匿名使用者
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2016-10-29 回答抽樣誤差，主要是因為調查的樣本可能不具有代表性，或者因量較少而無法滿足調查意義。
而等級性誤差則是：
1、由於計量手段的侷限性所帶來的難以絕對符合實際而出現的誤差。
2、由於登入、計算、抄報、彙總錯誤及被調查者所報不實或調查者有意虛報滿報等所帶來的誤差。
3、被調查者因人為因素干擾形成的有意虛報或瞞報調查資料，這種誤差在統計調查中應予以特別重視。
從理論上講，登記性誤差是可以消除的。
所以區別就是以上。
希望幫助到你，請採納，謝謝。
如水女人
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2016-10-29 回答抽樣誤差是指由於隨機抽樣的偶然周素使樣本各單位的結構對總體各單位結構的代表性差別，而引起的抽樣指標和全及指標之間的絕對離差。如抽樣平均數與總體平均數的絕對離差，抽樣成數與總體成數的絕對離差等等。
必須指出，抽樣誤差是抽樣所特有的誤差。凡進行抽樣就一定會產生抽樣誤差，這種誤差雖然是不可避免的，但可以控制，所以又稱為可控制誤差。抽樣誤差與另外兩種誤差不同。一種是調查誤差，即在調查過程中，由於觀察測量、登記、計算上的差錯所引起的誤差：另一種是系統偏誤，即由於違反隨機原則，有意地選擇較好或較差單位進行調查，造成樣本代表性不足所引起的誤差。這兩種誤差是可以防止和避免的。
影響抽樣誤差大小的因素主要有：
（1）總體單位的標誌值的差異程度。 差異程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。
（2）樣本單位數的多少。 在其他條件相同的情況下，樣本單位數愈多，則抽樣誤差愈小。
（3）抽樣方法。 抽樣方法不同，抽樣誤差也不相同。一般說，重複抽樣比不重複抽樣，誤差要大些。
（4）抽樣調查的組織形式。 抽樣調查的組織形式不同，其抽樣誤差也不相同，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。
