網路圈2019-04-13 16:05:01我們知道，技術是會一直髮展的，而我們常說的關係型資料庫、NoSQL其實都是技術發展的產物，都是為了讓我們更好的解決問題而生的。
在當下的專案開發時，我們的技術選型也不像以前那樣單一
，對於存在資料落地場景的，那像MySQL/Oracle/SQL Server這類的資料庫則是必須的。而我們發現，
NoSQL使用與否都不會影響專案功能
，有些專案會使用，有些則沒有使用。
所以有不少朋友會有這方面的質疑，關係型資料庫和NoSQL是單獨使用還是搭配使用？或者什麼場景下要使用關係型資料庫，什麼時候又該使用NoSQL呢？在這裡結合我的實際經驗談下我的看法以供大家參考：
1、
資料庫是資料落地的基礎，是必須的
但凡我們的專案中存在資料，而且這些資料需要儲存，不管資料量的大小，資料庫都是必須要使用的。
試想一下，如果沒有資料庫軟體，我們的資料如何有效存取？
2、
NoSQL推薦使用
在這裡說下，NoSQL不能單從字面上理解為“沒有SQL、不是SQL、不需要SQL”，NoSQL的含義是Not Only SQL，不僅僅是SQL。
NoSQL是一類非關係型資料庫的統稱，最常用的就是：Redis、Memcached了
。像我們最常使用的Redis是一款記憶體型K/V資料庫，它具備以下優點：
記憶體型資料庫存入、讀取資料都比從硬碟中讀取要快，效能很高
。同時它支援資料持久化，可以將記憶體中的資料落地到硬碟中；
Redis的資料型別豐富
，不光光當成“快取”來使用，還可以當成佇列來使用；
站在架構角度去說，我們建議專案採用NoSQL+關係型資料庫這種形式來部署。
資料庫相對於NoSQL來說還是偏重了，
特別是在高併發專案中，資料庫的I/O開銷和查詢效率都是很大的
。當NoSQL推出時，
我們一般將熱點資料也存入NoSQL，下次查詢時直接從NoSQL中查詢這樣就減少了資料庫的壓力，加快了系統的處理響應速度。
以上就是我的觀點，對於這個問題大家是怎麼看待的呢？歡迎在下方評論區交流 ~ 我是科技領域創作者，十年網際網路從業經驗，歡迎關注我瞭解更多科技知識！
三石科技觀察2018-03-16 11:03:48首先明確一點，NoSQL不是Not SQL，而是Not Only SQL，兩者都是處理資料的，但是應用環境還是有比較大的區別的。
首先，SQL一般用來處理關係型資料，資料也都是結構化儲存的，比如我們建立一個表，那麼這個表裡的所有行的欄位都是一樣的，當然，現在不少SQL資料庫也支援一些非結構化資料了，比如XML、Json等，不過，原則上，我們還是把SQL劃入結構化儲存的範疇。
NoSql一般用來處理非結構化的資料，資料量一般是超級大的，動輒幾億條甚至幾十上百億條。資料的每一行（假如有這個概念的話）都可以有不同的列，儲存格式也不一樣，有的是鍵值對、有的json、有的列儲存；現在流行的有Redis、Mongodb、Cassandra等十幾種，每種資料庫都各有千秋，其中最特殊的是Mongodb，這貨是最像關係型資料庫的非關係型資料庫，應用範圍很廣，深受傳統關係型資料庫轉到非關係型資料庫使用者的喜愛。
兩者特點總結如下：
RDBMS
高度組織化結構化資料
結構化查詢語言（SQL）
資料和關係都儲存在單獨的表中。
資料操縱語言，資料定義語言
嚴格的一致性- 基礎事務
NoSQL
代表著不僅僅是SQL
沒有宣告性查詢語言
沒有預定義的模式
鍵 - 值對儲存，列儲存，文件儲存，圖形資料庫
最終一致性，而非ACID屬性
非結構化和不可預知的資料
CAP定理
高效能，高可用性和可伸縮性
總之，各有特點，需要根據具體的業務情況來選擇，也是可以並用的。
