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《HOW POWERFUL ARE GRAPH NEURAL NETWORKS? 》閱讀筆記
我們正式地描述了不同GNN變體在學習表示和區分不同圖形結構中的表現力,受到GNNs和Weisfeiler-Lehman(WL)圖同構測試(Weisfeiler&Lehman,1968)之間的緊密聯絡的啟發,WL測試之所以如此強大,是...
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2020-02-08
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