Windows版本安裝。
每個人電腦不同，所以安裝步驟再完整也可能會有問題。
（這原本是我為了另一個人寫的，結果人並沒有用到，哈...所以就放到這裡好了。我要把word給刪除了。）
1、Anaconda 下載
1。1、從
https：//
mirrors。tuna。tsinghua。edu。cn
/anaconda/archive/
這裡下載適合你電腦的最新版本。
1。2下載之後，進行安裝，按照步驟一步一步安裝就行。下面是一些特殊需要稍微注意的過程。（該安裝圖是網上找的，但是標記是自己畫的，如有侵權，請聯絡吾刪除，謝謝）
上面的那個截圖，同時也會安裝python對應的版本；
等待，
安裝完成。
電腦程式會有
1.3、驗證：
環境配置檢視
：如果安裝的時候選擇的是just me，會在【當前使用者】的環境變數裡，如果選擇的是全部使用者，應該會在當前使用者和系統變數裡面都顯示；
我選擇的是justme，所以只新增在當前使用者的環境變數中：
F：\360Downloads\Software\Anaconda3；（1）
F：\360Downloads\Software\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin；
F：\360Downloads\Software\Anaconda3\Library\usr\bin；
F：\360Downloads\Software\Anaconda3\Library\bin；（2）
F：\360Downloads\Software\Anaconda3\Scripts；（3）
應該會顯示這裡的3個，我不知道為什麼我電腦有這麼多……，
驗證
：開啟這個視窗
成功即可。
2、檢視你的顯示卡配置（可要可不要）
檢視這個只是為了確認你電腦是否支援後面cuda的安裝；如果沒有也不影響什麼。
第一種
：直接去電腦裡找，任務管理器-gpu ；或者裝置管理器。
第二種
：開啟cmd視窗，輸入命令
nvidia-smi
網上找的，如果侵權可聯絡刪除。謝謝
如果使用上面的命令不可以的話，可以檢視這個操作連結（之後就可以用了）：
https：//
blog。csdn。net/idwtwt/ar
ticle/details/78017565？utm_medium=distribute。pc_relevant_t0。none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1。channel_param&depth_1-utm_source=distribute。pc_relevant_t0。none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1。channel_param
3、新增其他配置（為了方便後面的安裝下載速度）
3。1、開啟
3。2、依次輸入以下命令（清華源，只是為了用來加快後面的下載速度的）：
conda config ——add channels
https：//
mirrors。tuna。tsinghua。edu。cn
/anaconda/pkgs/free/
conda config ——add channels
https：//
mirrors。tuna。tsinghua。edu。cn
/anaconda/pkgs/main/
conda config ——add channels
https：//
mirrors。tuna。tsinghua。edu。cn
/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config ——add channels
https：//
mirrors。tuna。tsinghua。edu。cn
/anaconda/cloud/pytorch/
conda config ——add channels
https：//
mirrors。tuna。tsinghua。edu。cn
/anaconda/pkgs/pro
4、安裝pytorch
4.1、先建立一個虛擬環境（需要等待過程）
透過conda建立一個名為：pytorch的虛擬“房間”，可以方便未來對不同版本的PyTorch進行管理：
conda create -n pytorch_env python=3。6
4.2、啟用環境
conda activate pytorch_env
4。3、安裝pytorch
4。3。1、進入官網
https：//
pytorch。org/
慢慢等~
5、驗證
import torch
import torchvision
print（torch。cuda。is_available（））
方法一：
一、檢視環境變數配置是否正常，
二、試用這個裡面的方法
https：//
blog。csdn。net/yuyuyuyu9
751/article/details/95741698？utm_medium=distribute。pc_relevant。none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3。channel_param&depth_1-utm_source=distribute。pc_relevant。none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3。channel_param
方法二:
三、2。1、開啟C盤-使用者-當前使用者的這個檔案
，刪除-defaults
2。2、然後以管理員身份執行
，再進行建立；
方法三：直接在anaconda navigator中新建一個環境；
然後透過conda命令檢視當前的環境是否有剛剛新建的那個名稱；
若有，則輸入命令
conda activate 環境名。成功的話，就繼續後面的步驟。
方法三：
四、換源
C盤-使用者-當前使用者，刪除
輸入命令：
conda config ——add channels
https：//
mirrors。ustc。edu。cn/ana
conda/pkgs/main/
conda config ——add channels
https：//
mirrors。ustc。edu。cn/ana
conda/pkgs/free/
conda config ——add channels
https：//
mirrors。ustc。edu。cn/ana
conda/cloud/conda-forge/
conda config ——set show_channel_urls yes
參考連結：
https：//
blog。csdn。net/weixin_44
604887/article/details/105078653？utm_medium=distribute。pc_relevant。none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-6。channel_param&depth_1-utm_source=distribute。pc_relevant。none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-6。channel_param
