使用者87167595550932022-07-30 17:27:101、大資料的發展歷程
2008年被《自然》雜誌專刊提出了BigData概念
萌芽階段：
20世紀90年代到21世紀的樣子，資料庫技術成熟，資料探勘理論成熟，也稱資料探勘階段。
突破階段：
2003——2006年，非結構化的資料大量出現，傳統的資料庫處理難以應對，也稱非結構化資料階段。
成熟階段：
2006——2009年，谷歌公開發表兩篇論文《谷歌檔案系統》和《基於叢集的簡單資料處理：MapReduce》，其核心的技術包括分散式檔案系統GFS，分散式計算系統框架MapReduce，分散式鎖Chubby，及分散式資料庫BigTable，這期間大資料研究的焦點是效能，雲計算，大規模的資料集並行運算演算法，以及開源分散式架構（Hadoop）
應用階段：
2009年至今，大資料基礎技術成熟之後，學術界及及企業界紛紛開始轉向應用研究，2013年大資料技術開始向商業、科技、醫療、政府、教育、經濟、交通、物流及社會的各個領域滲透，因此2013年也被稱為大資料元年。
