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>GNN
節點
GNN
聚合
鄰域
GNNs
《HOW POWERFUL ARE GRAPH NEURAL NETWORKS? 》閱讀筆記
我們正式地描述了不同GNN變體在學習表示和區分不同圖形結構中的表現力,受到GNNs和Weisfeiler-Lehman(WL)圖同構測試(Weisfeiler&Lehman,1968)之間的緊密聯絡的啟發,WL測試之所以如此強大,是...
娛樂
2020-02-08
機率
GNN
loss
離散
Neural
Erdős goes neural:用圖神經網路無監督求解組合最佳化問題(
Erdos probabilistic method for deep learning我們專注於加權圖G =(V,E,w)上的約束組合最佳化問題(eg:最大團和最小頂點覆蓋問題):1.1 The “Erdos Goes Neural” p...
娛樂
2020-11-05
GNN
變數
約束
節點
搜尋
最新綜述解讀1|用GNN進行組合最佳化與推理
關於SAT問題,Yolcu和Póczos[149]提出將SAT例項編碼為邊緣標記的二分圖,並使用強化學習方法來學習隨機區域性搜尋過程中的滿意分配,並將每個子句和變量表示為一個節點...
娛樂
2021-02-19
節點
GNN
取樣
我們
論文
deepmind圖表示學習:Large-scale graph representation learning with very deep GNNs and self-supervision
相應的,我們針對要計算隱向量的節點周圍取樣適量尺寸的節點,在他們上執行GNN模型,並且使用中間節點的隱向量來訓練和評估模型...
娛樂
2021-09-27
演算法
GNN
PTDNet
layer
矩陣
《Learning to Drop: Robust Graph Neural Network via Topological Denoising》
作者在Cora網路上,使用GCN和GraphSage以及GAT演算法,透過擾動邊,來說明PTDNet方法具有魯棒性...
娛樂
2021-07-04
GNN
神經網路
學習
內容
本書
《深入淺出圖神經網路》讀後感
而對於已經有了神經網路基礎,只是來學習GNN的讀者,這些內容基本上就可以忽略了...
娛樂
2020-06-15
節點
學習
GNN
PDF
https
論文快訊 | 大量基於 GNN 的表示學習方法提出
pdf02在低維潛在空間中表示網路是一項至關重要的任務,這在鏈路預測和節點分類等圖學習問題中有著重要的應用...
娛樂
2019-11-25
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