雪夜吳鉤2022-07-12 22:13:39看什麼資料分析了，大量的格式化的資料分析用Python確實合適，但在財務看來，這也叫資料分析？大部分應用的場景是：有幾十張不同格式，反映內容和邏輯也不一致的表格，每張表格資料就幾百行，主要是邏輯與勾稽關係
寧教授網路空間元宇宙2022-07-14 16:07:32如果只是日常使用，Excel上手更快，使用更方便。對於快捷鍵的使用也能加速辦公效率。Excel可以滿足日常90%使用者的使用，如果是10%的使用者，那麼可以使用python，JAVA等工具輔助使用。
python上手難度較高，如果沒有學過計算機的基礎知識想上手python有較大難度。很多Python的學習者會止步在安裝配置、bug處理上，還沒進行資料分析就放棄了。
如果想做出各種好看的圖表，使用Python視覺化類工具，可以只用幾行程式碼就完成了，省時省力，還具有互動功能。如果需要調整也只要修改程式碼，不用費心費力重新做圖。
原則上是那個方便，用著順手，就用哪個。
如果你平常接觸的資料都是10萬以內的小數量級，那麼其實是可以不學Python的，但如果需要經常處理大數量級的資料，還是有必要學一學Python的。
廣州拖鞋黨2022-07-12 22:29:02我一個程式設計師，都喜歡用excel來處理資料，誰有事沒事寫程式碼啊。。再說了，excel用得好，強大到爆炸，還是視覺化的，又方便。。。
核言碎語by溫柔偆侊2022-07-13 07:20:02和買傻瓜相機的人多一樣，專業的太麻煩。
切問近思611771732022-07-13 08:28:45excel才是終極資料處理，不信你看任何資訊管理軟體，具有匯出資料功能的無一例外都必須要支援excel格式，沒聽說過要支援python的
迷惘記2022-07-17 17:00:56Excel學習時間短，學習成本低，用途單一。
Python學習時間長，學習成本高，用途廣泛。
Excel日常大家都用，上手快，比較容易就能實現目標；學Python要搭環境寫程式碼，還要學習Python基礎知識，還要學會debug，花的時間比較多，當然學會了，用途也很廣，至少可以稱作會程式設計了吧［捂臉］。
最好是兩者都會，能用Excel快速解決的，幹嘛要費事去寫程式呢。
sdq621180782022-07-13 19:42:56資料量小用excel，資料很量大用power BI
一後面的零2022-07-12 22:37:17因為Excel更直接一些，大部分時間不需要程式設計。而python不管多麼簡單，都需要寫程式！
pop1wlf2022-07-16 06:55:291。視覺化，夠直觀；2。入門門檻低。
王大桃zzZ2022-07-13 00:09:46除了程式設計師，大部分可以在工作環境用的電腦是在內網使用，不說python了，連微軟的excel都不給裝，都在用wps。不過wps也可以用vba或者金山自己的jsa編個宏，將就著用吧。
今日聆聽客2022-09-28 21:39:06這個還得看資料處理量，Excel可視操作簡單明瞭，Python得從基礎學，然後學習相關資料處理模組，相比較而言一般人學Excel省時見效快。
清水135529142022-07-13 12:00:54這標題有意思，沒程式設計基礎的，學會python都要個一年半載，更何況還要編寫相應功能，哪個簡單哪個難一目瞭然
jerry5796092022-07-13 00:09:08一般情況下，excel夠用了，而且是多種方式實現。資料量非常大的情況下，用 phthon才更合適，重複性的可以用程式實現。一般人的工作資料分析需求變化大，資料量相對也小。關鍵是不用專門學也可以，靠摸索就能掌握基本用法。
Access與Excel實戰2022-09-03 22:24:11自從學會了資料透視表+切片器+圖表後，發現用Excel也能做出“高大上”的視覺化圖表，就沒有動力再去另外學習Python了。
靜謐8b8v2022-07-13 06:42:28如果資料量小，當然excel方便。
Y的BaBa2022-07-12 23:14:01這個問題其實很簡單，二進位制程式碼是最快的，可是大家都跑去學什麼Python、JavaScript之類的……為什麼？方便啊
