簡介
今天我們帶來本系列第十篇文章：北美CS名校資料結構與演算法分析相關課程的整理。本系列今後將持續保持一週一更的頻率，想學習更多請點選關注專欄
大學模擬器
，點贊支援。另外最近大學模擬器論壇更新了幾門資料結構的課程影片，可以掃文末公眾號二維碼後臺傳送郵箱獲取論壇註冊連結。
資料結構是計算機儲存、組織資料的方式。資料結構是指相互之間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合。通常情況下，精心選擇的資料結構可以帶來更高的執行或者儲存效率。資料結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關（摘自百科）。下面列出相關課程整理：
斯坦福大學 Stanford
CS 106A： Programming Methodology
CS 106A
CS 106AP： Programming Methodologies in Python
CS106AP
CS 106B： Programming Abstractions
CS106B Autumn 2019
CS 106X： Programming Abstractions （Accelerated）
CS 106X | Home
CS 106S： Coding for Social Good
Index of /class/cs106s
CS 108： Object-Oriented Systems Design
Welcome to CS108
CS 161： Design and Analysis of Algorithms
Index of /class/cs161
CS 166： Data Structures
CS166： Data Structures
CS 168： The Modern Algorithmic Toolbox
The Modern Algorithmic Toolbox （CS168）， Spring 2018-2019
CS 243： Program Analysis and Optimization
CS243 - Advanced Compilers
CS 254： Computational Complexity Theory
CS254 —— Computational Complexity Theory —— Fall 2016
CS 265/CME309： Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis， Fall 2019
Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis （CS265/CME309）
麻省理工學院 MIT
**註釋：全部網址在MIT公開課的網站**：
Electrical Engineering and Computer Science
6。006： Introduction to Algorithms （Fall 2011）
6。046J： Design and Analysis of Algorithms （Spring 2015）
6。838： Algorithms for Computer Animation （Fall 2002）
6。841J： Advanced Complexity Theory （Spring 2016）
6。851： Advanced Data Structures （Spring 2012）
6。852J： Distributed Algorithms （Fall 2009）
6。854J： Advanced Algorithms （Fall 2008）
6。883： Program Analysis （Fall 2005）
## UCB
Sketching Algorithms for Big Data
## UCB
加州大學伯克利分校 UCB
CS 61B： Data Structures
CS 61B Fall 2019
CS 61BL： Data Structures and Programming Methodology
https：//
cs61bl。org/
卡耐基梅隆大學 CMU
15-457A/15-859E： Advanced Algorithms， Spring 2015
CMU Advanced Algorithms， Spring 2015
15-853： Algorithms in the “Real World”
https：//www。
cs。cmu。edu/~guyb/realwo
rld。html
15-819O： Program Analysis
Program Analysis
15-819： Foundations of Quantitative Program Analysis
https：//www。
cs。cmu。edu/~janh/course
s/ra19/info/
15-819： Advanced Topics in Programming Languages： Resource Analysis
15-819 Advanced Topics in Programming Languages： Resource Analysis
15-451/651： Algorithms
15-451/651： Algorithms
15-351/15-650/02-613： Algorithms & Advanced Data Structures
https：//www。
cs。cmu。edu/~ckingsf/cla
ss/15351/
15-750： Graduate Algorithms
CMU 15-750 Graduate Algorithms， Spring 2019
18-645： How to Write Fast Code
How to Write Fast Code
伊利諾伊大學香檳分校 UIUC
CS225： Introduction to Data Structures and Algorithms with C++
https：//
courses。engr。illinois。edu
/cs225/fa2019/
CS473： ALGORITHMS
Algorithms （Fall 2019）
CS374： Intro to Algos & Models of Comp
https：//
cs。illinois。edu/courses
/profile/CS374
CS 491： Competitive Algorithmic Programming
https：//
courses。engr。illinois。edu
/cs491cap/fa2019/
