前言
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3y/3y
回顧前面：
為什麼需要Docker？
Docker入門為什麼可以這麼簡單？
前面兩篇已經講解了為什麼需要Docker這項技術，以及解釋了Docker的基本概念/術語，使用Docker成功執行Tomcat~
在上篇也同樣留下一個問題：
我們知道Tomcat執行起來需要Java的支援，那麼我們在DockerHub拉取下來的Tomcat映象是不是也有Java環境呢？
所以，這篇主要來講講Docker映象相關的知識點！
一、簡單瞭解Dockerfile
Dockerfile是用來
構建Docker映象的檔案
，是由一系列命令和引數構成的
指令碼
。
簡單來說：Dockerfile是映象的
原始碼
。
上一篇我們
pull
了一份
Tomcat
的映象，我們也可以去看看它的Dockerfile長的什麼樣：
我們隨便點進去一個看一下：
我們在Dockerfile的第一行就可以發現
FROM openjdk：8-jre
，所以可以確定的是：在DockerHub拉取下來的Tomcat映象
一定有Java環境
！
在這裡我們先不說如何
閱讀/編寫
Dockerfile檔案，先了解到Dockerfile是映象的原始碼即可
簡單來說：透過Dockerfile檔案可以知道我們拉取下來的映象究竟是怎麼構建的。
二、解除映象的疑惑
我們知道Docker Hub有很多常用的映象，比如說
Centos
。我們去
pull
一個下來看看Docker中的
Centos
長啥樣：
我們可以發現的是：
Tomcat
的
SIZE
竟然比
Centos
還要大！但按我們
常規
的想法，
Centos
的映象可能是3或4GB（現在200M），
Tomcat
的映象可能就200M（現在400M）。這是為什麼呢？？
如果我們在
pull
的時候觀察得比較仔細的話，可以發現
pull
會拉下很多
層
映象：
完全
pull
下來的之後，我們如果使用
docker images
只能檢視到
最終
的映象：
如果我們使用
docker images -a
命令的話，可以把
中間層映象
都查出來：
理想效果
：（在映象列表裡邊除了tomcat和centos應該還
夾雜
著名為
的映象）
遺憾的是：
博主一直沒測出效果來，也就是我的映象列表裡沒有
的映象（懷疑是版本的問題，我的版本是Docker版本是18。09。1，Centos的版本是CentOS Linux release 7。3。1611 。如果知道具體原因的不妨在評論區下告訴我）
Emmm，我們可以使用
history
命令來看看，可以發現Tomcat
包含很多個映象層
還可以發現一點：Dockerfile有多少條命令，那就有多少個映象層（不信你數數）
說了那麼多，就想讓大家知道：我們拉取下來的映象實際上是由很多
中間層映象
組成的。
再結合我們上一篇Docker入門為什麼可以這麼簡單？，在解決Tomcat啟動時一直卡住問題時，能夠發現的是，我們可以使用
cd， ls
等基礎命令，但無法使用
vi
命令（需要我自己去下載）。
我們可以
推斷
出，
pull
下來的映象由很多層映象組成【這些映象都是
精簡
過的（甚至連
vi
命令都不支援）】
因為
Tomcat
映象要的基礎環境比
Centos
映象要多，所以
Tomcat
映象的
SIZE
比
Centos
要大
三、Docker映象的特點
關於Docker映象，有以下特點：
由
Dockerfile
生成
呈現
層級
結構
每層映象包含：映象檔案以及映象
json
元資料資訊
影象來源：
http：//
open。daocloud。io/allen-
tan-docker-xi-lie-zhi-shen-ke-li-jie-docker-jing-xiang-da-xiao/
3。1映象呈現層級結構
聯合檔案系統
（UnionFS）是實現Docker映象的技術基礎。在Docker中一般使用是
AUFS
（Another Union File System或Advanced Multilayered Unification File System）【具體還是得看宿主機用的什麼系統】。
在搜尋中文資料的時候，常常會發現有類似的解釋：
“AUFS是一種 Union FS， 簡單來說就是“支援將不同目錄掛載到同一個虛擬檔案系統下的檔案系統”， AUFS支援為每一個成員目錄設定只讀（Rreadonly）、讀寫（Readwrite）和寫（Whiteout-able）許可權。Union FS 可以將一個Readonly的Branch和一個Writeable的Branch聯合在一起掛載在同一個檔案系統下”。
看得我一頭霧水。。。。後來去官方文件介紹AUFS：
AUFS is a union filesystem， which means that it layers multiple directories on a single Linux host and presents them as a single directory。 These directories are called branches in AUFS terminology， and layers in Docker terminology
