一、資料結構心得
資料結構可分為以下三種：單實線、雙實線、雙虛線。
常見的資料之間的運算，一般可以分為三大類，第一類是兩個輸入端都是雙實線；第二類是兩個輸入端都是雙虛線，且組數相同，組內資料可同可異不做限制；第三類是一個輸入端是雙實線，另一個輸入端為雙虛線，組內資料個數不做限制。其他的，如兩個輸入端都是單實線，或有超過兩個輸入端的，或兩個輸入端的組數不同的等等，這些有的過於簡單有的過於複雜，在實際專案中不常見，就不做解析。本文只對常見的三種的資料結構的型別進行研究。
第一類
：兩個輸入端都是雙實線，運算規則有三大種：Longest List，Shortest List，Cross Reference。
這三個運算器都可以右鍵改變運算規則，此段落著重討論常用的Longest List（右鍵repeat last），Shortest List（右鍵trim end），所有的右鍵選項規則研究放在了文末。
預設的運算規則：也就是Longest List（repeat last）
按資料數較多的那一組算，兩組資料按照標號次序，一一進行運算，多出來的資料與最後一個數據運算。
Shortest List（trim end）
按資料數少的那一組算，兩個資料按編號一一進行運算，多出來的資料，不參與運算。
第一類總結：兩個資料集都為一組，最終獲得的資料集組數也為一，當Longest List（repeat last）的運算規則時，獲得max的組內資料數；當Shortest List（trim end）的運算規則時，獲得min的組內資料數；當兩個資料集的資料數相同時，獲得的組內數保持不變。
第二類
組內資料一一對應：線段按標號次序，一一進行偏移。
擴充套件：組內資料2對2，每組的第一和第二條曲線與另一組兩個資料一對一對應偏移。
組內資料一對多：預設採用了Longest List（repeat last）的運算規則，按資料長的算，組與組按順序依次對應運算，每組的一條線段偏移兩次。
擴充套件：組內資料2對3，即每組有3條曲線，而對應的只有兩個偏移值。
預設採用了Longest List（repeat last）的運算規則，每組的第一和第二條曲線與另一組兩個資料一對一對應偏移，剩下的第三條曲線按最後一個偏移值進行偏移。
組內資料2對3，即每組有3條曲線，而對應的只有兩個偏移值。
採用Shortest List（trim end）的運算規則，每組的第一和第二條曲線與另一組兩個資料一對一對應偏移，剩下的第三條曲線不偏移。
第二類總結：兩組資料集的組數相同，運算時，兩個資料集的組一一對應運算：當採用預設Longest List（repeat last）的運算規則時，即按資料組內資料個數多的計算，最終獲得的資料集的組數不變，組內資料個數為max；當採用預設Shortest List（trim end）的運算規則時，即按資料組內資料個數少的計算，最終獲得的資料集的組數不變，組內資料個數為min；當祖內資料個數一樣時，則組對組，資料對資料，一一對應計算，最終獲得組數和組內資料數保持不變。
第三類
組內資料3對1：預設採用了Longest List（repeat last）的運算規則，按資料長的算，用加法解析：資料集A（組數為1）內的3個數據都與資料集B（組數較多者）每一組裡面的1個數據相加，獲得3個組，每組3個數據。用曲線偏移解析：1個曲線組內的3條曲線依次與3個數值組內的1個數據運算，即3條曲線與第1組計算，3條曲線都偏移3m並歸到一組，3條曲線與第二組計算，3條曲線都偏移6m歸為第二組，3條曲線與第三組計算，3條曲線都偏移9m歸為第三組。
擴充套件：組內資料3對2，預設採用了Longest List（repeat last）的運算規則，按資料長的算，資料集A（組數為一者）的前兩個資料依次與資料集B（組數較多者）的每一組的裡面的兩個資料，對應相加，資料集A內的第三個數在與資料集B的最後一個數相加，獲得3組，3個數。
組內資料1對3，採用Shortest List（trim end）的運算規則，按資料短的算。用加法解析：資料集B（組數多者）的每一組裡面的一個數據都只與資料A（組數較少者）的第一個資料相加，獲得3個組，每組1個數據；用曲線偏移解析：3個數值組內的1個數據都與1個曲線組內的第一個資料計算，曲線組內第二和第三個資料不參與計算，即將第一條曲線偏移3成一組，將第一條曲線偏移6成一組，將第一條曲線偏移9成一組，獲得3個組，每組1個數據。
