太極231489712022-01-08 12:17:37xy不獨立算EXY用公式EXY=EXEY。EXY是數學期望。在機率論和統計學中，數學期望是試驗中每次可能結果的機率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。期望值並不一定等同於常識中的“期望值”也許與每一個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。
xy不獨立算E（XY）用公式E（XY）=E（X）*E（Y）。E（XY）是數學期望。在機率論和統計學中，數學期望是試驗中每次可能結果的機率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。
需要注意的是，期望值並不一定等同於常識中的“期望”——“期望值”也許與每一個結果都不相等。期望值是該變數輸出值的平均數。期望值並不一定包含於變數的輸出值集合裡。大數定律規定，隨著重複次數接近無窮大，數值的算術平均值幾乎肯定地收斂於期望值。
使用者12846800552685632021-05-09 15:38:52E（XY）=E（X）E（Y）， 所以X和Y的協方差cov（X，Y）=E（XY） - E（X）E（Y）=0， 故X和Y的相關係數ρ=cov（X，Y） / （√DX *√DY） =0， ρ反映的是變數X與Y之間線性相關的密切程度，ρ越小則X和Y之間的線性相關程度越低， 而ρ=0故X與Y不相關， 但是不相關只是表明X與Y沒有線性相關的關係，不代表它們之間沒有其他關係， 故X與Y不相關不表示X與Y相互獨立 相反， 如果X與Y相互獨立，則X與Y不相關即E（XY）=E（X）E（Y）則是正確的
