喜歡月亮的小矮人2018-12-17 22:40:37這位所說的內容是學習科目範疇的，但您所說的大資料的學習已經適用於人工智慧，人工智慧是計算機學科之一，基因工程、奈米科學、人工智慧是二十一世紀三大尖端技術。人工智慧以神經網路演算法為主，神經網路學習所用的大量資料就來源於大資料！
我就喜歡你65232018-12-17 21:35:00以下課程循序漸進，玩命學好、做好。
一、數學
（附uwaterloo課程號查Reddit&官網）
1。微積分math135&138&237
2。線性代數math136&235
3。機率論和數理統計 stat230&231；
4。計算統計、應用統計、資料視覺化
（stat330&331&341&441&442）
5。隨機過程（stat333&433）
6。組合最佳化co255、圖論co342
二、計算機基礎
1。函數語言程式設計cs135，
順序程式設計和邏輯cs136
面向物件程式設計OOP，cs246
2。資料結構和演算法
cs240&341&466
3。系統
OS（太難可選cs350），
分散式系統cs454
cloud computing（loo沒有，網課）
4。資料庫
大資料cs451
資料庫實用和實現cs348&448
三、程式語言
1。R
2。Python
3。c&c++
4。java
四、機器學習和AI
cs480 intro machine learning
cs485 machine learning 演算法
cs486 intro AI
cs484 intro CV（computer vision）
五、時間管理和職業生涯
1。四年拿出2個學期去相關公司實習
2。拿出絕大部分時間學習（周學習時間除上課保證不低於50個小時）
3。輔修一個人文類學位。
