本文作者：GrowingIO增長團隊，集工程、產品、市場、分析多重角色於一身，負責拉新和使用者活躍，用資料驅動業務增長。本文首發於GrowingIO部落格和公眾號，授權轉載。
別再稀裡糊塗地做市場推廣了，發了那麼多軟文、投了那麼多廣告、做了那麼多活動，老闆卻總是在說：你投的錢有沒有用啊？想知道每一篇文章帶來的流量和使用者？不求工程師，也不求產品，只要給你的連結加一個神奇的 UTM 引數就可以啦。
運營老司機一定會說：我早就知道這個 UTM 啦。但你知道這個 UTM 還有更強大的功能嗎？可以根據不同渠道、不同內容做精細化運營分析，幫你對比區分優質和劣質渠道，提高流量在產品內的轉化。
一、UTM 精益化推廣的效果
那麼，這些是怎樣實現的呢？我們先來看一個結果：新增 UTM 引數的連結的連結投放後，我們就可以看到這樣的統計了：
圖1：UTM 投放統計
每一個渠道帶來的流量都十分清晰，使用者在產品內的行為也一目瞭然，是否註冊了，是否最終購買了，都可以看到。我們可以看到講述 heatmap 熱圖的這篇內容在渠道「微博1」投放的連結，帶來了 9992 個頁面瀏覽量，2066 個註冊使用者量，以及 1614 個購買使用者量。
而且不僅可以看到同一篇文章在不同渠道的流量情況，如 heatmap 熱圖這篇內容在微信、微博和其他渠道的推廣情況；還可以看到同一個渠道不同文章帶來的流量情況，如在微博渠道，heatmap 熱圖的文章的導流情況比 features 功能文章的導流情況更好。
使用者在產品內的行為，有多少進行了註冊，有多少完成了購買，清清楚楚，而且，我們還可以將不同渠道進行分組，檢視不同渠道的使用者留存和轉化。
那麼，我們先來看下，這樣的 UTM 引數是怎樣設定的呢？
二、UTM 引數的設定
透過UTM引數追蹤外部流量的訪問情況的原理是：把你投放在不同渠道的連結打上特定的標記，以監控各個連結的流量情況。
（一）確定目標連結
首先，確定這個連結最終指向的目標網頁是哪個？一般來說是你自己的網站的某個頁面，然後這個頁面需要載入過資料統計分析工具的 SDK 。舉個例子，如果使用 GrowingIO 進行接下來的拆解分析，就需要這個頁面是載入過 GrowingIO JS 程式碼的網址。不要以為在別人網站的連結後加上 UTM 引數，你就可以看到別人網站的點選情況了哦（想得美哦），這一切的前提是，連結最終指向載入了相應的分析程式碼的你自己的網站。
（二）新增自定義的引數
接下來，我們需要設定 UTM 的引數，也就是在連結上新增規則，進行標記，投放連結後我們就可以知道是哪個來源帶來的流量了。對於不同的活動或文章，我們要設定不同的 UTM 引數用來區分。
說白了，這裡就是你用各種各樣的內容來描述這條連結是放在哪個活動、哪個來源上的，我們來看一個例子進行理解。
圖2：GrowingIO使用UTM舉例
以現在很常用的新媒體營銷方式為例，我們在微信的閱讀原文裡放了一條引導流量的連結：
https：//www。
growingio。com/？
utm_source=weixin&utm_medium=article1&utm_campaign=product&utm_content=0811-tool&utm_term=tool
這條連結的意思是什麼呢？
圖3：UTM引數詳解
你一定會問，這個 URL “ ？ ” 之後的引數都是什麼？簡單說，可以把 “ ？ ” 之後的 UTM 引數理解為連結的名字，即為投放在不同渠道的每個連結起的分析工具能夠識別的名字。
我們把這些資訊連起來，這條 UTM 代表的含義就是：這個指向
http：//www。
growingio。com
的投放連結，是在 8 月 11 日 utm_content=0811-tool 微信公眾號 utm_source=weixin 的首條推送文章裡 utm_medium=article1 投放的，這篇文章是介紹工具 utm_term=tool 的產品文章 utm_campaign=product 。
當你在資料分析工具裡做分析時，就可以像破解密碼一樣讀出它的意思了（厲害臉），知道它放在了哪個內容裡，用在了哪個活動裡。
當我們有很多內容同時在各個渠道投放時，這樣的連結就十分有用了，我們知道每個渠道每條內容帶來的流量，也可以按照不同的渠道將流量進行分組，分析不同渠道帶量的效果和質量。
（三）市場推廣如何靈活使用UTM
GrowingIO 提供的 UTM 引數和自定義引數的方式採用的是目前市面上最常用的定義方式：
圖4：提供的 UTM 引數和自定義引數
我們可以根據需要，進行各種各樣自定義的填充，因為UTM最初是用在廣告監控上的，所以它的很多名稱還是關於廣告的，但是我們現在已經可以把它放在各個內容、活動、推廣中，監控渠道的流量情況。
具體的填寫引數的意義和方法，可以根據下面這些情景進行靈活的變通。
當這條連結用於付費推廣時，可以這樣定義：
圖5：付費推廣的UTM定義
當這條連結用於內容文章時，可以這樣定義：
圖6：內容文章的UTM定義
當這條連結用於活動時，可以這樣定義：
圖7：活動的UTM定義
如果是你自己看這個資料，只要設定你能看懂的內容就可以，涉及到團隊協作時，最好統一下標準，以便後續的資料分析。
連結也有很多種表現形式，比如說做成二維碼，用在各個活動裡使用。
aHR0cHM6Ly93d3cuZ3Jvd2luZ2lvLmNvbS8/dXRtX3NvdXJjZT13ZWl4aW4mdXRtX21lZGl1bT1hcnRpY2xlMSZ1dG1fY29tcGFpZ249cHJvZHVjdCZ1dG1fY29udGVudD0yMDE2MDgxMS1vdmVydmlldyZ1dG1fdGVybT1vdmVydmlldw== （二維碼自動識別）
圖8：用UTM連結生成二維碼
二、UTM使用的案例
UTM 做好了之後，可以做哪些分析呢？我們就可以進行日常的監控和活動的監控了。
現在，我們知道哪些投放的渠道來的量高、哪些量低了，可以有的放矢地進行市場推廣和渠道運營，我們可以用UTM裡面的維度來製圖，看一下這一週文章投放的效果：
圖9：GrowingIO使用UTM追蹤效果
接下來，你可能想了解更多細節，這些人都訪問了哪些頁面呢？比如說他們是否最終註冊完成了呢？我們可以加上註冊頁面的指標來做圖：
圖10：使用UTM追蹤註冊完成情況
這些都只是一個開始，接下來我們還可以做更有價值的資料分析，在漏斗裡，用UTM引數作為不同的維度，可以對比不同來源不同內容的轉化率：
圖11：使用UTM對比不同內容的轉化率
從此，每筆錢導流、轉化都明明白白，老闆再也說不出話來，只會誇你萌萌噠！
關於 GrowingIO
GrowingIO 是來自矽谷的新一代資料分析產品，無需埋點即可採集全量、實時使用者行為資料，資料分析更精細，幫助管理者、產品經理、市場運營、資料分析師、增長駭客等，提升轉化率、最佳化網站/APP，實現使用者快速增長和變現。
注：以上截圖均來源於矽谷新一代使用者行為資料分析工具 - GrowingIO
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