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標簽
>batch
batch
長度
Dynamic
20
example
tensor flow dynamic_rnn與rnn有什麼區別?
到這裡並沒有什麼不同,但是dynamic有個引數:sequence_length,這個引數用來指定每個example的長度,比如上面的例子中,我們令 sequence_length為[20,13],表示第一個example有效長度為20,...
娛樂
2022-09-22
節點
並行
batch
神經網路
通訊
大規模神經網路的訓練最佳化-入門
一般來說會涉及到幾百個分散式節點同時工作,模型的引數量以及運算量往往很大(比如BERT,GPT3等等)我認為在這個task下當前的工作主要歸結為以下三種對通訊本身的最佳化神經網路訓練通訊的最佳化大規模下如何保持精度其中1主要是通訊庫的最佳化...
娛樂
2020-10-28
Cluster
節點
GCN
取樣
batch
cluster GCN
(3)每個batch的subgraph的分佈和整個graph可能會存在一些差異從而導致了資料分佈不一致的問題(圖的分佈差異可以理解為拓撲結構的形狀的差異,可能全圖是一個五角星形狀的拓撲結構,cluster是一個三角形形狀的拓撲結構,當然 n...
娛樂
2021-09-20
TF
iterator
batch
size
關於TensorFlow的一些總結
2新新增的tf.contrib.data的API...
娛樂
2017-06-29
Training
dropout
TF
batch
none
由training引數想到的
training:iftraining==True:output=apply_dropout(input)# 對輸入進行dropouteliftraining==False:output=input# 輸出與輸入保持一致如果我們在使用dro...
娛樂
2018-01-11
batch
bn
梯度
Normalization
理解Batch Normalization系列2——訓練及評估(清晰解釋)
在訓練階段,每個mini-batch上進行前向傳播時,透過對本batch上的m個樣本進行統計得到...
娛樂
2019-12-09
Self
均值
bn
batch
mu
Batchsize不夠大,如何發揮BN效能?探討神經網路在小Batch下的訓練方法
BN透過在每次訓練迭代的時候,利用minibatch計算出的當前batch的均值和方差,進行標準化來緩解這個問題...
娛樂
2020-12-30
MoCo
encoder
V3
batch
SimCLR
Self-Supervised Learning 超詳細解讀 (五):MoCo系列解讀 (2)
Conv2d(in_chans,embed_dim,kernel_size=patch_size,stride=patch_size)如下圖14,15所示是使用 MoCo v3 or SimCLR, BYOL 方法,Encoder 架構換成...
娛樂
2021-07-30
batch
size
learning
Rate
Training
nn訓練的過程中如何動態調整batch size大小
關於learning rate 衰減和 batch size 衰減的問題,google上有挺多論文描述的,不過我懶得看,大都是各種toy data上的自high,個人在用的時候,小batch size 是有可能能夠幫助進一步降低loss的,...
娛樂
2021-11-13
訓練
batch
極小值
size
資料
學習筆記:Batch Size 對深度神經網路預言能力的影響
本文的主要發現是:對新資料預言能力的降低主要是由於,使用了大Batch Size 的神經網路更容易收斂到訓練函式的陡峭極小值...
娛樂
2016-10-18
引數
初始化
訓練
batch
模型
如何最佳化神經網路?(加快訓練速度,提高準確度)
初始化資料的調參:隨著網路層數的增多,由於啟用函式的非線性,初始化引數使得模型變得不容易收斂,可以像VGGNet那樣透過首先訓練一個淺層的網路,再透過淺層網路的引數遞進初始化深層網路引數,也可以根據輸入輸出通道數的範圍來初始化初始值,一般以...
娛樂
2018-08-04
batch
size
loss
epoch
LR
淺析深度學習中Batch Size大小對訓練過程的影響
)其實純粹cuda計算的角度來看,完成每個iter的時間大batch和小batch區別並不大,這可能是因為本次實驗中,反向傳播的時間消耗要比正向傳播大得多,所以batch size的大小對每個iter所需的時間影響不明顯,未來將在大一點的數...
娛樂
2019-09-25
batch
size
梯度
mini
深度學習 | Batch Size對訓練的影響(二)
在不考慮Batch Normalization的情況下(這種情況我們之後會在bn的文章裡專門探討),先給個自己當時回答的答案吧(相對來說學究一點):(1) 不考慮bn的情況下,batch size的大小決定了深度學習訓練過程中的完成每個ep...
娛樂
2019-10-15
batch
size
loss
epoch
Self
深度學習 | Batch Size大小對訓練過程的影響
mp = MaxPool2d(2)self...
娛樂
2019-10-14
loss
學習
batch
網路
訓練
loss問題彙總(不收斂、震盪、nan)
如果學習率調好後,需要調節batchsize大小,如batchsize調大2倍,則將學習率對應調大(專案測試調大2~3倍OK),反之,學習率對應調小loss震盪過於明顯/loss劇烈抖動Loss曲線震盪分析_東方佑_51CTO部落格前言在訓...
娛樂
2021-10-11
梯度
樣本
下降
batch
gradient
最佳化演算法總結
批次梯度下降法批次梯度下降法(Batch Gradient Descent)是梯度下降法最原始的形式,它在每次引數更新時都會使用上所有樣本的資訊:可想而知,當樣本很大時,其訓練過程會很慢,但迭代次數會比較少...
娛樂
2016-09-15
TF
Label
image
batch
RAW
針對(影象)分割與分類問題的tfrecord使用方法
shape)plot_images(image,label)i = i+1except tf...
娛樂
2019-01-28
size
batch
data
MFCC
Np
用 Python 訓練自己的語音識別系統,這波操作穩了
std(samples, axis=0)print(mfcc_mean)print(mfcc_std)#歸一化特徵features = [(feature - mfcc_mean) / (mfcc_std + 1e-14) for feat...
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2020-06-28
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