37765986564212022-07-10 13:56:43一、資料分類分級的原則：
1、科學性原則。應按照資料多維度特徵和邏輯關聯進行科學系統化的分類，且分類規則相對穩定，不宜經常變更。
2、適用性原則。不應設定無意義的類目或級別，分類分級結果應符合普遍認知。
3、靈活性原則。支援各部門在歸集和共享資料前，應按照業務所需完成資料分類分級工作。
4、MECE原則。MECE（Mutually Exclusiv Collectively Exhaustive）核心是“相互獨立，完全窮盡”。MECE原則有三層含義：“第一，所有的資料都得涵蓋全了，不能遺留；第二，分類之間不允許重複和交叉；第三，同一級次分類的維度要統一，顆粒度要一致”。
二、資料分類的方法
為幫助企業建立一套適用、科學的分類體系，可能需要對整個企業資料進行評估，包括資料的價值，敏感資料的風險等，資料分類應搞清楚的問題，包括：
關鍵性：資料對於企業日常運營和業務的重要程度？
可用性：企業能夠及時獲取和訪問所需資料嗎，所訪問的資料是否可靠？
敏感性：如果資料被洩露，對業務的潛在影響是什麼？
完整性：資料在儲存或傳輸過程中有丟失或被篡改的情況嗎，對業務的影響有多大？
合規性：按照法規、公司制度、監管要求或行業標準資料需要存檔或保留多長時間？
在對組織資料進行充分摸底後，根據資料管理和使用的要求，從業務出發進行類別的劃分，例如：某地方政府，資料分類如下：
· 根據政務數字化應用場景分：經濟調節資料、市場監管資料、公共服務資料、社會管理資料、生態環境保護資料等
· 根據資料來源分：政府部門資料、企業法人資料、人口資料等。
· 根據共享屬性分：無條件共享資料、有條件共享資料、不予共享資料等。
不同的組織、不同的業務場景，資料的分類方式就不同，為滿足企業不同的業務需要，可能需要建立多套資料分類體系。
