一個鋼筋水泥、一個光纖滑鼠，看上去風馬牛不相及的房地產和網際網路行業正在越來越深入地結合。移動網際網路時代，隨著O2O模式的風行，房地產O2O明星專案得到了爆發式增長：傳統代理巨頭鏈家的網際網路平臺做得風生水起，房多多、愛屋科技等網際網路中介平臺頻頻高調亮相，還有好屋中國這種與共享經濟結合的全民經紀人平臺聲稱要顛覆既有地產經紀模式……

為什麼網際網路+房地產不斷產生新的商業模式？

核心原因之一是房地產本身是一個黃金賽道。房地產市場的GMV總量超10萬億元，其中新房交易GMV7。2萬億，二手房交易GMV3。5萬億，預計到2020年房地產市場GMV將超過15萬億（其中新房交易GMV7萬億左右，二手房交易GMV8萬億左右）。從GMV來看，房地產電商比實物類電商、生活服務電商和汽車電商都要大得多。網際網路+房地產有很好的基礎土壤。

這些年房屋交易領域不斷出現新的商業模式，最關鍵的原因還是在於房地產交易過程中，痛點實在是太多，買房的、賣房的、地產公司、經紀人、經紀公司、地產金融服務商…房地產相關的利益人，都有各種痛點，這些痛點在過去10多年的時間裡，並沒有因為網際網路而被完全解決。有痛點需求就有創新機會，房地產O2O市場依然還有重重機遇。

2015年，“網際網路+”這個概念風靡中國，網際網路與房地產結合，成為網際網路+醫療、網際網路+教育等並列的突破領域，“水泥+滑鼠”成為網際網路改造傳統行業的典型案例。也就是從去年開始，鏈家、愛屋及烏、搜房網等名詞開始頻繁佔據媒體版面，成為網際網路圈坊間話題，在這些現象不同模式的不同平臺之間，競爭十分膠著。

房地產O2O到最後究竟要拼什麼？

房地產O2O最關鍵的價值，是三個詞：

連線：透過讓資訊更加透明，並藉助於LBS、網際網路、大資料等技術，高效、精準地連線購房需求與房產資源；

整合：透過商業模式的創新，藉助於平臺號召力和線下資源獲取能力，整合不同環節的房地產服務和資源，例如房源、經紀人資源、地產金融資源、開發商等等；

信任：如同淘寶之於實物電商的價值一樣，透過評價、評分等大資料和擔保、賠付、售後等服務，形成信任關係，為交易構建基礎。

要做到上述三點，都離不開技術的投入，網際網路+房地產的優勢就在於透過技術，去取代傳統房地產行業許多的人工環節，或者去做傳統行業根本無法做到的事情，進而提升運營效率、最佳化使用者體驗、挖掘行業價值。

地產經紀巨頭鏈家的轉型之路，足以表明技術在房地產O2O中的重要性。

近日，GMTC（全球移動技術大會）在北京舉辦，這個大會面向移動開發技術人員，主要是探討移動開發前沿技術和實踐經驗，是移動開發人員的技術大Party。一般來說，雲計算這類程式設計師最關注的品牌是該大會的“金主”，然而今年GMTC的金牌贊助商卻是房地產O2O巨頭鏈家。這有些出人意料，做房地產的為何要去做技術大會的贊助商？但細想卻在情理之中：鏈家自從由“鏈家地產”更名為“鏈家”並啟用“LIANJIA。鏈家”新logo之後，一直在努力轉型為技術驅動和資料驅動的房地產O2O平臺，提升在技術圈的影響力就成為順理成章的事情。

這家公司在14年技術產品團隊只有不到10人，一年多時間已擴張到400多人，移動團隊人數則從2、3人擴大到50人，技術隊伍擴張速度可謂“瘋狂”。除了人數急速擴張之外，技術團隊水平同樣堪稱“豪華”：80%來自BAT級的巨頭級網際網路公司，2015年7月，新浪微博前總架構師惠新宸加盟鏈家網擔任技術副總裁。這些高階技術人才，在一年多時間開發並維護了掌上鍊家、link、新房link、案場、商機、家信等多個支援數萬經紀人及滿足全國數千萬客戶房產需求的應用，並讓連結技術架構實現了平臺化，可靈活滿足不同型別的多種App。

鏈家高價吸引高階技術人才加盟的策略，使其從一家“經紀人驅動，業務靠跑腿”的傳統經紀公司，轉型為“程式猿驅動，技術成優勢”的網際網路房地產O2O平臺，人才結構的變化，體現了鏈家的轉型求變。

技術對房地產O2O平臺究竟有什麼價值？

具體來說，技術在以下幾個方面對房地產O2O平臺至關重要：

1、對房地產資料的更新和呈現。

將房源資訊多維度地呈現在網際網路上，是網際網路房地產解決“資訊不透明”這個痛點的關鍵舉措。要做到這一點，需要確保房地產資訊更新的及時性，否則反而會影響使用者感知。還需提升房地產資訊的呈現能力，比如藉助於短影片、VR技術更好地呈現資訊，幫助使用者看房之前深入瞭解房源。一些平臺的“地鐵找房”功能，就是將LBS技術與房源呈現結合起來，體驗非常好。

2、對經紀人工作的高效率支援。

經紀人是房地產O2O平臺的重要角色，最核心的帶人看房、促成交易等服務是他們在做。經紀人很多時候都在出外勤，隨時需要查詢和更新資料。如何根據經紀人的工作場景，提供移動化的協同支援，是房地產O2O平臺的一大技術支撐重點，要做到這一點就要在企業級應用上下功夫，還可與人工智慧等技術結合起來，比如經紀人在外面不方便打字可用語音技術。

3、對客戶大資料的積累和分析。

如何找到適合自己的房源一直是買房人的一大痛點，網路上的房源真假、時效性總是不讓人滿意，就算資訊沒問題，一個城市也有海量在售房源。如何去了解客戶需求並精準推薦房源，是房地產O2O平臺的挑戰。透過收集使用者資料、記錄使用者行為、經紀人反饋等方式，積累關於使用者海量的大資料，基於大資料技術對使用者畫像之後，就能更好地推薦房源給使用者，提升“連線”效率。這些大資料對賣房者、地產商、地產金融服務商、裝修公司們同樣有巨大價值，值得深挖。

4、藉助於人工智慧技術提升服務。

房地產O2O平臺除了是一個資訊平臺之外，更大的價值是服務：售前諮詢、促成交易和售後服務，尤其是售前諮詢，使用者需要檢視大量的資訊，有五花八門的問題，經紀人承擔了服務人員的角色。基於人工智慧技術的客服，將取代部分人力，讓經紀人將更多精力放線上下，而不是瑣碎問題上。其外，藉助於人工智慧技術，還可智慧生成合同模板、智慧判斷客戶信用度進而提供金融授信服務等等。總之，有了人工智慧，效率會大大提升，體驗也會大大提升。

從鏈家的轉型來看，技術將成為房地產O2O平臺最核心的競爭力。藉助於VR、LBS、大資料、人工智慧等技術，可大幅提升客戶體驗和經紀人工作效率，還能圍繞著房地產挖掘更多深層次價值。所以房地產O2O競爭到最後，最關鍵的比拼將是技術，得技術者得天下。

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