Flair簡介
Flair是最近開源的一個基於Pytorch的NLP框架，據官方github介紹，它具有以下特點：
一個功能強大的NLP庫。 Flair允許您將最先進的自然語言處理（NLP）模型應用於您的文字，例如命名實體識別（NER），詞性標註（PoS），意義消歧和分類。
文字嵌入庫。 Flair具有簡單的介面，允許您使用和組合不同的單詞和文件嵌入，包括作者提出的上下文
字串
嵌入（文章：COLING2018-Contextual String Embeddings for Sequence Labeling）。
Pytorch NLP框架。 我們的框架直接在Pytorch上構建，使您可以輕鬆地訓練自己的模型，並使用Flair嵌入和類來嘗試新方法。
Github地址：https://github.com/zalandoresearch/flair
作者測試的結果：
作者也提供了不錯的教程：
接下來我們一起來看看Flair的使用方法
我們可以透過load（）方法來選擇載入的預訓練模型。 目前，提供以下預先訓練的模型：
Tutorial 1: 基本型別
安裝環境：
windows 10
PyTorch 0。4+
Python 3。6+
pip install flair
這個庫包含兩種型別：
Sentence
和
Token
， Sentence型別包含我們想要處理的一個句，是Token型別的集合
from
flair。data
import
Sentence
sentence
=
Sentence
（
‘The grass is green 。’
）
# 輸出顯示這個句子由5個Token組成
（
sentence
）
Sentence
：
“The grass is green 。”
-
5
Tokens
我們可以透過Token ID或其索引訪問句子的Token：
# 使用 token id
（
sentence
。
get_token
（
4
））
# 使用索引
（
sentence
［
3
］）
Token
：
4
green
Token
：
4
green
# 迭代輸出token
for
token
in
sentence
：
（
token
）
Token
：
1
The
Token
：
2
grass
Token
：
3
is
Token
：
4
green
Token
：
5
。
Tokenization：一些情況下，文字未Tokenization
from
flair。data
import
Sentence
# 設定use_tokenizer引數
sentence
=
Sentence
（
‘The grass is green。’
，
use_tokenizer
=
True
）
（
sentence
）
Sentence
：
“The grass is green 。”
-
5
Tokens
Adding Tags to Tokens（為token打標籤）
token具有用於語言註釋的欄位，如lemmas、
詞性標記
或命名實體標記。可以透過指定標籤型別和標籤值來新增標籤。
# 給句子中某個詞加標籤
sentence
［
3
］
。
add_tag
（
‘ner’
，
‘color’
）
# 我們可以看到，輸出green後面帶有命名實體標籤‘color’
（
sentence
。
to_tagged_string
（））
The
grass
is
green
<
color
>
。
Adding Labels to Sentences（給句子打標籤）
句子可以具有一個或多個標籤，例如，這些標籤可用於文字分類任務。
sentence
=
Sentence
（
‘France is the current world cup winner。’
）
# 給句子增加一個sports標籤
sentence
。
add_label
（
‘sports’
）
（
sentence
。
labels
）
［
sports
（
1。0
）］
# 給句子增加多個標籤
sentence
=
Sentence
（
‘France is the current world cup winner。’
）
sentence
。
add_labels
（［
‘sports’
，
‘world cup’
］）
（
sentence
。
labels
）
［
sports
（
1。0
），
world
cup
（
1。0
）］
另外，程式碼我已經上傳github：
https：//github。com/yuquanle/StudyForNLP/blob/master/NLPtools/FlairDemo1。ipynb
更多個人筆記請關注：
知乎專欄：https://www.zhihu.com/people/yuquanle/columns
公眾號：StudyForAI（小白人工智慧入門學習）
