10月12日，根據財經網科技頻道，前位元組跳動人工智慧實驗室總監，視覺部技術負責人王長虎已於近期自動離職。外界猜測，王長虎可能會重回學界，但本人尚未迴應。據悉，一年之內，位元組跳動人工智慧實驗室頻繁被爆大牛離職的訊息。今年8月總監李磊重返學術界，加入加州大學聖巴巴拉分校（UCSB）。去年7月位元組跳動副總裁、AI Lab主任馬維英離職，轉向清華大學智慧產業研究院任職。
王長虎曾任位元組跳動AI Lab總監一職，主要研究計算機視覺，影片理解和機器學習。2021年1月，位元組跳動內部職位調動，王長虎轉為位元組跳動視覺技術負責人。主要負責抖音，今日頭條視覺設計。據官方介紹，王長虎在位元組跳動領導者400多名員工，開發了一系列視覺、泛AI和商業解決方案，涵蓋位元組跳動視覺相關產品的內容消費和變現全流程，包括內容生產、安全、生態、分發和變現，並幾乎涵蓋了位元組跳動所有產品線。半年，離開視覺技術部。王長虎為哪般？據公開資料顯示，王長虎於2009年畢業於中國科學技術大學博士學位，畢業之後，擔任過Microsoft亞洲研究院的主管研究員，曾在新加坡國立大學擔任研究工程師。2017年加入位元組跳動的人工智慧實驗室。
位元組跳動人工智慧實驗室主要研究「人工智慧NLP演算法」，並且力求每個演算法都要落地。事實卻恰恰相反，NLP演算法研究容易，「落地」很難！網友@斜風細雨：
NLP為何無法「落地」？這裡面大有文章。NLP演算法解決的是「人機交流的問題」。目前的 AI 系統在處理自然語言上的能力不能達到人們對於“智慧”的預期。
因為自然語言是人們最熟悉的交流載體，人類對自然語言的熟悉程度導致了這種「誤解」的產生。例如：Marriage is an institution in which a man loses his bachelor‘s degree and the woman gets her master’s ！ 這句話很有意思，其中三個單詞都有雙關義。「institution既可以表示「學院」又可以表示「制度」，bachelor 既指「學士」，也指「單身」。master既指「碩士」，又指主人」「學院、學士、碩士」是一個體系的用詞，「制度、單身、主人」是另一個體系。對人而言，通順的翻譯是：婚姻是一種制度，男人不再是單身，而女人有了「主人」。但對機器來說，要理解這種一詞多義是一大挑戰。
在實際應用層面，比如「智慧客服」，對於某些表述模糊的使用者，需要在準確識別使用者意圖的基礎上，再對使用者問題進行回覆。以何種方式將 NLP 技術融入產品中去？仍有很多問題需要持續研究和解決。語言是承載知識和資訊最重要的載體，凡是運用到自然語言的地方，都是NLP 技術可以落地的潛在場景。按理說，自然語言處理的應用場景比計算機視覺技術的應用場景更多。不過，真正落地時卻發現，實際目前上能落地的場景並沒有那麼多。目前NLP主要在推薦系統、翻譯系統、語音搜尋等應用場景上。以機器翻譯為例，近幾年雖然有長足的發展，但是離人類譯員的水平仍有一定距離。因此，網際網路大廠愈演愈烈的「科學家出走熱潮」也在這種「落地難」的困境中體現出來了。
2016年，李飛飛宣佈加入谷歌，成為谷歌雲 AI 負責人，2018 年又選擇回到學校，擔任斯坦福教授。
2017年，AI領域頂尖科學家張潼博士擔任騰訊 AI Lab 主任 ；2019 年初，張潼離職，選擇回到學界，繼續 AI 領域的學術研究。
2019年11月，沈向洋離職微軟的訊息在國內引發軒然大波，之後他選擇迴歸學術界，加入清華大學擔任教授。2019年11月，騰訊優圖實驗室負責人賈佳亞教授確認離職，而離職的去向與張潼離職之初一樣，都是重返學術界，迴歸港中大。2020年7月，AI 學術大牛馬維英距離加盟位元組跳動 3 年之後，又辭職掛印而去，重返學術界，追隨他在微軟亞洲研究院的老領導張亞勤，前往清華大學。最近，前曠視南京負責人魏秀參也離職，出任南京理工大學教授。按慣例，產業界尤其是NLP應用開發需要大量人才，企業出價高，吸引力強。但大牛畢竟真牛X！網友吐槽：因為錢多！大牛們錢掙夠了，回去教書。
大牛躋身產業界的熱潮已過，現在的趨勢是迴歸學術界！大企業硬體，軟體上的發展都趨於模組化，企業更多的採用一個穩定的設計方案，產品的迭代快，但其「實際的技術創新」似乎很缺乏。高校則完全不同。大牛有強大的企業工作經歷，又能給學生的發展提供建議，那對高校絕逼是錦上添花了！大牛們能在學術界保持網際網路開源、資訊共享，高校絕b雙手擁抱他們。
其他網友也表示，在學術界，研究的問題很深很細，大牛如果做研究，自身價值得以體現，滿足感爆棚。
