老艾2021-09-15 14:05:14看課程題目，數字+訊號+處理。講的是數字訊號的處理方法。
各類感測器捕捉的訊號，現在各類複雜的處理要先轉化為數字訊號，然後處理。
這門課程就是研究數字訊號處理的一般理論方法。
以語音識別為例，語音訊號處理就是基礎，數字訊號處理又是語音訊號處理的基礎。
屬於比較底層的基礎性的知識，特別是要處理、分析各種訊號的時候，離不開。
如果專業需要，就好好學吧。
老王2021-09-15 20:48:17無線通訊，有線通訊，為了提高訊號傳遞有效性，需要各種處理方式，這個課程可以有效提高這方面效能。
作用就是，你可以用流量看影片，不卡頓，下載速度超級快。
如果你不從事技術工作，或者不從事這個領域的技術工作，確實沒啥用，很多課程都沒用高數也沒啥用。以此類推
秋麥2021-09-26 18:12:51如果將來從事這塊工作的話，那太有用了，親身經歷告訴你，能學的多深入就學多深入，理解的越透徹越好。
調皮連續波2021-10-03 09:32:56大家好！我是喜歡把問題研究明白的調皮哥。
首先來回答一個問題，訊號是什麼？
英文單詞：signal，中文：訊號。通俗地講，我們可以把訊號理解為一種標誌資訊，一般是具有有發射方和接受方。
舉個例子比如紅綠燈，紅綠燈是訊號發射方，而人的眼睛就是訊號的接收方，光訊號透過空間把“紅”或者“綠”這個資訊傳遞到人的眼睛中，然後人們根據這個標誌資訊選擇過馬路。在計算機或者通訊中，訊號就變為了“0”或“1”，並透過“0”或“1”兩個數構成二進位制數來表示世間萬物的資訊，如影象、聲音、文字等。
那麼問題來了，訊號怎麼產生的呢？
眾所周知，物理學主要有力學、聲學、光學、熱學、電學、磁學六大領域，可以說目前世界的基本執行規律是由這六大領域的理論支撐著，世間的萬事萬物都離不開這六大領域，而每個領域都可以說是具備獨特的物理屬性。
因此，我們可以透過這六大領域的不同特點運用一些手段來表示他們的“量”和“大小”。比如力的存在可以根據力學原理製造力學感測器來計算力的大小，同理聲學、光學、熱學、磁學均可以製造出相應的感測器來表徵各自的量級，如聲吶、光學感測器、紅外感測器、雷達天線等等。
目前所有感測器，包含各種生物、化學感測器的訊號最終都要轉換為電訊號，統一送入計算機進行處理，所以其他物理訊號轉換為電訊號這一過程就是目前訊號產生的根本來源。
訊號的作用是為了傳遞資訊，資訊包含在訊號的不同形式中。從通訊原理中可以看出，訊號有不同的形式以及不同的調製方式，可以形成不同的波形、不同的頻率、不同的幅度，這些諸多的不同就是訊號代表的不同的資訊。
故而訊號的本質，就是我們人為地利用感測器或者電路硬體去設計，然後最大可靠地實現我們想要傳遞的資訊。
在數字訊號處理這個概念被提出來之前，電子學領域的訊號都是模擬訊號。模擬訊號由類比電路產生，那個時期的電子元件都是分散式的，功能比較單一，結構較為簡單。但是隨著社會的需求越來越多，類比電路變得越來越複雜，最後發展成為了積體電路。
積體電路的出現把電路的體積大大縮小了，但問題是積體電路處理器無法處理模擬訊號，必須將訊號轉變為數字，才能夠在處理器上完成各種數學運算。這些數學運算其實是大大減輕了之前在龐大的類比電路中複雜度和精準度，這些數學運算的結果便是我們需要得到的資訊。比如我們可以接收到心電圖的訊號來判斷心臟是否功能正常，心率是否健康，判斷這個正常與否就是由演算法來完成的。
理論是否可行，還需要硬體支援。於是在AD-DA以及DA-AD變換電路的作用下，數字訊號處理的理論便開始建立起來了，得益於數學理論、電路理論、計算機理論、電磁理論、通訊理論等理論的大力支撐，數字訊號處理理論很快便成為了電子學領域的主流。
目前的局勢主要是數字訊號處理為主要，類比電路為基本，二者都不可或缺。所以總結一句話說，訊號處理的最根本的目的就是完成對數字訊號的一些數學運算和轉換，使得模擬訊號能夠以數字的形式在處理器中完成計算。而訊號處理的表現形式就是一些處理方法，具體比如FFT、濾波、卷積、加窗等等。
學習數字訊號處理這門課有什麼用？我想上述的內容已經可以說清楚了。這些理論和方法都是前人在實際遇到問題時想出來的辦法，總而言之，如果你要問我為什麼數字訊號處理會產生，那我還是那句話：“根據實際需求而出現的，就好比說以前沒有自動駕駛，而現在人類有這麼一個需求，所有出現了很多關於自動駕駛的演算法和理論”。一般的理論都是來自於需求，並由這個需求衍生出更多新的理論，這就是技術發展最基本的執行方式，也是社會進步的方式。
在課程中數字訊號處理的理論是相對比較簡單的，貫穿全書的理論就是兩個字：“濾波”，因為在數字訊號處理中最基本的理論就是濾波演算法。所謂濾波，通俗點講就是挑出對我有用的訊號，去掉對我沒用的訊號。
一般的濾波器，有FIR濾波、IIR濾波、低通、高通、帶通、帶阻、全通、多相濾波，以及還有其他的比較高深的濾波器，不同的感測器的後續應用有不同的演算法，如雷達的訊號處理演算法和生物醫療訊號處理的演算法就有一些不同，可以說數字訊號處理課程只是學習不同感測器的一些相同特性的理論，深層次的演算法還需要讀研或者讀博深入研究。最通俗的數字訊號處理的應用領域，在看電視訊號質量好不好，卡不卡，上網流暢不流暢，打電話語音聽不聽得清，有沒有回聲或者噪聲，以及耳機音質好不好，諸如此類。如果出現了上述問題，應該如何去解決或者避免就是我們學習數字訊號處理的人應該考慮的問題！
昨天去看了《長津湖》，其中有兩個地方給我印象很深的，第一個是美軍利用無線電偵查到了志願軍指揮部所在，後來指揮部被炸，“劉秘書”犧牲。還有一個就是那個時候朝方和我方都還沒有預警雷達，所以美軍的飛機能夠在朝鮮半島來去自如，形成對我方佔盡制空權、重灌機械化部隊優勢權的降維打擊局面。
對我們電子人而言，科技就是國防力量，學好技術為國家做貢獻就是最偉大的愛國！
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皮特派2021-11-05 23:01:43數字訊號處理，只要你做通訊的就經常用。
4G和5G，用的都是ofdm，都要用到fft，所以蝶形運算要好好記住哦。
數字濾波器，第一～四類濾波器要好好看，我做射頻上一個演算法，失真就是第三類濾波器的樣子，中心對稱，當時我覺得無解，但後來偶然重翻了一下數信這本書，看到第三類濾波器，一下就解決了。
這是2個很好的例子，說明工作中可以用到數信。
