雅軒7202017-10-15 14:51:06看你是什麼了。純粹的自然沒有的。如果是應用可以，可以生成很多，包括新的文章，新的產品等……
章彥博2017-11-29 21:39:04簡單來說，目前沒有，但不排除以後會有（但難度會非常非常大）。之所以沒有，第一，是因為存在一個強有力的定理——「沒有免費的午餐定理」（No free lunch therom），第二，是因為「發現公式」並不只是簡簡單單的擬合數據，這太低階了，科學不是這樣的。文章最後，我會展示一個學界的「試驗品」，它可以自動擬合數據，找到最簡單的公式。
首先，「沒有免費的午餐定理」說明了，不存在一個單獨的演算法，對所有問題都適用。這就決定了，即使存在這樣的程式，對某個資料做出了擬合、得到了相應的「公式」，人也不能完全相信這個結果。
第二點，其實是更加重要的原因，就是科學研究絕不只是簡單的「擬合數據」。如果只是擬合數據，那麼兩個資料集所擬合出來的變數，是互相不相關的，人也無法透過這兩個擬合的結果，得到更加普適的認知。
最後，其實簡單的擬合工具已經有了，不過個人來看，這個工具還只有輔助作用。它的確能夠給出各種可能的擬合，但最終還是要人來判斷，做出有物理意義的解讀。Wolfram Mathematica的第十版新增了FindFormula函式，只要把資料輸入這個函式，它就能給出複雜度較低的擬合函式：
可以看到，在不給出任何其他提示的情況下，函式就已經給出了非常準確的擬合。
雖然看起來非常厲害，但還是要指出，科學研究不是單純的資料擬合，只知道擬合數據的研究，大多都是非常低階的。很多公式都不是擬合而得到的，而是透過其他方面的假設，進行推理（解方程、解微分方程等），進而得到的。
