軟體測試開發技術棧2019-06-15 10:09:50
補充：推薦一個Python 新資料視覺化模組——Plotly Express 。
Plotly Express
Plotly Express是一個新的高階Python資料視覺化庫，它是Plotly。py的高階封裝，它為複雜的圖表提供了一個簡單的語法。只需一次匯入，大多數繪圖只要一個函式呼叫，接受一個整潔的Pandas dataframe，就可以建立豐富的互動式繪圖。
Plotly Express 安裝
慣例，使用 pip進行安裝。
pip install plotly_express
Plotly Express支援構建圖表型別
scatter：在散點圖中，每行data_frame由2D空間中的符號標記表示。
scatter_3d：在3D散點圖中，每行data_frame由3D空間中的符號標記表示。
scatter_polar：在極座標散點圖中，每行data_frame由極座標中的符號標記表示。
scatter_ternary：在三元散點圖中，每行data_frame由三元座標中的符號標記表示。
scatter_mapbox：在Mapbox散點圖中，每一行data_frame都由Mapbox地圖上的符號標記表示。
scatter_geo：在地理散點圖中，每一行data_frame都由地圖上的符號標記表示。
scatter_matrix：在散點圖矩陣（或SPLOM）中，每行data_frame由多個符號標記表示，在2D散點圖的網格的每個單元格中有一個，其將每對dimensions彼此相對繪製。
density_contour：在密度等值線圖中，行data_frame被組合在一起成為輪廓標記，以視覺化該值的聚合函式histfunc（例如，計數或總和）的2D分佈z。
density_heatmap：在密度熱圖中，行data_frame被組合在一起成為彩色矩形瓦片，以視覺化該值的聚合函式histfunc（例如，計數或總和）的2D分佈 z。
line：在2D線圖中，每行data_frame表示為2D空間中折線標記的頂點。
line_polar：在極線圖中，每行data_frame表示為極座標中折線標記的頂點。
line_ternary：在三元線圖中，每行data_frame表示為三元座標中折線標記的頂點。
line_mapbox：在Mapbox線圖中，每一行都data_frame表示為Mapbox地圖上折線標記的頂點。
line_geo：在地理線圖中，每一行都data_frame表示為地圖上折線標記的頂點。
parallel_coordinates：在平行座標圖中，每行data_frame由折線標記表示，該折線標記穿過一組平行軸，每個平行軸對應一個平行軸 dimensions。
parallel_categories：在並行類別（或平行集）圖中，每行data_frame與其他共享相同值的行組合，dimensions然後透過一組平行軸繪製為折線標記，每個平行軸對應一個dimensions。
area：在堆積區域圖中，每行data_frame表示為2D空間中折線標記的頂點。連續折線之間的區域被填充。
bar：在條形圖中，每行data_frame表示為矩形標記。
bar_polar：在極座標圖中，每一行都data_frame表示為極座標中的楔形標記。
violin：在小提琴圖中，將data_frame行分組成一個曲線標記，以便視覺化它們的分佈。
box：在箱形圖中，行data_frame被組合在一起成為盒須標記，以顯示它們的分佈。
strip：在條形圖中，每一行都data_frame表示為類別中的抖動標記。
histogram：在直方圖中，行data_frame被組合在一起成為矩形標記，以視覺化該值的聚合函式histfunc（例如，計數或總和）的1D分佈y（或者x如果orientation是‘h’）。
choropleth：在等值區域圖中，每行data_frame由地圖上的彩色區域標記表示。
gapminder資料集說明
我們使用gapminder資料集進行體驗 Plotly Express 。
gapminder資料集顯示2007年按國家/地區的人均預期壽命和人均GDP 之間的趨勢：包含1952~2007年世界各國家人口、GDP發展與/地區的人均預期壽命和人均GDP 之間的趨勢。
Country：國家，China
Continent：洲，Asia
Year：年份，1952
LifeExp：預期壽命，44
POP：人口，556263527
GdpPercap：分均 GDP，400。448611
iso_alpha：國家編碼，CHN
iso_num：國家程式碼，156
上手體驗一下，輕鬆地進行資料視覺化。
散點圖scatter
常用引數說明：
data_frame： 一個‘整潔’ pandas。DataFrame
x：（字串：列的名稱data_frame）此列中的值用於沿笛卡爾座標沿x軸定位標記。對於水平histogram（）s，這些值用作輸入histfunc。
y：（字串：列的名稱data_frame）此列中的值用於沿笛卡爾座標中的y軸定位標記。對於垂直histogram（）s，這些值用作輸入histfunc。
color：（字串：列的名稱data_frame）此列中的值用於為標記指定顏色。
size：（字串：列名稱data_frame）此列中的值用於指定標記大小。
