一， 讀取資料
1。開啟excel檔案，匯入xlrd是必須的。首先需要 import xlrd，然後開啟檔案的指令是：
xlrd。open_workbook（filename=None， logfile=<_io。TextIOWrapper name=’’ mode=‘w’ encoding=‘UTF-8’>， verbosity=0， use_mmap=1， file_contents=None， encoding_override=None， formatting_info=False， on_demand=False， ragged_rows=False）
在這個例子中， 讀取出來的excel檔案被存入新建變數data中：
data = xlrd。open_workbook（r’檔案儲存地址及檔名’）
2。讀取當前sheet
我個人理解是，開啟檔案以後，將檔案視為一個列表，列表的元素就是檔案中所含的sheet。
所以，如果我要讀取第一個sheet，只需將其存入一個新建變數中：
table = data。sheets（）［0］
如果要讀取第二個的話，就改變［ ］中的數值即可。
3。讀取有效資料
把資料存在第3列，其中第1行是標題行，剩餘的第2行至第301行都是我的實驗資料，所以現在要做的就是把第3列讀出來，存入列表中，然後將第2至301個數據存入y_data中。
第3列的資料定義為cap：cap = table。col_values（2）
然後再使用一個迴圈，從cap中讀取出需要的資料。
for i in range（1，301）：
y_data。append（cap［i］）
二， 畫圖
畫圖的話就相對簡單了，使用matplotlib。pyplot即可。首先需要匯入：
import matplotlib。pyplot as plt
plt。plot（x_data， y_data， ‘bo-’， label = u’response’， linewidth = 1）
#plt。plot（x軸資料， y軸資料， 曲線型別，圖例說明，曲線線寬）
plt。title（‘標題’）
plt。legend（） #使能，具體怎麼個作用我也不清楚
plt。xlabel（‘x軸標籤’）
plt。ylabel（‘y軸標籤’）
plt。show（） #顯示影象
好了，把這些語句搞搞清楚，就可以寫出一個簡單的程式碼，並繪製圖像了。
程式碼如下：
import matplotlib。pyplot as plt
import xlrd
x_data=［］
y_data=［］
data = xlrd。open_workbook（r‘檔案儲存位置+檔名’）
table = data。sheets（）［0］
x_data = list（range（300））
cap = table。col_values（2）
#print（cap） #打印出來檢驗是否正確讀取
for i in range（1，301）：
y_data。append（cap［i］）
plt。plot（x_data， y_data， ‘bo-’， linewidth = 1）
plt。title（‘biaoti’）
plt。legend（）
plt。xlabel（‘x’）
plt。ylabel（‘y’）
plt。show（）
然後就顯示出漂亮的曲線啦，真的超簡單的。
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