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標簽
>樣本
inception
樣本
FaceNet
TRIPLET
網路
人臉識別經典—FaceNet
演算法作為經典的深度學習、人臉識別案例,依然採用主流的深度神經網路來提取特徵,並採用triplet_loss來衡量訓練過程中樣本之間的距離誤差...
娛樂
2019-06-21
樣本
訓練
人臉
inception
ResNet
人臉識別之facenet
選擇最難訓練的負樣本會使得訓練初期獲得區域性極小值,從而導致模型不work,為了解決這一問題,選擇,如此:這些負樣本的方法叫semi-hard,負樣本與anchor的距離比正樣本的更遠,anchor與正負樣本的距離仍然比較接近,所以負樣本的...
娛樂
2018-08-18
貝葉斯
屬性
分類
樣本
樸素
《機器學習實戰》學習總結(四)——貝葉斯分類
由於對所有的類別來講,P(x)都相同,所以基於上式的貝葉斯判定準則為:對於離散屬性而言,令Dc,xi表示在第i個屬性上取值為xi的樣本組成的集合,則類條件機率可以估計為:給大家舉個例子:上面是訓練樣本,對於給定x樣本={1,1,0},請問它...
娛樂
2017-10-18
聚類
plt
樣本
模型
演算法
聚類分析學習筆記
————————————————————————————————————————基於密度的演算法:高斯混合聚類高斯混合模型(Gaussian Mixture Model ) 是一種機率式的聚類方法,它假設所有的資料樣本都是由某一個給定引數的...
娛樂
2019-04-10
抽樣
平均誤差
平均數
標準差
樣本
人們可以調整總體方差的大小來控制抽樣誤差的大小嗎
②抽樣平均數的標準差僅為總體標準差的③可透過調整樣本單位數來控制抽樣平均誤差...
娛樂
2021-11-15
loss
ACC
樣本
預測
模型
深度學習訓練loss下降,acc不變是什麼問題?
那可能是過擬合了loss代表趨勢,並不代表最終的效果或許還會有“loss下降但acc降低”、“loss上升acc也上升”等問題,實質上loss並不能代表acc之前回答過類似的問題,你有這個疑問的原因在於,你對loss和acc的計算方式,或者...
娛樂
2021-05-10
loss
樣本
size
logits
labels
Focal loss及多分類任務實現
size(0),logits...
娛樂
2020-03-21
梯度
迭代
下降
牛頓
樣本
常見最最佳化方法總結(面經)
1)批次梯度下降法(Batch Gradient Descent,BGD)(1)將J(theta)對theta求偏導,得到每個theta對應的的梯度:(2)由於是要最小化風險函式,所以按每個引數theta的梯度負方向,來更新每個theta:...
娛樂
2019-05-28
樣本
LSTM
編碼
測試
類別
論文筆記:Matching Networks for One Shot Learning
) 的東西Matching Networks for One Shot Learning這篇論文是來自谷歌DeepMind的一篇論文,主要在於解決:基於小樣本去學習歸類(或者別的任務),並且這個訓練好的模型不需要經過調整,也可以用在對訓練過...
娛樂
2017-12-17
標籤
監督
資料
模型
樣本
CS294-158 第九講 半監督學習與無監督分佈對齊
虛擬對抗學習 對抗損失函式梯度計算過程各種方法半監督學習-分類準確率對比課程中關於以上模型方法得到的啟示當已知類別資料較少時,絕大多數半監督學習模型都不work利用大規模帶標籤的資料集進行預訓練、遷移學習有利於降低錯誤率具有不同標籤的資料在...
娛樂
2021-07-12
Matrix
train
樣本
recall
labels
【機器學習專案實戰01】異常檢測——信用卡交易資料檢測(下篇)
【1】【交叉驗證】呼叫邏輯迴歸模型,採用交叉驗證方法來評估(本方案使用KFlod)——找到最好的模型引數分步驟理解程式碼【步驟1】匯入工具包【步驟2】編寫Kflod函式,列印“正則化懲罰力度c_param”【步驟3】5次迭代“正則化懲罰係數...
娛樂
2019-08-11
樣本
Embedding
模型
query
KDD2020會議專輯 | 揭秘Facebook搜尋中的語義檢索技術
Training data feedback loop: 基於 embedding 的語義召回的結果存在召回高但是精度低的問題,所以本文就採用了對召回結果進行人工標註的方法,對每個query召回的結果進行標註,區分相關結果和不相關結果,然後...
娛樂
2020-08-03
梯度
樣本
下降
batch
gradient
最佳化演算法總結
批次梯度下降法批次梯度下降法(Batch Gradient Descent)是梯度下降法最原始的形式,它在每次引數更新時都會使用上所有樣本的資訊:可想而知,當樣本很大時,其訓練過程會很慢,但迭代次數會比較少...
娛樂
2016-09-15
模型
我們
驗證
ROC
樣本
你知道這11個重要的機器學習模型評估指標嗎?
概覽評估一個模型是建立一個有效的機器學習模型的核心部分評價指標有混淆矩陣、交叉驗證、AUC-ROC曲線等...
娛樂
2019-08-30
親子鑑定
胎兒
無創
樣本
羊水
胎兒親子鑑定多少錢?
無創胎兒親子鑑定費用為7500元/例,一般10個工作日出報告,客戶也可以做加急處理,最快48小時出結果...
娛樂
2016-07-01
模型
變數
維度
客戶
樣本
漫談信貸業務模型體系建設
在篩選穩定性指標時,你就會體會到——模型就是在可能發生結構變化的客群樣本和變數中,尋找一些基本不變的規律...
娛樂
2021-08-29
0f
vHalf
樣本
vNormal
float3
(PBR渲染)基於影象光照(IBL)的環境貼圖預計算
第二部分為法線生成切線框架,並將半向量旋轉到該框架中 由於第一部分是隨機值(來自hammersley序列)和粗糙度的函式,因此可以預先計算區域性空間樣本的方向,現在還應該弄清楚,我們浪費了大量的迴圈來重新計算每個樣本的切線框架 因此,我們可...
娛樂
2020-11-20
Embedding
hard
query
樣本
模型
EBR: Facebook在向量檢索上的探索
得到模型以後,很自然的會考慮模型獨立執行,然後將結果和已有的Retrival和embedding KNN合併起來,但這樣做不好,因為:效能會有較大的降低維護困難,需要維護雙索引兩種方法得到的候選重疊可能很大,不高效...
娛樂
2020-10-27
剪枝
決策樹
節點
增益
樣本
2020 年演算法資料分析面試機器學習考點梳理(1)
如何從特徵空間中選擇一個或多個特徵作為劃分子樹的屬性涉及到 Decision Tree 不同的 cost function,這一部分內容將在下一題中詳述,在虛擬碼中,我們只需說明選擇一個最優屬性即可:defTreeGenerate(D,A)...
娛樂
2019-11-08
類別
資料
平衡
樣本
問題
第三集 - 如何處理分類任務中資料不平衡問題
自目標函式下手因為指標不準確的問題點在於:就算輸入樣本是小類別,將其判斷錯誤也會因為其總體數量不多而導致準確率仍非常高的情況發生,所以除了從資料集分佈的問題上根本解決問題之外,也可以基於目標函式與訓練方法上進行修改以增加對小樣本的判別準確率...
娛樂
2020-07-23
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