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>矩陣
矩陣
特徵
特徵向量
特徵值
協方差
機器學習筆記033 | 主成分分析法(PCA)
注意,這個特徵值是指對角矩陣對角線上的數值:如果對於每個特徵值,我們使用 Sii 進行標記,那麼公式就是:大於 k 小於 m 部分的特徵值,就是丟失的資料,所以資訊丟失率也可以透過下面的公式計算:我們需要做的,是設定一個差異性保留的百分比,...
娛樂
2017-10-16
矩陣
IE
gElement
gNode
單元
土木工程matlab系列——分享幾個土木工程matlab的基礎程式碼
return第一行定義了計算單元剛度矩陣的函式 StiffnessMatrix,輸入引數是 ie 和 icoord,返回值是 k...
娛樂
2021-03-02
size
矩陣
rand
SUM
列數
MATLAB常用函式彙集
randrand函式產生由在(0, 1)之間均勻分佈的隨機陣列成的陣列rand(n,m)產生n行m列的矩陣,rand(n)產生n階方陣,rand(size(A)) 返回一個和A有相同尺寸的隨機矩陣...
娛樂
2020-03-12
SE
so
矩陣
對映
旋轉之十一 - SE(3) 和 se(3)
如果也更嚴密一點,首先就是我們限制旋轉角度在[0,π]之間,畢竟可能要用acos函式和保證一對一,否則角度加上2π 計算出來的sin cos 總是相等,其次就是當足夠小的時候的處理:se(3) → SE(3)模仿之前對於$so(3)$ 中的...
娛樂
2019-10-27
矩陣
神經網路
FPGA
OpenCL
10
超詳細案例解讀,利用FPGA加速深度神經網路運算
利用 Tensorflow 作為框架,實現一個簡單的全連線神經網路(提供一個演算法描述示例,使用 Mnist 資料集作為訓練和測試)1)Mnist 資料集每張圖片為 28×28 畫素,將每張圖片的畫素點作為輸入2)第一個隱藏層設定 500 ...
娛樂
2020-04-03
卷積
矩陣
影象
傳播
誤差
反向傳播演算法推導-卷積神經網路
假設卷積核矩陣為:輸入影象是:卷積之後產生的輸出影象是U,注意這裡只進行了卷積、加偏置項操作,沒有使用啟用函式:正向傳播時的卷積操作為:反向傳播時需要計算損失函式對卷積核以及偏置項的偏導數,和全連線網路不同的是,卷積核要反覆作用於同一個影象...
娛樂
2018-08-07
LDA
線性
矩陣
降維
函式
機器學習筆記(二)——線性迴歸模型&線性分類模型
1.1理解對率迴歸以對率函式為聯絡函式:變為,即,其中y指x被分為正例,1-y指x被分為負例,叫做“機率”(odd),反映了x作為正例的相對可能性,叫做“對數機率”(log odds,亦稱“logit”)1.2對率迴歸的優點:無需事先假設數...
娛樂
2020-03-20
演算法
GNN
PTDNet
layer
矩陣
《Learning to Drop: Robust Graph Neural Network via Topological Denoising》
作者在Cora網路上,使用GCN和GraphSage以及GAT演算法,透過擾動邊,來說明PTDNet方法具有魯棒性...
娛樂
2021-07-04
點雲
矩陣
local
PointNet
分割
超詳細乾貨 | 三維語義分割概述及總結
之後可以很簡單的有幾何分割後的結果計算得到SPG,這個時候點雲的量級已經從幾百萬個變成了幾百個,得到SPG之後就可以輸入到一些contextual segmentation的方法中,文章中採用的是Pointnet去處理,但是還加入了GRU去...
娛樂
2019-03-20
Hessian
BFGS
牛頓
矩陣
迭代
數值最佳化-從梯度下降到L-BFGS
先不考慮具體的Quasi Update方法,擬牛頓法的虛擬碼可以表示為可以看到,和牛頓法相比,位移的不同在於更新下一次迭代的梯度和Hessian矩陣採用了上一次的資料,交給了QuasiUpdate模組來完成...
