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>極小值
極小值
迭代
函式
梯度
下降
LM演算法和梯度下降法的優勢?
高斯牛頓法的缺點在於:若初始點距離極小值點過遠,迭代步長過大會導致迭代下一代的函式值不一定小於上一代的函式值...
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2021-05-26
函式
極值
極小值
極大值
橫座標
極小值點是點還是座標?
極值點是函式影象的某段子區間內上極大值或者極小值點的橫座標...
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2020-11-26
梯度
函式
迭代
極小值
向量
理解梯度下降法
一般設:其中為一個接近於0的正數,稱為步長,由人工設定,用於保證在x的鄰域內,從而可以忽略泰勒展開中二次及更高的項,則有:從初始點開始,使用如下迭代公式:只要沒有到達梯度為0的點,則函式值會沿著序列遞減,最終會收斂到梯度為0的點,這就是梯度...
娛樂
2018-05-16
訓練
batch
極小值
size
資料
學習筆記:Batch Size 對深度神經網路預言能力的影響
本文的主要發現是:對新資料預言能力的降低主要是由於,使用了大Batch Size 的神經網路更容易收斂到訓練函式的陡峭極小值...
娛樂
2016-10-18
極限
考研
結論
神學
極小值
透過極限判斷二元函式極值的題型--秒殺小結論(附帶880,1000,1800相關例題)
下列題目,大家先動手算一下,之後再感受下結論解題的殺傷力:做一下,試一試好,算完先不對答案,來看一個秒殺此類題的結論:這個結論讓我們可以透過題目所給的極限直接判斷出 在點極值情況:如果極限大於0,則,同時取得極大值或者極小值(極值狀況相同...
娛樂
2021-07-26
方向
極值
函式
極小值
極大值
鹹魚的微積分筆記——無條件極值
而二元函式極值要求是每個方向都要是極大值(極小值)...
娛樂
2020-01-25
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