大數林諮詢2019-05-28 08:22:18依我的理解，至少得是TB級以上的資料量要處理，同時傳統的資料庫已無法滿足資料處理和分析的需求，或者是效能不支援了。
小的大資料平臺，弄三臺伺服器，就可以搭建。關鍵還是看您的資料量和運算需求，後面再逐步增加伺服器。
另外如果是自己不會建也可以用阿里雲，騰訊雲，華為雲，租賃也是一種選擇。
大資料平臺搭建，網上也有教程的，大家現在普遍用的開源技術，自己研究下就可以了。
珠鄉二哥2019-05-18 18:18:24謝邀！
最近我和我的團隊一直在做一些大資料相關的工作，我來回答一下這個問題。
首先是第一個問題，大資料平臺是什麼？
當我們說到一個平臺的時候，我們的意識裡面往往就知道，這裡面肯定不止一樣東西，它是很多東西的一個集合，大資料平臺也是一樣，首先如果用幾個字來描述它的話就是“它是一個數據解決方案”，進一步解析就是：大資料平臺它是一個以分散式儲存為基礎，集成了資料獲取，資料清洗，資料流轉，資料分析，資料輸出等工具集的一個數據解決方案。它的核心使命是提供資料儲存和資料分析服務給目標客戶。
那麼它的核心組成部分是什麼呢？實現的方法有多種，我就舉一個最典型的大資料平臺結構作為說明。
目前無論是國內或者國外，應用最廣泛也是最典型的大資料平臺是以Hadoop為核心進行功能延伸的生態系統，業內把它叫做Hadoop生態，它開源並且免費使用，它長什麼樣子？它的面目基本上是這樣：
從上圖我們得知，它就是一套以Hadoop分散式檔案系統為核心的資料處理工具集，目的是為了向用戶提供資料分析服務的一個整合解決方案。
什麼時候需要大資料平臺？
簡單的說就是當資料總量大到傳統單機資料解決方面沒辦法儲存，分析，計算時就要用到大資料平臺。
舉例說，家用電腦目前一般是配置2TB大小的硬碟（儲存容量約等於於18個128G的iPhone），一般幾萬塊錢的商用伺服器容量大約在32TB容量，高階的單機儲存器可以達到100TB以上，但是資料量如果再大比如上跳一個數量級1000TB，也就是1PB左右，單機系統就無能為力了，不單是儲存容量無能為力，計算能力也無法應對了，因為我們知道，單臺計算機的效能是有極限的，資料太多磁碟檢索讀取的速度就會變慢，CPU和記憶體壓力也會變大，這個時候需要完成一個數據分析任務就要耗時很長，那麼這個時候大資料平臺就派上用場了，大資料平臺的一個特性就是多臺計算機組成一個叢集集體並行作戰，並且理論上可以無限拓展。
希望我的回答能夠幫助到您，有任何問題請在留言區留言，也歡迎關注頭條號，一個20年資深IT領域工作者，我會以圖文和影片的方式陸續更新一些IT知識在我的頭條號上。
程式設計師小陶2018-11-08 00:31:37謝邀。希望一起交流大資料
大資料，所謂大，最起碼是PB級別的資料量，而且每天以給飛快的速度積累，如何儲存，遷移資料，如何計算這些資料，就成了系統的瓶頸。單節點很難完成這樣的任務。
大資料平臺可以處理上述問題，分散式架構，高可用的叢集保證安全快速的處理資料，能夠達到毫秒級別的反應速度。
