使用者10475571012492022-04-04 14:42:14方差比是各個資料與平均數之差的平方的平均數。在機率論和數理統計中，方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。在許多實際問題中，研究隨機變數和均值之間的偏離程度有著很重要的意義
樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。
數學上一般用E{［X-E（X）］^2}來度量隨機變數X與其均值E（X）即期望的偏離程度，稱為X的方差。
定義
設X是一個隨機變數，若E{［X-E（X）］^2}存在，則稱E{［X-E（X）］^2}為X的方差，記為D（X）或DX。即D（X）=E{［X-E（X）］^2}，而σ（X）=D（X）^0。5（與X有相同的量綱）稱為標準差或均方差。即用來衡量一組資料的離散程度的統計量。
