中國的供應鏈有多強大,知道的介紹下吧?枯萎的玫瑰tt2022-04-26 14:33:19

那供應鏈對於小程式、app等平臺的上能帶來什麼好處呢

1。降低了企業間的採購成本。 在整條供應鏈中,供應商能夠順利的得到生產企業原材料存貨和它們的採購資訊。這樣減少了採購人員的工作,他們就可以從事更高價值的工作,這樣不僅降低了採購成本,而且加強了供應商對企業的管理。

2。節約企業間的交易成本。 在供應鏈管理的條件下,供應鏈將相互關聯的企業聯絡在一起,大大的降低了企業間各個環節的交易成本,縮短了交易的週期。

3。降低企業的庫存。 過多的庫存是企業盈利的瓶頸,然而,在供應鏈管理的條件下,實現了資訊的共享化,供應商能夠隨時掌握存貨量,缺貨就及時補充,降低了企業的存貨量。

4。減少迴圈的週期。 透過供應鏈的自動化,透過企業間不斷的緊密交流,使企業對商品的預測精度大幅度的提高,不僅企業間互利互惠,更重要的是提高了顧客滿意度。

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中國的供應鏈有多強大,知道的介紹下吧?小囍順2022-05-05 11:06:56

如果用一句話形容供應鏈數字化在國內的熱度,那我能想到的便是:忽如一夜春風來,千樹萬樹梨花開。供應鏈以及數字化的字眼,忽然一下子高調進入大家的視野,與供應鏈或者供應鏈數字化相關的創業公司、論壇也大量出現。那麼究竟什麼是供應鏈數字化?支援企業供應鏈數字轉型的技術有哪些?

1 供應鏈數字化

供應鏈數字化(supply chain digital transformation) 指的是在供應鏈相關資訊充足的基礎上,供應鏈從上游到下游由數字驅動,並由人工智慧技術在數字驅動的基礎上為供應鏈活動做有效決策。這裡指的不僅僅是從原材料供應商到消費者的正向物流,同時也指反向物流、供應鏈金融以及鏈上資訊流。應用在供應鏈數字化上的技術主要有三:機器人流程自動化(Robotic process automation, RPA), 人工智慧以及區塊鏈。接下來讓我們來看看這三種技術對供應鏈分別意味著什麼。

2 RPA:應用最廣泛的技術

RPA通常是供應鏈數字化的第一步,它是一種透過自動從資料庫裡(如erp或者電子郵件)讀取相關資訊並根據事先預設好的流程自動對所讀取的資訊作出反應的Software。它可以比如當庫量存達到某個下限時自動向供應商下訂單、比如當原材料在系統入庫後自動進入支付流程向供應商付款、又比如當運輸物品破損值達到某個標準後自動將資訊傳達給上級管理人員等等。由於供應鏈中存在著許多諸如此類的簡單而又具有重複性的活動,也由於RPA開發以及後續使用成本相對於其他技術要小,RPA在供應鏈數字化中是最受歡迎的技術。調查顯示有將近60%的財務部門已經引進RPA來自動化其業務流程,比例最高,緊接著是採購和人力資源。

3 人工智慧:主要指機器學習

人工智慧是個比較廣泛的概念,通常來說它指的是人類語言學習,機器視覺以及機器學習。由於供應鏈的數字化通常是供應鏈流程上的一個概念,所以AI在這個領域一般代表機器學習(ML):即利用現有的資料對模型進行訓練,並透過多次迭代最佳化結果。ML在供應鏈中最典型的應用是利用機器學習模型對未來需求進行預測。此外還可以利用其進行供應鏈風險管理、對運輸延遲進行預測等等以防供應鏈斷裂。然而雖然機器學習所能帶來的好處非常多,開發一個準確度高的預測模型卻比較困難,庫存量預測模型誤差率之高可達40%,這是因為現實中影響需求的因素繁雜,涉及引數眾多,比如DHL建立的預測運輸延遲模型引數多達58個。這意味著一般非全球性企業不具備自己開發預測模型的條件以及必要性。市場上也有提供一些公用的工具可用於預測,如power BI等。

4 區塊鏈:難以被馬上利用的技術

區塊鏈自從被比特幣帶火以後便由於其資料錄入以後不可更改的特性備受矚目。也由於供應鏈本身容易複雜且低效的行業性質 —— 製造業供應鏈節點多,參與人員眾也多,出現問題難以定義相關責任人; 溫度敏感性產品對運輸途中運輸環境的溫度記錄要求等 —— 許多科技巨頭比如IBM,Microsoft一直在探索如何有效的把區塊鏈應用在這個領域。然而由於區塊鏈技術的複雜性和鉅額開發成本,這個想法並不好實現。即便相關平臺開發出來了,也由於使用費用昂貴或者是資料敏感性的原因難以在市場上推廣。所以區塊鏈在供應鏈領域更多時候指的是以核心製造業為中心向其上下游供應商輻射出去的私有鏈。

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中國的供應鏈有多強大,知道的介紹下吧?開心媽媽小鈴鐺2021-10-14 12:47:41

在21世紀初。世界權威《財富》雜誌將供應鏈管理列為21世紀最重要的四大戰略資源之一。

國家領導層確立了供給側結構性改革調整經濟結構,使要素實現最優配置的目標,並提出了“一帶一路”的國家戰略及宏偉藍圖,政府、企業家、經濟學者前所未有地、高度一致地認識到供應鏈管理對現代企業生存與發展的重要性。

中國的供應鏈有多強大,知道的介紹下吧?SCAN認證-雪爾2022-05-06 10:40:48

採購與供應管理的同仁們,近期有沒有關注過“金融”、“資本”等敏感詞彙?

有沒有八卦一下某影視明星的背後“資本”?

國慶節前某集團吳某因涉嫌違反基金相關法律法規被帶走了。

趙某、吳某是誰,離我們採購與供應管理好像是風馬牛不相及,可他們背後“資本”帶動的企業、行業,以及我們作為普通股民,就是常常被他們“割了韭菜”。

“割韭菜”

股市中的“割韭菜”一般形容機構、基金、大戶拋售股票導致股票市場(或個股)大跌,為其迎來新的建倉機會,再重新在低位建倉,如此迴圈波段操作,獲取利潤。趙某名下公司利用資金槓桿,融資收購上市公司股份,違規披露,利用其名氣拉昇股價後套現。

2019年,趙某“割韭菜”事件令不少的股民損失慘重。名下LW傳媒自身資金不足,相關融資尚待審批,存在極大不確定性的情況下,以空殼公司收購上市公司,且貿然予以公告,對市場和投資者產生嚴重誤導。由於信披違法違規,導致股價暴漲暴跌,使得大量投資者蒙受損失,趙某“空手套白狼”的行為受到鉅額索賠。

吳某則是專門入股欲上市的企業,利用其關係,鑽政策空子,甚者造假財務報表,待企業上市後,套現獲取高額利潤。

一些企業或某些供應商,受其影響,熱衷於賺快錢,熱衷於鑽政策空子,甚至經營報表做假,利用趙某、吳某之類“有名氣”“有能力”的人運作企業上市,丟掉自己專長的研發、營銷,丟掉自己的供應鏈,忘記了做企業的初心。儘管企業上市,也可能賺到點錢,但缺乏實體支撐畢竟走不長遠,何況企業違規風險也可能讓企業走向深淵。