Live入口：網際網路精益使用者分析
我是孔淼，諸葛io 創始人/CEO，前 37degree CTO，曾受邀擔任李開復博士的技術助理，負責處理工場各部門以及李開復的技術需求。後加入 37degree 團隊開始創業。在 37degree 期間，曾帶領團隊服務過 CCTV、海爾、寶馬等知名企業。2014 年底，孔淼開始打造諸葛 io，目前正在為優信二手車、ENJOY、The One、要出發、光明乳業、墨跡天氣、羅輯思維、在行、暴走漫畫等 10000+ 企業提供資料智慧分析服務。並獲評 2015 年創業邦「30 歲以下創業新貴」。
去年初，我的一篇《初創團隊的精細化分析和Growth Hacking - 諸葛io - 知乎專欄》廣為傳播，同期範冰同學的《增長駭客》也發行出版，掀起了一波對於“growth hacking”的熱潮與關注。諸葛io作為國內最早的精細化使用者分析平臺之一，也一直在努力推動其落地，也有幸幫助暴漫提高了68%的留存（《從暴漫例項談產品改版與效果衡量 | 諸葛io - 諸葛io - 知乎專欄》）和見證了分答的誕生（《諸葛錦囊 | 以分答為例，資料化的使用者研究應該這樣做 - 諸葛io - 知乎專欄》）
無論是傳統行業的“網際網路+”，還是正在打拼的網際網路團隊，我們希望能夠透過知乎live平臺幫助更多企業瞭解和認識網際網路使用者分析的重要性，方法以及落地。
本期知乎live期待您的參與。
部分要點一覽：
1。 近年來，網際網路的發展從高速起步到人口紅利將近，也從資訊化走向了服務化，意味著我們可以更多的去衡量從獲取使用者到留住使用者以及持續挖掘客戶價值的過程，並且可以更好的最佳化我們的服務，提升利潤或者降低成本。
發展趨勢為何呢？
2。 過去網際網路所建立的“流量模型”已經趨盡，更多的需要建立有效的使用者模型。
流量模型和使用者模型有何差異？
3。 在落地使用者分析的過程中，無可避免的需要我們去搜尋以及構建企業的資料來源，是後面所有分析價值的基礎。
那麼企業有哪些資料來源呢？
4。 使用者模型於不同企業而言，需要貼合不同的業務構建，
企業如何構建自己的使用者模型呢？如何基於使用者模型建立有效的衡量體系呢？
5。 不同企業的分析場景和分析指標不一樣，
如何構建並提高企業的分析效率
？
6。 資料分析的過程是怎樣的，
分析從哪裡開始，怎樣的過程？
