說起自連線，想必小夥伴們都聽說過。在進行資料處理時經常會使用到自連線，特別是像一些連續性的問題中使用的比較多。
瘋狂暗示：
SQL如何求解連續性的問題？
自連線是什麼
那我們如何理解自連線呢？
自連線說白了其實就是兩張表結構和資料內容完全一樣的表，在做資料處理的時候，我們通常會給它們分別重新命名來加以區分（言外之意：不重新命名也不行啊，不然資料庫也不認識它們誰是誰），然後進行關聯。
下面我們來看看它們到底是怎麼進行自連線的
示例表內容
有如下一張表Student，表結構及資料如下：
當我們進行自連線時，不加任何過濾條件。具體如下：
SELECT
s1。Sname AS Sname1，
s2。Sname AS Sname2
FROM Student s2，Student s1
得到的結果是這樣的：
這結果看著好眼熟啊，好像在哪裡見過。沒錯，其實就是我們數學上的排列。
大致的排列方式是醬紫的：
先是name1中的張三分別與name2中的張三，李四，王五組合成前面3條記錄然後name1中的李四分別與name2中的張三，李四，王五組合成中間3條記錄最後name1中的王五分別與name2中的張三，李四，王五組合成最後3條記錄
這樣就得到了我們上面的結果了。
但是我們常見的自連線大多數其實是有條件的。不管什麼條件，其實都是在上面的結果上進行過濾的。
比如我們想找到一一對應的資料，可以這樣寫：
SELECT
s1。Sname AS Sname1，
s2。Sname AS Sname2
FROM Student s2，Student s1
WHERE s1。Sname=s2。Sname
得到的結果就是兩個自連線的表一一對應的了：
這裡的就是自連線的精髓了，張三自己和自己進行了關聯，所以你說這是什麼連線？
但是我們工作中，使用自連線的目的並不是自己和自己關聯，更多的時候是和表裡的其他進行組合，像這樣：
SELECT
s1。Sname AS Sname1，
s2。Sname AS Sname2
FROM Student s2，Student s1
WHERE s1。Sname<>s2。Sname
結果如下：
此外，如果我們想進一步的排除掉重複的資料行，比如張三，李四和李四，張三，我們預設這兩行是重複資料（儘管他們順序不同，但是在數學集合上，這兩行可以看作是相同的結果集），只想保留一種的話，可以這樣：
SELECT
s1。Sname AS Sname1，
s2。Sname AS Sname2
FROM Student s2，Student s1
WHERE s1。Sname>s2。Sname
得到的結果如下：
這樣我們就得到了“不重複”的3行資料了，這個與數學上的組合是一樣的。
自連線實戰
上面我們舉了一個自連線來處理連續性問題，下面我們再舉一個用自連線來刪除重複資料的示例：
示例表結構
有如下一張Student表，表結構和資料如下：
我們想刪除表中重複的資料行，該如何寫這個SQL？
我們分析一下，發現這個表是沒有主鍵ID的，為了區分它們的話，我需要給它新增一個虛列主鍵，怎麼做？可以這樣寫：
SELECT
IDENTITY（INT） ID，
Sname，
Score
INTO Student_Tmp
FROM Student
這裡我們使用自增長函式IDENTITY（）來生成了一個生成一個類似自增主鍵的ID，並且將結果插入到Student_Tmp，其中Student_Tmp中的具體內容如下：
然後，我們可以透過保留最大值或最小值的方式來刪除重複項，具體如下：
DELETE FROM Student_Tmp
WHERE Student_Tmp。ID< （
SELECT Max（s2。ID）
FROM Student_Tmp s2
WHERE Student_Tmp。Sname=s2。Sname
AND Student_Tmp。Score=s2。Score
）；
這樣我們就可以刪除ID為3和4的列了，查詢一下Student_Tmp裡的內容如下：
注意：由於SQL Server的一些限制，我們對源表不能進行上述操作，為了給大家演示自連線的作用，做了一定的調整。如果想在SQL Server中刪除原表中的重複行，可以使用如下方法：
SELECT DISTINCT * INTO Student_Tmp FROM Student
TRUNCATE TABLE Student
INSERT INTO Student SELECT * FROM Student_Tmp
DROP TABLE Student_Tmp
透過上述的辦法，我們使用自連線的方式刪除了Student_Tmp裡面的重複行。
以上就是自連線的一些主要用法，有不明白的地方歡迎給我留言~
