帝萌萌噠2021-12-13 12:50:57t檢驗和u檢驗的適用條件聯絡緊密：
樣本來自正態總體或近似正態總體；
兩樣本總體方差相等，即具有方差齊性。在實際應用時，如與上述條件略有偏離，對結果亦不會有太大影響；
兩組樣本應相互獨立。
u檢驗與t檢驗的區別是：
作用不同、適用條件不同以及應用不同。
一、作用不同
1、t檢驗：主要用於樣本含量較小（例如n< 30），總體標準差σ未知的正態分佈。T檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的機率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
2、u檢驗：用來評估兩個獨立的順序資料樣本是否來自同一個總體的非引數檢驗。
二、適用條件不同
u檢驗適用於小樣本資料，並且不要求資料滿足正態分佈。但是作為代價，當資料為正態分佈時，t檢驗比u檢驗更具統計效能（即，當假設的差異確實存在時，t檢驗更容易發現這些差異。
三、應用不同
1、t檢驗：樣本量較小σ未知的正態分佈資料，比較兩個平均數的差異是否顯著。
2、u檢驗：應用領域於數理化學。
