f Y(y)是y的機率密度,本來就和x沒有關係,當然不應該含x
f X|Y(x|y)是當y為某值時x的機率密度,當然和y的值有關
說形象一點,f(x,y)的影象是一個三角形
f Y(y)就相當於把這個三角形拍扁到y軸上
f X|Y(x|y)就相當與把三角形拍扁到與x軸平行,值為y的線上,這裡會切掉取當前y值時x範圍之外的部分,所以下限要被y限制
∫(y,1)dx和∫(-y,1)dx不能加一起時因為此處不是在算面積,而是算面積微元,或者說某種意義上的長度
f(x,y)的每個值表示一個點,你可以認為f Y(y)的每個值表示一條線段
並且f(x,y)是二元函式,算面積要進行2重積分,不知道這樣說明白沒有
二維分佈函式求導的問題是要求二階偏導數存在,且有一些連續性的要求,交換求偏導順序要求相等,等要求,一維的其實也要導數存在,如果不要求連續一般會有斷點
雖然說斷點的取值不影響分佈和機率的計算,但是這就使得分佈函式導數不等於機率密度
例如F(x)=3x,0<=x<=1/4
=2/3+x/3,1/4 =1,x>1 =0,x<0 它在x=1/4處導數不存在,但是該點的機率密度是可以存在的,比如設f(1/4)=0有 f(x)=3,0<=x<=1/4 =1/3,1/4 =0,其它 二維的同理,只是更復雜一些