F（品牌認知度）
：AIPL人群總數量指數，曾達到AIPL狀態的消費者去重總量指數化後的結果。簡單來講，
F是品牌全部使用者的數量，
其應用場景是
拉新蓄水
在1。x的文章已經講過了FAST的運營應用場景，現在來詳細講講其中的拉新場景，要看之前的文章可以到專欄裡找，也可以拉到末尾連結。
通常，拉新蓄水在大活動的前期，要根據商品的週轉or復購週期決定；如某洗髮水復購週期是2個月，那麼在雙十一前2-3個月就可以開始拉新蓄水了；如某冰箱的消費者轉化時間是半年（即從點選連結到下單的時間眾數），那麼在雙十一前3-6個月可以做拉新。
快消品一般用復購週期，決策時間長的商品一般用轉化週期。
1. 站外拉新-UniDesk流程
圈選人群：根據阿里標籤圈選人群（UniDesk）、根據AIPL圈選人群（品牌資料銀行）、根據品牌標籤/站外媒體圈選人群（抖音頭條優酷愛奇藝）
透過交併差等方式圈出自己需要的人群包
透過UniDesk進行外投、透過站外媒體（抖音頭條優酷愛奇藝）進行廣告投放
投放人群迴流至資料銀行：曝光&點選，並進行迴流高價值人群圈選
透過站內廣告（智鑽）進行迴流人群收割
2. 站內拉新
圈選人群：資料銀行圈選品牌跨品類潛力人群、策略中心&新客策圈選行業/品類人群
圈出人群包：跨品類拉新人群（品牌AIPL人群）、行業/品類拉新人群（O人群）
站內投放：智鑽、有好貨/必買清單/微淘/直播/猜你喜歡等（站內內容投放）
3. 站內內容種草拉新
全域擴張、內容推進、個性化場景收割，快速推進AIP人群的流轉
A：大曝光、高流量
淘寶頭條、有好貨-單品、哇哦影片
I：興趣切入、精準投放——站內沉澱口碑
親寶貝、訊息盒子、微淘
P：信任流量、口碑帶貨——活動期間集中淘寶直播
超頭部淘寶-行業KOL、中腰部淘寶KOL
4. 線下拉新（新零售場景）
線下資料上傳（CEM等資料）-資料銀行進行資料融合及人群圈選-人群線上鎮內站外應用-人群投放（資料自動迴流到資料銀行）
品牌資料銀行根據目標城市圈選人群-基於LBS應用平臺（地動儀/高德）-線下活動資訊目標人群觸達-線下進店（資料自動迴流到資料銀行）
拉新的渠道多了之後，如何合理配置預算也是資料分析師重要的工作之一。一般需要構建渠道流量轉化模型+渠道成本模型+使用者留存模型，後續有時間再用個例子展開講講（挖坑不怕多o（╥﹏╥）o）
PS：站內站外指的是天貓體系/品牌資料銀行
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