連鎖百貨企業應該如何利用大資料分析,提高消費者的需求預測水平?愛資料的小司機2018-07-01 10:20:17

可以看一下關聯規則演算法模型,也通常稱為購物籃模型,可以更有效的進行貨品擺放,也可以把某些商品捆綁銷售來提升銷售額

連鎖百貨企業應該如何利用大資料分析,提高消費者的需求預測水平?表冷器2019-01-18 14:45:14

庫存預測是可以採用現代的科技產物達到精準資料拿捏、需要符合庫存的一個雙向自驅動原理來進一步實現採集的流程。特別是批發行業的總部、更要做好企業自身的大資料!而在進行精準預測的同時我們需要了解實時的正在銷售的產品的庫存量。而不僅僅是企業發出貨物時就作為已銷售完的資料。而雙向的驅動就是層層批發商都要做到上下流通環節的庫存記錄。在這方面微信小程式庫存表做的比較完善、也符合現代移動辦公與採集資料的要求。雙向驅動的原理就是銷售門市部需要對庫存的瞭解並進行銷量實時進出庫庫存記錄、而總經銷和分經銷商都可以層層的雙向進行申領與稽核、形成特有的資料共享過程。

在雙向都需要把握庫存的同時、我們可以想象一個場景、就是銷售完後用手機記錄一下、這樣一個自然的過程體驗、更符合實際應用的場景、比如現在的菸草公司它就採用了庫存採集這樣的大資料來進行定量分發,在保證銷量的同時也控制好庫存的優先派送。而庫存表正是加好友就能協同管理的功能大大提高了庫存採集資料的實時性和精準性。