color_continuous_scale：（有效CSS顏色字串列表）此列表用於在表示的列color包含數字資料時構建連續顏色標度。plotly_express。colors子模組中有各種有用的色標，特別plotly_express。colors。sequential是plotly_express。colors。diverging和plotly_express。colors。cyclical。
title：（字串）圖示題。
template：（字串或Plotly。py模板物件）圖模板名稱或定義。
width：（整數，預設None）圖形寬度（以畫素為單位）。
height：（整數，預設600）圖形高度（以畫素為單位）。
使用散點圖描述中國人口與GDP增長趨勢圖
地理散點圖scatter_geo
常用引數說明
data_frame：“整潔”pandas。DataFrame
lat：（字串：data_frame）此列的值用於根據地圖上的緯度定位標記。
lon：（字串：data_frame）此列的值用於根據地圖上的經度定位標記。
locations：（字串：data_frame）該列中的值將根據locationmode並對映到經度/緯度。
locationmode：（字串，“ISO-3”、“美國-州”、“國家名稱”之一）確定用於匹配locations地圖上的區域。
color：（字串：data_frame）此列的值用於為標記指定顏色。
size：（字串：data_frame）此列的值用於分配標記大小。
color_continuous_scale：（有效的css-顏色字串列表）此列表用於在color包含數字資料。中提供了各種有用的色標。plotly_express。colors子模組，特別是plotly_express。colors。sequential， plotly_express。colors。diverging和plotly_express。colors。cyclical。
title：（字串）圖形標題。
width：（整數，預設）None）以畫素為單位的圖形寬度。
height：（整數，預設）600）以畫素為單位的圖形高度。
使用地理散點圖描述全球人口與GDP
折線圖（line）
常用引數說明
data_frame：“整潔”pandas。DataFrame
x：（字串：data_frame）該列的值用於在笛卡爾座標中沿x軸定位標記。臥式histogram（），這些值用作histfunc。
y：（字串：data_frame）該列的值用於在笛卡爾座標中沿y軸定位標記。垂直histogram（），這些值用作histfunc。
color：（字串：data_frame）此列的值用於為標記指定顏色。
facet_col：（字串：data_frame）此列中的值用於在水平方向平面子圖分配標記。
title：（字串）圖形標題。
width：（整數，預設）None）以畫素為單位的圖形寬度。
height：（整數，預設）600）以畫素為單位的圖形高度。
使用折線圖描述1952~2007中國與美國人口增長趨勢圖
條形圖（bar）
常用引數說明
data_frame：“整潔”pandas。DataFrame
x：（字串：data_frame）該列的值用於在笛卡爾座標中沿x軸定位標記。臥式histogram（），這些值用作histfunc。
y：（字串：data_frame）該列的值用於在笛卡爾座標中沿y軸定位標記。垂直histogram（），這些值用作histfunc。
color：（字串：data_frame）此列的值用於為標記指定顏色。
facet_row：（字串：data_frame）此列的值用於向垂直方向上的平面子圖分配標記。
facet_col：（字串：data_frame）此列中的值用於在水平方向平面子圖分配標記。
text：（字串：data_frame）此列的值以文字標籤的形式顯示在圖中。
title：（字串）圖形標題。
template：（String或Plotly。py模板物件）圖形模板名稱或定義。
width：（整數，預設）None）以畫素為單位的圖形寬度。
height：（整數，預設）600）以畫素為單位的圖形高度。
使用條形圖描述1952~2007中國與美國人口增長趨勢圖
等值區域圖（choropleth）
常用引數說明
data_frame：“整潔”pandas。DataFrame
lat：（字串：data_frame）此列的值用於根據地圖上的緯度定位標記。
lon：（字串：data_frame）此列的值用於根據地圖上的經度定位標記。
locations：（字串：data_frame）該列中的值將根據locationmode並對映到經度/緯度。
locationmode：（字串，“ISO-3”、“美國-州”、“國家名稱”之一）確定用於匹配locations地圖上的區域。
color：（字串：data_frame）此列的值用於為標記指定顏色。
size：（字串：data_frame）此列的值用於分配標記大小。
color_continuous_scale：（有效的css-顏色字串列表）此列表用於在color包含數字資料。中提供了各種有用的色標。plotly_express。colors子模組，特別是plotly_express。colors。sequential， plotly_express。colors。diverging和plotly_express。colors。cyclical。
title：（字串）圖形標題。
width：（整數，預設）None）以畫素為單位的圖形寬度。
height：（整數，預設）600）以畫素為單位的圖形高度。
使用等值區域圖描述各個國家人口數量
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