Copuar2019-05-17 14:44:57大資料就業前景好不好？工作好找嗎？
大資料的就業方向很廣泛，不管是科技領域，還是食品產業，零售業等等，都是需要大資料人才進行大資料的處理，以提供更好的使用者體驗等等。下面是大資料在各個領域可以從事的工作崗位及未來發展方向。
一、熱門工作崗位
1、Hadoop開發工程師
Hadoop是一個分散式檔案系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行資料處理。所以說Hadoop解決了大資料如何儲存的問題，因而在大資料培訓機構中是必須學習的課程。
2、資料分析師
資料分析師是資料師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中透過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。
作為一名資料分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大資料魔鏡等資料分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門程式語言。總之，一個優秀的資料分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。
3、資料探勘工程師
做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸最佳化、機率論等。
經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程式，再用Hadoop或者Hyp來處理資料，如果用Python的話會和Spark相結合。
4、大資料視覺化工程師
隨著大資料在人們工作及日常生活中的應用，大資料視覺化也改變著人類的對資訊的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢，再到阿里雲推出縣域經濟視覺化產品，大資料技術和大資料視覺化都是幕後的英雄。
大資料視覺化工程師崗位職責：1、依據產品業務功能，設計符合需求的視覺化方案。2、依據視覺化場景不同及效能要求，選擇合適的視覺化技術。3、依據方案和技術選型製作視覺化樣例。4、配合視覺設計人員完善視覺化樣例。5、 配合前端開發人員將樣例元件化。
大家能從事的工作崗位並不只是上面的這幾個，還有很多細分崗位小編就不一一列舉了。想要在工作中立於不敗之地還是需要大家不斷給自己充電的。
二、行業機會與威脅分析
1、行業情況：毋庸置疑，大資料是21世紀很火熱的行業之一，已經滲透到每一個行業和業務職能領域。
2、企業情況：這家企業重視資料嗎？有資料基礎麼？資料有所為麼？
3、崗位就業情況：只要你練好真本事，資料分析相關職業是個高薪職業，而且人才缺口較大。
4、崗位要求：需要發現問題、分析問題、解決問題的能力，你需要懂商業、提取處理分析資料、提出解決方案，最終目標是創收。
大資料工作現狀：
據相關機構統計，未來的3~5內大資料人才的缺口將達到150萬，而且隨著大資料的發展，人才缺口將不斷擴大，所以大資料不管是目前還是未來長期都將是緊缺人才，受到各大網際網路企業的關注。
大資料工作內容
以下是一個大企業對於大資料工程師的崗位要求：
1、負責公司大資料產品/專案的後臺研發；
2、參與大資料相關的演算法和模型分析實現。
3、負責技術預研，產品設計以及文件編寫等工作。
4、參與大資料的資料治理和資料處理相關java開發工作。
5、參與海量資料處理，業務資料體系的設計、資料統計、分析及資料建模。
大資料工作的薪資
透過查詢了拉勾網的大資料開發的工作相關薪資情況，目前剛入行的大資料工程師平均薪資在1萬左右，而隨著工作時間的增加，3~5年經驗的大資料工程師的薪資待遇將達到3萬元左右，從薪資待遇來看，大資料工作還是很高的。
從上面的工作內容來看，大資料開發工作流程與其他的開發工程師類似，只不過主要是與資料打交道，基礎技能容易掌握，需要在工作中多參與專案，積累專案經驗，才能夠快速的成長。
