老巴觀察生活2019-03-22 18:21:17量化投資的前提是大資金運作，採取分批次，分時段的進入市場，以月收益率或年化收益率來計量總批次的最終收益率。
其次，量化投資是有一定的投資模型作為構架，這個投資模型是由各類最佳化指標與最佳化演算法相結合的最終投資模型作為資本金的運作平臺。
第三是量化投資是由各操盤手進行專業操作，有統一專業的操作方法，操作中提前設定有止損指令，不會出現大面積鉅虧或深套的情況出現。
說白了，量化投資是專業基金公司的操盤投資手法，這種方法是優點是全年全天候運作，不分牛熊，以模型最佳化演算法為依託保障，最終以年化收益率為正的種盈利模式，對於散戶而言，即沒有平臺依靠，又沒有專業操盤手的操作，更沒有大量資金來保證資金鍊得以完成，所以量化投資不適合散戶來操作！
點及財經2020-08-19 22:33:05隨著國內投資者整體素質的提高，量化程式化交易的人越來越多，
建議國內有條件的投資者轉向量化交易
。
其中，程式化交易相對於股票而言，它更適合期貨。推薦它的原因有以下：
降低人性弱點，對交易行為的影響。
每個人是性格和承受能力是不一樣的。特別是主觀交易者，很容易受到情緒的影響。
當出現大虧大賺的時候，如果處理不當，很可能造成兩種極端
，
一種是被長時間打入冷宮，另一種是極度自信
。
但是，程式化交易就不一樣，比較理性，依靠程式可以最大限度的降低人性對整個交易的影響。比如扛單，恐懼等都會影響最後的交易結果。
龐大的資料快速檢驗交易邏輯。
通常情況下，
主觀交易者想要驗證一套交易邏輯是否可以持續盈利，最少也得花幾年時間
。當然了，在具有正期望的交易邏輯下，交易者在短時間內也是無法掌握。
程式化交易，在龐大的歷史資料下，在透過將交易邏輯編寫成程式碼後，
只需要幾秒、十幾秒就可以完成幾年、幾十年的回測交易結果
。
這是主觀交易者在這麼短的時間內無法完成的事情。
資金規模比較容易上去！
由於採用程式化交易，它可以依靠成熟的交易體系，完成對整個股票，期貨多品種等多市場交易，並且完全可以全天候無人值守。
比如期貨市場幾十個品種中，你能夠同時監控並及時的抓住機會嗎？
顯然不行！
人的精力是有限的，
但是透過程式，他就可以將這部分精力發揮到極值，大大提高做事效率
。
程式化交易語言的選擇。
想要實現程式化交易，必須要學一門語言。分為程式語言和非程式語言。
如果你是非科班，有沒有精力學。
那麼可以選擇非程式設計量化交易語言，比如交易開拓者TB，金字塔，MT4等語言，他們的主要用途是實現你的交易邏輯，而只能在其軟體內使用該語言。
如果你是計算機科班出身
，難麼建議學習Python+一門非程式設計量化交易語言，作者推薦TB語言。
Python在量化交易，資料分析等方面用途非常廣，相對於Java，PHP等來說，入門是相對容易，記住這裡說的是入門，並不意味著它簡單。
以上就是關於回答，"量化交易到底適不適合散戶"問題。
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風生焱起2019-03-17 16:39:05量化交易的方式適合散戶，但是散戶沒有實行量化交易的條件。
所謂量化交易其實是一個程式，基於過往的豐富交易經驗，摸索出的大機率能盈利的買賣情形，然後把這些觸發買賣點的交易情形設計成為程式來執行，這種交易模式的優勢是把“簡單的事情重複做“，不斷薅羊毛，並且在實際的執行中剔除了人性貪婪和僥倖的心理，讓交易更加理性和客觀，是股票市場上很好的交易模式。
可是，量化交易需要豐富的”成功“交易經驗得出的投資模型、專業的程式設計的技能，還需要比較大的資金量來反覆切割薅羊毛，更需要制定者能夠做到與時俱進，不斷根據市場技術面和訊息面具體狀況來對買賣觸發情形、對程式進行微調，這些條件恐怕任意一個對於散戶來說都是很難做到的事情，也因此在實際操作中，實行量化交易的幾乎都是大機構。
源自風生焱起的個人分析，歡迎關注本賬號以便獲取更多財經知識
