髒話比謊話乾淨5582021-12-22 10:59:56標準差是方差的算術平方根，標準差用s表示，方差是標準差的平方，方差用s^2表示，光看它的表示方法就可以知道二者的關係。
方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。 機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。 在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
均值和方差的關係：
均值描述的是樣本集合的中間點，它告訴我們的資訊是很有限的，而標準差給我們描述的則是樣本集合的各個樣本點到均值的距離之平均。以這兩個集合為例，［0，8，12，20］和［8，9，11，12］，兩個集合的均值都是10，但顯然兩個集合差別是很大的，計算兩者的標準差，前者是8。3，後者是1。8。
顯然後者較為集中，故其標準差小一些，標準差描述的就是這種“散佈度”。之所以除以n-1而不是除以n，是因為這樣能使我們以較小的樣本集更好的逼近總體的標準差，即統計上所謂的“無偏估計”。而方差則僅僅是標準差的平方。