第三類總結：資料集B(組數多者)的每一組都要與資料集A（組數為一者）的一組進行運算：當使用預設的Longest List（repeat last）的運算規則，即按資料組內資料個數多的計算，最終可獲得與組數和每組內資料個數都為max；當使用Shortest List（trim end）的運算規則，即按資料組內個數多的計算，最終獲得組數為max，組內資料個數為min；當兩個資料集的組內資料個數一樣時，則資料一一對應計算，最終獲得的組數和組內資料數保持不變。
二、path mapper使用方法總結
1、可以對路徑級進行加減乘除（除法用法見下文）；可以砍掉某一路徑級；可以將某一路徑級設為定值，例如圖一是將C=2的歸為一組，其他的成一組。
擴充套件：下圖表示，只有A=1的歸為一組，只有B=1的歸為一組，A=B=1的歸為一組，其他的成一組。
2、將某個路徑級與 i 互換，i 為組內資料的序號，此用法僅限於每組的資料數都相同。
第一種，最外一層路徑級只分布在一個大組（外二層級）內，舉個例子說就是，如果這個資料集由兩個路徑級組成，如果第一個路徑級都是一個相同的數（一般為0），其他0123。。。都在第二級，即{0；1} {0；2} {0；3} ……，我們把這種資料結構稱最外一層路徑級只分布在一個大組（外二層級）內。此時，將最外一層路徑級 C 與 i 互換，效果是將 4（C）個組，每組 2（i）個數，轉換為2個組，每組4個數。
效果與Flip Matrix運算器相同。
第二種，最外一層路徑級分佈在兩個或兩個以上外二層路徑級上，舉個例子說就是，如果這個資料集由兩個路徑級組成，最外一層路徑級分佈在兩個外二層級上（一般為0，1），其他的0123。。。都分佈在第二級，即{0；0} {0；1} {0；2} {0；3} {1；0} {1；1} {1；2} {1；3} 。。。，我們把這種資料結構稱最外一層路徑級分佈在兩個外二層路徑級上。以下舉例說明：
原始狀態：
A={0； }{1； }=2外二層級；
B={ ；0}{ ；1}{ ；2}{ ；3}=x=4；
組內資料個數=i=0，1，2，3，4=5。
在每個外二層路徑級內，有4組，每組5個數。總共有8個組，每組5個數。
將 B 與 i 互換後，在每個外二層路徑級內，有5組，每組4個數。總共有10組，每組4個數。
將 A 與 i 互換後，將2個外二層路徑集變為5個外二層路徑級，每個層級有4個組，每組有2個數。
3、除法 / 的三種用法：
4、%n分為n組
5、\n每n個數據分為1組，此用法僅限於每組只有1個數據，可以有多個外某層路徑級。
6、path_count 提取組數；item_count 提取組內資料數
三、註釋：三個運算器的運算規則詳解：
當兩組資料集（都為單組）的資料個數不同，他們的運算方式如下，採用兩組點的連線方式來研究：
longest list：
first，點數多的一側的末尾點
與點數少的一側的末尾點按順序依次連線，剩下多餘的點與點數少的一側的起始點連結。
last（預設選擇），點數多的一側的起始點與點數少的一側的起始點按順序依次相連，剩下的多餘的點與點數少的一側的末尾點相連。
interpolate間隔相連，不常用。
wrap，點數多的一側的起始點與點數少的一側的起始點按順序依次相連，剩下的多餘點又開始和點數少的一側的起始點按順序依次相連，就這樣，一直迴圈下去。
flip，點數多的一側的起始點與點數少的一側的起始點按順序依次相連，剩餘的點又返回去跟最後一次點的前一個點倒序依次相連，再又多餘的再倒回來，這樣來回反覆，知道沒有多餘的點可以連。
shortest list
以上三種分別是trim start， trim end， interpolate。
1，由點數少的一側的末尾點與點數多的一側的末尾點開始依次相連，並去掉起始的多餘的點的連線；
2，由點數少的一側的起始點與點數多的一側的起始點開始依次相連，並去點末尾多餘的點的連線；
3，兩側點居中相連。
cross reference
乘法交叉相連holistic
