風花2016-03-14 20:02:01先說BAT級別的有阿里的雲盾和騰訊的天御，不過都是Saas模式，私有化方案目前價效比較高的有家叫豈安的不錯
amxku2016-03-14 20:04:42可以基於這些資料進行分析，比如最簡單的邏輯，他們的IP是不是一致，他們的行為是不是一致等等，豈安科技（
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bigsec。com
）專業提供羊毛黨的識別和檢測
匿名使用者2016-03-14 21:21:44謝 @Lv Daisy 學姐邀。
風控對於任何有網際網路業務的企業（如電商、論壇等）來說都很重要。
我曾聽朋友說滴滴打車當年補貼最厲害的時候，有些司機會用五六個手機來抓取新使用者，這嚴重干擾了市場秩序，也違背了開發者的初衷。而對於消費者而言，假如不注意風控，也就意味著讓自己個人資訊在廣袤的網際網路上裸奔。
目前據我所瞭解到的，有以下幾個風控產品做得還不錯。
1。
騰訊
天御業務安全防護：主要為論壇和電商提供多場景的業務防護，以介面形式實現業務風險監測。
先說說鵝廠的天御。使用者呼叫介面整合到自身業務系統，可以識別惡意登入、惡意註冊等非正常業務行為並得到風險的等級，卻沒辦法直接阻斷風險。而且要求呼叫者提供的引數太多，引數不完整的情況下會影響到介面的識別效果。
2。
邦盛金融
反欺詐系統：線上和線下反欺詐系統，根據不同行業提供不同的風險解決方案。
透過雲服務和大資料結合，區分行業提供軟體，能夠滿足不同行業的風控需求，但是點對點的解決方案並不是解決所有企業共同問題的最佳辦法。
3。
豈安
風險情報雲和業務風險監控系統：風險情報雲採用開放介面的方式為企業提供風險資料共享服務；業務風險監控系統能夠實時有效的監控企業業務，並幫助企業做出風險決策，技術上能夠滿足所有網際網路企業。
業務風險控制系統可以在不干擾正常業務的情況下，實時監控和分析企業業務，區別於傳統網際網路企業分控透過業務埋點才能實現。同時採用視覺化規則引擎來幫助企業做出風險決策，及時阻斷風險來源，適用於所有發展網際網路業務的企業。
4。
通付盾
網路徵信服務：定製多套解決方案，提供專業的反欺詐安全決策和資料支撐服務。
完善的資料結構和風險規則引擎，能夠幫助企業及時有效地識別並阻止潛在的欺詐行為， 滿足了大部分企業的風控需求。但全方位立體覆蓋的技術實現方式需要消耗大量的資源成本來維護。
5。
同盾
反欺詐服務：依據聯防聯控設計理念，針對各行業的差異化場景提供精準、專業的反欺詐解決方案，創立同盾實驗室，致力於新產品的開發和研究。
雲服務和大資料處理技術相結合，服務主要透過介面方式實現。資料積累主要是基於在網站和移動裝置上嵌入指令碼，裝置ID對於關聯分析有很大幫助，不足之處是不能根本排除客戶對私有資料的安全性顧慮。
6。
有盾
防刷單服務：針對羊毛黨和刷單黨，獨創三級深度驗證，每一級都可單獨驗證識別。五大風控武器，七大資料盾，百戶商家聯防。
資料服務商，提供資料驗證結果，無法實時阻斷風險來源。這家公司去年成立，資料的積累主要來源於涉及金融的領域，對於目前流行的羊毛黨、簡訊轟炸等防控暫時不作為產品重點。
應該還有沒提到的，歡迎補充。
知乎使用者2016-03-15 22:25:24我們公司就是用的豈安，好像還不錯～聽說她們家的妹紙都很水靈*。*
快樂的碼農2016-06-21 16:15:301、對於反羊毛當，沒有非常有針對性的產品，能夠一站式地解決產品運營過程中的反營銷欺詐問題；
2、對於反羊毛當，首先還是要從運營中積累經驗，比如分析每一個活動，基於活動的規則，去判斷哪些訂單或者交易是有羊毛黨的嫌疑；羊毛黨的作案手法，與具體的活動還是有非常緊密的關係的
3、當積累的一定的經驗之後，可以著手考慮，如何用自動化的方案來解決反欺詐的問題
簡單的方案：可以在業務系統中內建一些簡單的規則，比如頻度控制，比如額度控制等，可能就能解決80%的問題
複雜的方案：建立一套反欺詐的系統，對接業務系統，可以在反欺詐系統上配置規則，落實相應的策略
4、抽象來看，解決反欺詐問題，主要要有如下的幾塊資源：資料+系統+運營
資料：需要一些資料，特別是業界沉澱的資料，比如手機號、裝置號、IP、等相關的黑名單資訊，因為真正的黃牛其實是那麼小範圍的人
系統：需要一套牛逼點的系統，
運營：由於利益驅動，黃牛黨會不停地變，所以，反欺詐也要持續地分析，調整策略；
5、所以要去判斷一個反欺詐產品是否牛逼，可以從以下幾個方面去評估
系統方面：是否有一套分析效能較高，邏輯配置靈活的系統，能夠快速滿足反欺詐的需求變化；
資料方面：是否有一些運營資料的沉澱，比如黃牛小號大全，比如高風險IP大全等
運營方面：是否有成熟的運營流程和相關的功能
