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>協方差
距離
協方差
馬氏
歐式
矩陣
什麼是馬氏距離判別法?
對於一個均值為協方差矩陣為∑的多變數向量,其馬氏距離為馬氏距離也可以定義為兩個服從同一分佈並且其協方差矩陣為∑的隨機變數與的差異程度:如果協方差矩陣為單位矩陣,那麼馬氏距離就簡化為歐式距離,如果協方差矩陣為對角陣,則其也可稱為正規化的歐氏距...
娛樂
2023-01-10
就讀
summation
sigma
運算子
協方差
數學符號5!是表示什麼?
summation from 1 to infinity,或者就讀sum也行,這時候讀成Sigma真的很奇怪...
收藏
2020-02-06
函式
協方差
法則
數集
對應
cov函式是什麼意思?
函式概念含有三個要素:定義域A、值域C和對應法則f...
收藏
2022-07-16
0000
協方差
Cov
COUNT
ANS
數學中cov是什麼意思?
協方差及相關係數 下面,我們來看看第一列的方差: cov(count(:,1)) ans = 643...
收藏
2022-04-22
向量
矩陣
隨機
隨機變數
協方差
Mathful Review of Linear Model
同理,如果寫一個線性模型的review,我必然會從迴歸方程組到隨機矩陣(向量)講起——從高斯馬爾科夫定理講起,到底什麼玩意兒...
娛樂
2019-01-23
標籤
矩陣
距離
資料
協方差
多元統計課程筆記(5)典型相關分析,判別分析,聚類分析
資訊:屬於兩個標籤的先驗機率為,錯分成本為(分別為將1分為2和將2分為1的成本)目標:最小化期望錯分成本要最小化上式,得到最小化總錯分機率依據後驗機率分類其中在正態分佈下ECM的應用此時等方差情形:(此處對正態分佈pdf取了對數)當時,和F...
娛樂
2021-01-28
矩陣
特徵
特徵向量
特徵值
協方差
機器學習筆記033 | 主成分分析法(PCA)
注意,這個特徵值是指對角矩陣對角線上的數值:如果對於每個特徵值,我們使用 Sii 進行標記,那麼公式就是:大於 k 小於 m 部分的特徵值,就是丟失的資料,所以資訊丟失率也可以透過下面的公式計算:我們需要做的,是設定一個差異性保留的百分比,...
娛樂
2017-10-16
特徵向量
變數
協方差
成分
矩陣
主成分分析(PCA)的詳細解釋
例子:假設我們的資料集是2維的,有2個變數,,並且協方差矩陣的特徵向量和特徵值如下:如果我們按降序對特徵值進行排序,則得到,這意味著對應於第一主成分(PC1)的特徵向量是,而對應於第二成分(PC2)的特徵向量是...
娛樂
2019-03-08
距離
相關係數
E7
協方差
餘弦
推薦系統玩家 之 常見使用者相似度計算
下面列舉幾個常見的使用者相似度計算,也希望大家進行補充:歐式距離(Euclidean Distance)曼哈頓距離 (Manhattan Distance)餘弦相似度 (Cosine Similarity)皮爾遜相關係數 (Pearson ...
娛樂
2020-06-01
協方差
Cov
隨機變數
EXY
請問兩個隨機變數XY不獨立,他們的協方差cov(X,Y)已知,請問怎麼計算兩者乘積的期望E(XY)?
期望值分別為E(X) = μ 與 E(Y) = ν 的兩個實數隨機變數X與Y之間的協方差定義為:COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]等價計算式為COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)擴充套件資料:協方差在農業上的...
娛樂
2021-10-25
矩陣
序列
corrcoef
向量
協方差
求xcorr與corrcoef的區別?
而corrcoef函式是透過協方差矩陣來衡量這兩個訊號在不同區域性的相似程度,計算公式是:C(1,2)/SQRT(C(1,1)*C(2,2)),其中C表示矩陣[f,g]的協方差矩陣,假設f和g都是列向量(這兩個序列的長度必須一樣才能參與運算...
財經
2021-08-04
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