想去學習程式設計,都說程式設計都是吃青春飯的,我現在都二十八了,希望程式設計行業多年的兄弟們給一點建議?荒野大鏢客2018-09-01 11:07:54

雖然大家都說it青春飯,但我覺得模具行業加起班來,也是青春飯。經濟壓力承受得住,學歷本科以上可以去試試。

想去學習程式設計,都說程式設計都是吃青春飯的,我現在都二十八了,希望程式設計行業多年的兄弟們給一點建議?RootUbuntu2018-09-04 02:26:04

實話實說,希望渺茫,當然,不排除大毅力者,也和資質有點關係。

無論哪個方向最基礎要學的東西有:

幾門語言(例如c,c++,c#,java等等)。

演算法與資料結構(這個必須要掌握,可以刷leetcode之類的,把中等難度和簡單難度刷完就差不多了)。

其他的就看你方向了,有針對性的學。

1,後端(會點前端知識,資料庫玩的十分好,指令碼語言要會一兩門,計算機網路通訊協議等要清楚,會抓包分析等)

2,前端(會點後端,不要只顧著好看,死板得一匹,前端三大件,要有審美,還有一系列相容等等坑)

3,人工智慧,機器學習(不可能,這種崗位如今只招收985/211本科及研究生以上,必須掌握線代啊,微積分啊,機率論啊之類的,最好要了解,圖論,拓撲學之類的,當然最好還要會python)

4,影象處理(我的工作方向,也是我大學主攻方向,基本知識比如:線代知識,最起碼矩陣,向量要會玩,計算機圖形學,數字影象處理,opencv等影象處理庫的熟練呼叫與各種仿寫魔改,然後就是c++和python都得會)

5,夜深了,睡覺吧,想起來再補充,其實還有很多方向,比如大資料啊,安全啊,那些都不是很瞭解的方向了。。。

想去學習程式設計,都說程式設計都是吃青春飯的,我現在都二十八了,希望程式設計行業多年的兄弟們給一點建議?知乎使用者2018-09-08 22:14:43

你先自學,感覺喜歡調bug,對著電腦工作一整天。還不累就請繼續。

想去學習程式設計,都說程式設計都是吃青春飯的,我現在都二十八了,希望程式設計行業多年的兄弟們給一點建議?儲天末2018-09-21 08:30:36

如果之前的行業已有積澱,生活又沒那麼寬裕的話,不建議作為職業,可以把程式設計當業餘愛好。

想去學習程式設計,都說程式設計都是吃青春飯的,我現在都二十八了,希望程式設計行業多年的兄弟們給一點建議?周杰倫2020-05-20 21:38:32

學會程式設計你覺得只能打工嗎?

他們說的青春飯其實就是打工

你打工肯定沒什麼前途的

而且也賺不了幾個錢

但是,你懂技術,懂需求,懂市場

你就有很大的可能做出改變

甚至實現暴富

但是,這個還是看你自己了

先學好技術,後面再想辦法做事情

別老想著打工

打工沒什麼意思

再不濟也可以自己單獨做一些專案

需要的話,我這裡有很多幹貨資料

想去學習程式設計,都說程式設計都是吃青春飯的,我現在都二十八了,希望程式設計行業多年的兄弟們給一點建議?

想去學習程式設計,都說程式設計都是吃青春飯的,我現在都二十八了,希望程式設計行業多年的兄弟們給一點建議?

想去學習程式設計,都說程式設計都是吃青春飯的,我現在都二十八了,希望程式設計行業多年的兄弟們給一點建議?

想去學習程式設計,都說程式設計都是吃青春飯的,我現在都二十八了,希望程式設計行業多年的兄弟們給一點建議?

想去學習程式設計,都說程式設計都是吃青春飯的,我現在都二十八了,希望程式設計行業多年的兄弟們給一點建議?

需要的話,參考下圖找我來拿

想去學習程式設計,都說程式設計都是吃青春飯的,我現在都二十八了,希望程式設計行業多年的兄弟們給一點建議?

from sklearn。model_selection import train_test_split

from sklearn。datasets import load_iris

from sklearn。neighbors import KNeighborsClassifier

# Load iris file

iris = load_iris()

iris。keys()

print(f“Target names: \n {iris。target_names} ”)

print(f“\n Features: \n {iris。feature_names}”)

# Train set e Test set

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(

iris[“data”], iris[“target”], random_state=4

# KNN

knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)

knn。fit(X_train, y_train)

# new array to test

X_new = [[1, 2, 1, 4], [2, 3, 4, 5]]

prediction = knn。predict(X_new)

print(

“\nNew array: \n {}”

“\n\nTarget Names Prediction: \n {}”。format(X_new, iris[“target_names”][prediction])