說白了，還是可以理解成：Docker的映象的基礎是
聯合檔案系統
，它支援將檔案系統中的修改資訊作為一次提交，並
層層疊加
，外界看到的是
最外層
的映象。（比如外界只看到Tomcat映象，而中間疊加了很多層映象）
（這裡只是拿AUFS說明，Docker實際上支援很多儲存驅動，比如還有
devicemapper，overlay2（Ubuntu的14。04。4或更高版本，16。04或更高版本）， overlay，zfs
https：//
docs。docker-cn。com/engi
ne/userguide/storagedriver/selectadriver/
3。1。1映象繼承（共享）
Docker映象可以透過分層來進行
繼承
。
例如，
hello-world
的Dockerfile映象
FROM scratch
映象，
scratch
在Docker中是一個
基礎映象
FROM scratch
COPY hello /
CMD ［“/hello”］
Centos
的Dockerfile映象也是
FROM scratch
映象：
FROM scratch
ADD centos-7-docker。tar。xz /
LABEL org。label-schema。schema-version=“1。0” \
org。label-schema。name=“CentOS Base Image” \
org。label-schema。vendor=“CentOS” \
org。label-schema。license=“GPLv2” \
org。label-schema。build-date=“20181205”
CMD ［“/bin/bash”］
那麼
Centos
映象和
hello-world
共享同一個基礎映象層
scratch
，提高了
儲存效率
。
再說個例子，比如我們有一個
Centos
映象，這個映象大小是
202M
。然後，我們基於
Centos
映象
手動
往裡邊新增一個
Tomcat
（假設這個Tomcat的大小是
300M
），生成一個映象，總大小就是
502M
了。
如果僅僅是單純的累加這兩個映象的大小：
202M+502M=704M
，但是由於
映象複用的存在
，實際佔用的磁碟空間大小是：
202M+300M=502M
AUFS uses the Copy-on-Write （CoW） strategy to maximize storage efficiency and minimize overhead。
如果想要了解COW，不妨閱讀我之前寫過的文章：
COW奶牛！Copy On Write機制瞭解一下
CopyOnWriteArrayList你都不知道，怎麼拿offer？
3。2json檔案
Docker每一層映象的
json
檔案，都扮演著一個非常重要的角色，其主要的作用如下：
記錄 Docker 映象中與容器
動態資訊
相關的內容
記錄父子 Docker 映象之間真實的
差異
關係
彌補 Docker 映象內容的完整性與動態內容的缺失
Docker映象的
json
檔案可以認為是映象的
元資料
資訊
最後
今天簡單地聊了一下Docker映象的一些細節，但沒去深入瞭解，想要繼續深入的同學還得透過官方文件等途徑去學習哈。
參考資料：
Allen 談 Docker
http：//
open。daocloud。io/tag/al
len-tan-docker/
官方文件介紹AUFS
https：//
docs。docker-cn。com/engi
ne/userguide/storagedriver/aufs-driver/#example-image-and-container-on-disk-constructs
Docker核心實現技術（名稱空間&控制組&聯合檔案系統&Linux網路虛擬化支援）
https：//www。
cnblogs。com/wade-luffy/
p/6589254。html#_label3
Docker聯合檔案系統Union File System
http：//www。
dockerinfo。net/1753。htm
l
最近一直在連載《對線面試官》系列，目前已經連載
25
篇啦！一個
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【對線面試官】Java註解
【對線面試官】Java泛型
【對線面試官】 Java NIO
【對線面試官】Java反射 && 動態代理
【對線面試官】多執行緒基礎
【對線面試官】 CAS
【對線面試官】synchronized
【對線面試官】AQS&&ReentrantLock
【對線面試官】執行緒池
【對線面試官】ThreadLocal
【對線面試官】CountDownLatch和CyclicBarrier
【對線面試官】為什麼需要Java記憶體模型？
【對線面試官】List
【對線面試官】Map
【對線面試官】SpringMVC
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