要說
多維分析
就首先需要了解一下常用的分析方法OLAP（OnLine Analysis Processing ，聯機分析處理 ） ，OLAP聯機分析處理可以讓分析人員迅速、一致、互動地從各個方面觀察資訊，以達到深入理解資料的目的。OLAP的基本多維分析操作有鑽取（上卷、下鑽）、鑽透、切片和切換以及旋轉等。
在DataViz視覺化資料分析軟體中進行OLAP聯機分析處理非常簡單，只要簡單的拖拽就可以實現多維度資料視覺化分析。
在進行多維分析前，首先我們來了解兩個基本概念“
維度
”和“度量”。
維度：
在 DataViz產品中，一般情況下，將字元型、時間型欄位歸納為“維度”，透過拖拽的形式，我們可以將多個維度建立成一個維度層次，基於維度層次，進行上卷、下鑽、鑽透等操作。
維度層次
內部也可以調整層次之間的順序關係。並且，對於
時間維度
來說，當拖拽到繫結區域後，自動形成時間維度層次。
度量：
DataViz產品中將數值型欄位歸納為“度量”，也就是我們要統計分析的物件。
DataViz中進行
多維資料
視覺化分析，可以透過以下方法。
1。 基於OLAP進行上卷、下鑽、切片、切塊分析
OLAP的基本多維分析操作有鑽取（上卷、下鑽）、鑽透、切片和切換以及旋轉等。
鑽取，即改變維的層次，變換分析的粒度，包括向下鑽取（下鑽）和向上鑽取（上卷），下鑽是從彙總資料深入到細節資料進行觀察，而上卷則正好相反，是將低層次的細節資料概括到高層次的彙總資料。
切片和切塊：是在一部分維上選定值後，關心度量資料在剩餘維上的分佈。如果剩餘的維只有兩個，則是切片；如果有三個或以上，則是切塊。
旋轉：是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置。
在DataViz中透過拖拽的形式，我們可以將多個維度建立成一個維度層次，基於維度層次，進行上卷、下鑽、鑽透等操作。維度層次內部也可以調整層次之間的順序關係。並且，對於時間維度來說，當拖拽到繫結區域後，自動形成
時間維度層次
。
如下圖，可以透過“下鑽到城市”和“上卷至地區”來實現下鑽和
上卷
。
可以透過“詳細資訊”來實現“資料鑽透”，顯示資料詳細資訊
當我們以某一維度分析資料時，可以新增任意維度或度量的過濾條件，來實現在該維度上切片、切塊。
2。 多表聯動
當進行多維分析時，為了能更清晰的檢視分析結果，可以將多表聯動和OLAP結合使用。
3。 資料透視
DataViz產品提供了類似Excel資料透視表的功能，也可以透過資料透視表進行多維資料分析。
在 DataViz產品中，可以透過多種方式實現多維度資料視覺化分析，實現資料的立體式呈現，發現數據中隱藏的價值和規律。
