夜裡睡不著，爬起來爬了下知乎生信話題下的內容，只選擇10個贊以上的，並進行分類，與目前生信常用的技能進行匹配。
發現知乎上關於生信的還有幾大技能內容量非常少亦或者點贊量少於10，還沒有成為體系
。重點分為
1、程式語言在
生物資訊學
中的應用（R+Python）
2、TCGA和GEO資料的挖掘（包括資料探勘演算法的解析）
3、表觀遺傳方向測序技術的流程詳解
4、深度學習在生物資訊學中的應用例項
未涉及之處遠遠不止這些，空白依然很多。
也許在其他的話題下有零零散散相關的文章，但學習成本也大大提高啦
。關注的越多，真正能夠學習到的反而越少，我知我只是一個小菜雞，所懂之處尚淺，且更新速度並不能滿足不了大家的學習需求。因此冒昧希望透過我在知乎學生信
專欄徵稿
，
需要保證內容通俗易懂，不重複。
在此我也做下保證，該專欄只為收集生信成體系文章，任何時候都不會以盈利為目的。
眾人拾柴火焰高。我相信這將是造福大家的專案，自學生信的路太苦了，
我的夢想就是可以讓一個想學生信的人看到這個專欄後可以用最快的時間入門生物資訊學。
如果大家認可，未來我希望能夠邀請一些大佬規劃學習路徑，助力初級-中級-高階生物資訊工程師的培養
。也許只是一個夢想，但我會一直堅持，希望廣大朋友相互擴散，鼎力相助，願人人都可以成為生信工程師（此處的人人是指想學習生信技能的人）。
有意願加入這個專案的可以私聊我
你的點贊擴散就是對於這個專案的支援！
