之前的課程中，我們講述了“
二分類Logistic迴歸
”和“
有序多分類Logistic迴歸
”，如果結局是多分類變數，我們當然還有可能用到“
無序多分類Logistic迴歸
”。
本節課涉及到的內容
：檢查“比例優勢”假定是否成立；不滿足“比例優勢”假定時的有序多分類Logistic迴歸；無序多分類Logistic迴歸的選單和程式碼（command）操作；有序和無序多分類Logistic迴歸的比較。
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下載本次教程的PPT
：
Stata教程還剩5節課程，會講到資料清理和高階繪圖，敬請期待！
關於講者
：醫咖會“Stata小課堂”的主講人Brian，來自約翰霍普金斯大學流行病學系，研究興趣包括心血管流行病學，環境對於兒童早期疾病發展的影響等。
Stata課程往期回顧
1。Stata課程介紹
2。Stata介面介紹
3。拿到資料後的第一步『資料觀測』
4。統計描述指標（均數、標準差。。。）
5。統計圖（直方圖、箱形圖、小提琴圖）
6。繪製散點圖
7。雙變數作圖（折線圖、面積圖。。。）
8。計算置信區間
9。如何保證分析的可重複性
10。儲存Stata結果視窗的所有內容『Log File』
11。快速重現既往分析結果『Do File』
12。t檢驗
13。卡方檢驗/Fisher精確檢驗
14。相對危險度（RR）的計算
15。OR值的計算
16。單因素方差分析
17。簡單線性迴歸
18。多元線性迴歸
19。二分類Logistic迴歸
20。廣義線性模型
21。K-M曲線繪製和Log-Rank檢驗
22。Cox迴歸和比例風險（PH）假定的檢驗
23。廣義估計方程（GEE）
24。有序多分類Logistic迴歸
