陳心陳意8882021-10-12 09:26:04答：在機率論和統計學中，t-分佈（t-distribution）用於根據小樣本來估計呈正態分佈且方差未知的總體的均值。如果總體方差已知（例如在樣本數量足夠多時），則應該用正態分佈來估計總體均值。
優勢：A、標準正態分佈的中部較高，t分佈在水平軸上的收斂不像標準正態分佈那麼快。
B、t分佈的自由度越大，則該t分佈的曲線就越接近標準正態分佈。（自由度小於30後，差異就很難說了；大於30時，差異就很小了）。
C、自由度等於50時，兩種曲線就幾乎相同了。
D、當自由度超過100時，就可以直接使用標準正態分佈表來代替了。