自嗨程式設計土法量投2019-03-17 21:18:43量化當然適合散戶！之所以很多人覺得量化複雜，是因為很多玄乎其玄的概念宣傳。什麼策略啊演算法啊程式回測編寫啊！弄的大家一看就犯困。量化是有一定門檻，但是沒大家想的那麼難。量化的核心強調的是一套科學的投資方法，而非情緒化的去買賣。量化是一座大廈，它的基礎也都是一磚一瓦累起來的。和其它投資方法沒啥區別！比如量化中最基礎的程式化交易，實際上就是將很多技術分析的方法編寫成程式來自動執行。人是有情感的會貪婪會恐懼會懶惰，執行各種買賣方法的時候會因為種種原因導致執行過程的偏差。程式則不然它沒有情感全是按著預先設定的原則操作！在提一下程式設計現在有很多學習的渠道，很多地方初中就有程式設計課了。各種開源的演算法也很多，動手能力強一點拿按鍵精靈都能編寫一些簡單的自動化工具。這就相當於給股票軟體寫個外掛！在一個就是經常提到的策略演算法，說白了就是將常用的交易套路的模組化了。還有高頻就是一種利用資訊不對稱進行各種套利，以前技術不發達大家手工做現在自動做。可以這麼理解以前會計手工記賬，現在都是各種表格軟體補助工作提高效率。在比如量化中常用的倉位管理方法“凱利公式”，它早於量化很長時間就被廣泛應用了。散戶想玩量化首先的相信科學，知道什麼是科學的方法。另外大幅的降低自己的投資預期，把投資當工作而非獲取暴利的賭場。
雲財經小熊貓2019-03-23 22:12:40非常高興回答您的這個問題，以下是我自己的一些理解和看法，希望能幫到大家，也希望大家能喜歡我的回答。
量化投資的前提是大規模的資本運作，即分批、分時間段進入市場，總批次的最終收益率以月收益率或年收益率來衡量。
其次，量化投資以一定的投資模型為框架。該投資模型是結合各種最佳化指標和最佳化演算法作為資本運營平臺的最終投資模型。
第三是量化投資是由各經營者進行專業操作，有統一專業的操作方法，在操作中提前設定止損指令，不會出現大面積鉅虧或深蓋的情況出現。
說白了，量化投資是專業基金公司執行技術，該方法的優點是執行一年到頭，無論牛熊證，在模型最佳化演算法基於安全、正確的最後年化收益率的利潤模式，零售，即不依賴平臺，也不是專業交易員的操作，減少了很多錢以確保資金鍊來完成，所以量化投資不適合散戶投資者操作！
上述對這個問題的回答都是個人理解和建議。我希望我分享的這個問題的答案能幫助到每個人，同時我也希望每個人都能喜歡我的分享。
如果你對這個問題有更好的答案，請分享你的評論，並一起討論這個話題。在此我祝願大家心想事成，天天開心，萬事如意！
自由貿易港之聲2019-03-17 12:59:32量化交易顧名思義，以一定成交量交易，量化交易的特點是自動化買進或賣出，對於資金量大的資金週轉，提高資產收益率有一定幫助，交易員按一定交易原則給交易軟體設計好買進或賣出股票，這種交易體量大，較小的波動也會成為交易的機會。總體收益可觀，因為只要股票在一定價格波動區間波動，投資就可能有所收益。小散戶資金量小，小小的波動很難帶來大的收益，光軟體購買等投入都不合算了，所以小散就呵呵了。
實盤股池日記2019-03-17 14:57:41量化交易透過分析大量資料統計出大機率盈利的交易模型，克服了主觀交易中貪婪、恐懼、僥倖等造成重大虧損的交易心理，優秀的量化模型盈利是大機率事件，是現在及未來的主流交易方式之一。高速運算並反應迅敏，而大部分中小投資者的技術分析能力處於弱勢地位，交易處於隨性狀態，虧損應該是大機率事件。每種策略都有其獨特的交易思想，並不能適合各種行情，未來某段時間失效虧損也是有一定機率的。 策略是用於提高盈利的機率，但長期執行量化策略盈利的機率是非常高的。散戶可以考慮將交易策略組合，放棄很可能帶來巨大虧損的個人交易方式，當然前提是在未找到優秀的交易方式還是需要自己獨立判斷。
自在雲鶴遊四方2019-03-17 14:06:09量化投資能很好地消除人的沖和和恐懼，讓投資行為理性化，而不是走進投機的泥坑，從長遠看，量化投資在沒有大的經濟系統性風險的前提下。
落日旅途2019-03-17 14:26:53量化交易只是一個工具或者商品，如果你認為它有持續性穩定價值的積累，就不會被當作商品被售賣。把它單純的當作交易和分析的輔助參考，是目前最好的選擇。既然是交易工具每個人都能用到，並不受資金限制。
毛哥講股2019-03-17 12:19:58應該適合，量化交易就是找到正確的穩定的盈利模式，然後系統化去執行。能夠持續穩定盈利為目的，當然就適應任何投資者
Vtrading比特幣量化2020-09-05 11:18:01適合的，
X的日常生活2020-08-20 19:11:47看交易品種，不能做空的品種比較難，為什麼這麼說，允許做空，就會套利可能，股票不適用，股指可以
智慧量化木子2020-03-24 11:58:02適合
量化就是幫你盯盤操作買賣
解放你的時間 不錯過每一次行情
本回答來自鼎昂智慧量化專研者 木子
