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>softmax
softmax
函式
求導
交叉
損失
深度學習中不同層的求導
1 sigmoid公式:求導:在框架中的實現:relu先從最簡單的開始,Relu啟用在高等數學上的定義為連續(區域性)不可微的函式,它的公式為其在x=0x=0處是不可微的,但是在深度學習框架的程式碼中為了解決這個直接將其在x=0x=0處的導...
娛樂
2019-07-31
softmax
logits
交叉
函式
神經網路
深度學習多分類任務的損失函式詳解
softmax_cross_entropy_with_logits函式可以直接計算多分類損失...
娛樂
2020-01-03
特徵
人臉識別
loss
人臉
softmax
如何走近深度學習人臉識別?你需要這篇超長綜述 | 附開原始碼
arXiv preprint, 2016[8] Yu Liu, Hongyang Li, and Xiaogang Wang...
娛樂
2018-04-04
softmax
類別
分類
loss
距離
人臉識別損失函式綜述(附開源實現)
以softmax來距離,假設某個樣屬於類別1的機率是中log函式的輸入,那麼屬於類別2的機率只是將log函式輸入的分子換成類別2而已,分母是不變的,又因為以e為底的指數函式又是遞增函式,所以直接讓兩個類別的指數相等就能得到softmax的分...
娛樂
2018-12-03
softmax
訓練
類別
loss
CNN
人臉識別的LOSS(上)
Softmax Loss訓練CNN,MNIST上10分類的2維特徵對映視覺化如下:不同類別明顯分開了,但這種情況並不滿足我們人臉識別中特徵向量對比的需求...
娛樂
2018-03-10
Np
false
True
softmax
99999577e
CNN--兩個Loss層計算的數值問題
72621262][False True False True True False False True False False]nan果然不出所料,我們的程式又一次溢位了...
娛樂
2016-09-07
softmax
loss
餘弦
論文
函式
人臉識別:損失函式總結
ArcFace (CVPR2019)論文地址:ArcFace這個網路模型,很早就已經關注了,近幾天去查了一下,已經被CVPR2019收錄,看到人臉識別的各大榜單,基本上都是基於Arcface來進行的,作者認為角度餘量比餘弦餘量更加重要,所以...
娛樂
2019-03-16
loss
load
softmax
MATCH
key
如何評價 2017 年 12 月 5 日釋出的 PyTorch 0.3.0?
以前的做法是會sum整個mini batch裡的loss,現在可以選擇為每個example返回individual loss了...
娛樂
2017-12-05
TORCH
tensor
softmax
sm
pytorch
學習神經網路,只需要這些數學...
tensor([2])x=torch...
娛樂
2020-06-17
logits
機率
logit
softmax
函式
softmax_cross_entropy_with_logits中“logits”是個什麼意思?
softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,labels=None,logits=None,dim=-1,name=None)這個函式的功能就是,計算labels(通常是one-hot編...
娛樂
2018-12-03
True
log
softmax
函式
pred
深度學習中的損失函式總結已經Center Loss函式筆記
log(y_true / y_pred), axis=-1)一種解釋:KL散度是用來 度量使用基於Q的編碼來編碼來自P的樣本平均所需的額外的位元數...
娛樂
2017-07-22
softmax
函式
分類
損失
餘弦
Circle Loss之一:Unified Loss是如何統一的?
雖然文中選擇了用L2距離作為相似度衡量(相似度度量距離降低而降低),使不相似類間的距離更大而相同類間的距離更小,但依然可以採用餘弦函式這種相似度度量隨距離降低而升高的相似度衡量方法,在這種情況下(以餘弦函式舉例)上述triplet loss...
娛樂
2020-05-06
loss
function
softmax
entropy
CLASS
Softmax的名字是怎麼來的?
In the Softmax classifier, the function mappingstays unchanged, but we now interpret these scores as theunnormalized log...
娛樂
2019-03-10
softmax
樣本
交叉
loss
logit
softmax loss詳解,softmax與交叉熵的關係
————畢業論文寫完了,對這個問題有了更清晰的認識,結合評論發現之前寫的有些問題,做一定的修改————交叉熵:n為batch size,C為類的數目, y(i , j)為第 i 個樣本在第 j 類上的真實標籤,p(i , j)為第 i 個樣...
娛樂
2019-09-23
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