娛樂
2020-12-18
向量
矩陣
變換
轉換
線性變換
《3D數學基礎》提煉總結(八)矩陣——幾何解釋
有了方向建立矩陣的可能——給出一個期望的變換(如旋轉,縮放等),能夠構造一個矩陣代表此變換,我們所要做的一切就是計算基向量的變換,然後將變換後的基向量填入矩陣...
娛樂
2019-10-11
向量
單詞
編碼器
注意力
矩陣
BERT大火卻不懂Transformer?讀這一篇就夠了
所以,我們可以用下面這個向量來表示單詞“am”:例子:對我們輸出詞表的one-hot 編碼接下來我們討論模型的損失函式——這是我們用來在訓練過程中最佳化的標準...
娛樂
2019-01-08
社交
媒體
認知
矩陣
我們
社交媒體——“控制”思想、分裂社會
更糟糕的是,隨著社交媒體演算法被科技公司以服務於強大機構利益的方式操縱,許多人沒有意識到流行文化的道德立場只是推進腐敗公司和政府議程的立場...
娛樂
2021-10-18
流形
梯度
矩陣
幾何
最佳化
資訊幾何最佳化,隨機最佳化, 與進化策略
資訊幾何最佳化IGO 的基本思想是首先將一個最佳化函式轉換成一個分佈上的期望,分佈的引數構成一個流形,在這個流形上對分佈引數做自然梯度下降,用隨機取樣來近似自然梯度,達到無梯度最佳化的目的(不使用目標函式本身的梯度)...
娛樂
2017-09-14
ridge
方差
矩陣
我們
regression
深入淺出說說ridge regression
結合之前的式子,終於明白:ridge regression會更多縮減方差較小的方向...
娛樂
2020-05-04
矩陣
隨機
learning
Theory
有趣
先利其器 :高維隨機矩陣
不知道有沒有可能作為一種手段在TCS中應用到,之前看到了一個問題是Sparse Perceptron的學習(Feldmen在COLT 2014上提出的Learning Half Spaces的Statistical Query Comple...
娛樂
2019-07-28
座標系
矩陣
向量
CasADi
動力學
[5](含原始碼)基於非線性模型預測控制(NMPC)的四旋翼軌跡跟蹤
位置 -- 向量在座標系的表示姿態 -- 旋轉矩陣(座標系的座標軸在座標系的分量矩陣)的ZYX尤拉角引數化,滿足[注意:不管尤拉角的旋轉順序是怎樣的,一律按照繞軸的旋轉角順序排列引數]線速度 -- 向量在座標系的表示角速度 -- 座標系相對...
娛樂
2020-05-31
真題
矩陣
伴隨
知識
知識點
2018考研數學考前20天做真題還是做全書?
對於已經系統學完一遍,並且基礎尚可的學員,你不要妄自菲薄,有大量的學員面臨跟你一樣的困境,你需要正視自己現在遇到的困境,你覺得自己學得不好,那是因為你做的真題太少,練的題目太少,計算能力還需繼續提高...
娛樂
2017-11-29
嵌入
向量
矩陣
GMF
NCF
NCF神經協同過濾框架之理論篇
左側GMF部分:右側MLP部分:這時候得到了兩個向量和,把這兩個向量連起來傳入最後的NeuMF層,這一層的本質是無bias的全連線層,把向量對映到一維空間,得到最後的預測分數:如果訓練時已經擁有了GMF模型和MLP模型的預訓練引數,那麼,在...
娛樂
2020-07-16
特徵向量
變數
協方差
成分
矩陣
主成分分析(PCA)的詳細解釋
例子:假設我們的資料集是2維的,有2個變數,,並且協方差矩陣的特徵向量和特徵值如下:如果我們按降序對特徵值進行排序,則得到,這意味著對應於第一主成分(PC1)的特徵向量是,而對應於第二成分(PC2)的特徵向量是...
娛樂
2019-03-08
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