幣期創始人王晨2018-09-23 13:41:29是99%的區塊鏈專案要歸零！
繁星落石2018-09-23 15:06:51現行的區塊鏈專案中有一部分會價值歸零很正常，現在是區塊鏈的誕生初期，也是熱度最高的時期，正如機器學習誕生初期一樣，被盲目的推崇和使用，將所有可能的產業都與區塊鏈掛鉤。到那時實際上，區塊鏈也只是分散式計算的一種，並沒有神話到那個程度。歸根結底也是一種計算機系統，雖然在安全性上由於去中心化會優於傳統系統，但是無論是搭建、維護還是升級，都與傳統網路不同而會多多少少出現一些問題。現在很多產業只是盲目迷信區塊鏈系統，明明傳統系統已經可以解決，卻偏偏要寄託於區塊鏈，這種專案其實很有可能在熱度褪去以後，隨之銷聲匿跡，因為區塊鏈也有適合和不適合的專案，有些事情區塊鏈做的了，有些做不了，做不了強行去做，最後只能被撤下。
至於人工智慧的預測，不能說可信，也不能說不可信。AI預測說白了就是一個統計學的機率問題，它所能提供的只是一種情況發生的機率有多高，或者在眾多可能情況中，選擇可能性最高的一個。但是這種預測，畢竟是基於一種根據以往資料和經驗計算出來的數學模型，所以並非胡亂猜測，多少是有些根據的。只不過預測也有其侷限性，預測需要透過大量的資料分析來計算出預測模型，使用的資訊維度太多和太少都會導致預測結果失準，而這個剛好的數值和剛好的內容又往往不容易獲得。所以對AI預測，不能一概而論，在有些問題上是準確的，在另外一些問題上，又偏得離譜。
題外話：舉個簡單例子，AI預測的一個常見案例，便是推薦系統，也就是現在新聞和購物網站上經常使用的猜你喜歡，其實很多情況下都確實是自己關注的東西，只是喜不喜歡，那未必，這是預測比較準確的一個例子；AI預測股票形勢是金融學一個很火的課題，到目前為止還沒有一個論文能夠以讓人信服的準確率對股市進行長短期預測，總會發生特殊的情況，所以雖然提出了諸多模型，預測股價依然是一個難題。