CS 598： RM： Algorithmic game theory
https：//
courses。engr。illinois。edu
/cs598rm/fa2018/
CS 581： Algorithmic Computational Genomics
http：//
tandy。cs。illinois。edu/w
arnow-cs581-Fa2018。html
康奈爾大學 Cornell
CS 1130： Transition to OO Programming
Transition to Object-Oriented Programming
CS 2110： OO Programming and Data Structures
http：//www。
cs。cornell。edu/courses/
cs2110/2019sp/
CS 3110： Data Structures and Functional Programming
CS 3110 Spring 2019
CS 4160： Formal Verification
CS 4160 Spring 2019
CS 4820： Introduction to Analysis of Algorithms
http：//www。
cs。cornell。edu/courses/
cs4820/2019sp/
CS 4814： Introduction to Computational Complexity
Introduction to Computational Complexity
CS 5112： Algorithms and Data Structures for Applications
cornelltech/CS5112-F18
CS 5199： Competition Programming and Problem Solving Seminar
Competition Programming and Problem Solving Seminar
CS 6820： Analysis of Algorithms：
CS 6820 - Syllabus
CS 6860： Logics of Programs：
CS 6860 S19
CS 7890： Seminar in Theory of Algorithms and Computing
CS 7890
普林斯頓大學 Princeton
COS 226： Algorithms and Data Structures
COS 226 Syllabus （Fall 2019）
COS 333： Advanced Programming Techniques
General Information
COS 423： Theory of Algorithms
COS 423 Syllabus （Spring 2018）
COS 522/MAT 578： Advanced Computational Complexity
COS 522， Spr2019 Home Page
COS 521： Advanced Algorithm Design
COS 521 FA 2018
COS 528： Data Structures and Graph Algorithms
COS 528： Data Structures and Graph Algorithms
加州理工學院 Caltech
CS 37： Algorithms in the Real World
CS 37， Fall 2018
CS 38： Introduction to Algorithms
CS 38 （Winter 2014）
CS 116： Reasoning about Program Correctness
Introduction to Program Reasoning
CS 139： Advanced Algorithms
Advanced Algorithms
CS 150： Probability and Algorithms
Caltech CS 150 Probability and Algorithms， Fall 2018
CS 151： Complexity Theory
CS 151
CS/SS 241a： Intro to SISL
Topics in Algorithmic game theory
哈佛大學 Harvard
CS 124： Data Structures and Algorithms
http：//
sites。fas。harvard。edu/~
cs124/cs124/
2
CS 229R： Topics in Theoretical Computer Science： Essential Coding Theory
Sketching Algorithms for Big Data
德州大學奧斯汀分校 Austin
CS 314： Data Structures
University of Texas at Austin
1
CS 371P： Object-Oriented Programming
Object-Oriented Programming
2
賓夕法尼亞大學 Upenn
CIS 320： Introduction to Algorithms
CIS 334： Advanced Topics in Algorithms
CIS 502： Analysis of Algorithms
CIS 554： Programming Paradigms
CIS 554， Fall 2016
CIS 677： Advanced Topics in Algorithms and Complexity
Randomized Algorithms
大學模擬器專欄旨在為廣大學習愛好者收集公開/非公開資源，降低在校學生與工作人士的學習成本，提供免費可得的課程培養方案。最終達到降低內卷、打擊智商稅收割者的目的。
從今天開始，本專欄在之後幾個月將陸續發出關於北美名校CS專業的相關課程主頁連結，課程主題全面覆蓋
人工智慧（自然語言處理、計算機視覺、增強學習）、機器學習理論與應用、資料結構與演算法分析、大資料與平行計算、作業系統與編譯原理、網路與資訊保安、分散式系統與資料庫、機器人、數值分析與計算機基礎數學、人機互動、機器人、計算機圖形學
等方面的內容，目前主要面向
Stanford、MIT、UCB、CMU、UIUC、Cornell、Princeton、Caltech、Harvard、UW、Georgia Tech、UT Austin
這幾所CS強校。
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