* 將IPython這個互動式Shell作為你的首要開發環境。
* 學習NumPy(Numerical Python)的基礎和高階知識。
* 從pandas庫的資料分析工具開始。
* 利用高效能工具對資料進行載入、清理、轉換、合併以及重塑。
* 利用matplotlib建立散點圖以及靜態或互動式的視覺化結果。
* 利用pandas的groupby功能對資料集進行切片、切塊和彙總操作。
* 處理各種各樣的時間序列資料。
* 透過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經?濟學等領域的問題。