Linglai Li2015-01-07 17:33:34這個問題問得很不清楚，按我的理解可能是這樣的：
H是一個向量（通常意義下應該是一串等時間取樣的時間序列），設H的取樣率為fs，即取樣時間為dt = 1/fs，取樣點為N，則總時長T = N*dt。對N點序列做FFT得到的頻譜，其分佈區間為［0， fs），而頻譜點的間隔即為df = 1/T。根據Nyquist取樣定理，其中只有［0，fs/2）有資訊量，剩下一半是共軛對稱的。所以這段話有兩個重要的資訊，取樣頻率fs決定了可分辨的頻率範圍是［0，fs/2），而取樣的總時長決定了頻域解析度df
舉個例子：在電力系統中計算諧波。中國電網頻率是50Hz，一個周波就是20ms，假設取樣是一週波256個點，即取樣率是fs = 256*50 = 12800Hz，dt = 1/12800，取樣點N = 256個（正好一個週期），則FFT的結果也是256個點，分別對應直流量，基波（50Hz），二次諧波（100Hz），三次諧波（150Hz），直到127次諧波；剩下的129個點是個特殊點，再剩下的127個點是跟1-127次共軛對稱的值。
如果我的理解是對的，題主想問的是要把FFT的結果n個點畫出來，其橫軸應該怎麼設定，那答案就是0：1/T ： （n-1）/T，而縱軸一般是兩個分別畫：幅值和相角。
其實matlab自己fft這個函式的例子就有。
楊小當2015-01-15 15:10:21這幾天我在幫師兄做傅立葉分析，就是從示波器踩過來的資料，儲存在excel檔案中。用matlab讀取，進行fft運算。大概通過幾天的學習dft，瞭解到如果你拿來一個向量，N個點。進行fft後結果當然也是N個點。但是這些點的頻率你是無法得知的。因為你沒有交代著N個點的時間長度。
以我最近幫師兄做的工作為例。示波器對300HZ電壓進行取樣，時長0。1s。那麼也就是30個周波。由於示波器的取樣頻率很高，所得到的資料是50w個點。這僅僅是0。1s啊
儲存在exce結果透過matlab讀取後，進行fft運算。結果也是50w 個點。於是問題來了，哪一個點是我要的300hz呢。答案是第31個點。
為什麼呢，因為matlab陣列是從1開始，第一個點是直流分量。即0hz，那為什麼第31點是300hz呢。因為時間長度是0。1s。那麼這段訊號進行fft的解析度就是10hz。所以300hz就是 30+1的點。
順便說一句，matlab進行fft運算的結果，幅值要經過*2/n的運算才能得到真實值。n是取樣點個數。還有，直流分量要再除以2，即第一個點雖然是直流 但是 幅值是真實值的2倍。原理高數傅立葉級數講過，已經餵狗。
回答的不好，不對的地方請高手指正。
李澤光2016-01-31 17:54:50FFT結果任意一點的頻率為：
假設訊號取樣頻率為fs，從取樣定理可以知道，訊號抽樣後，抽樣訊號的頻譜是週期譜，其頻譜的週期是抽樣頻率fs，因此，對訊號做FFT時，無論你取多少點，其分析的頻率範圍就是0~fs，所以，如果你做N點的FFT（其實是離散傅立葉變換），則，FFT結果的兩點之間的頻率間隔是fs/N，這樣，任一點k（k=0~N-1）代表的頻率就是k*fs/N。另外，這N個點的FFT值是以N/2為對稱的，所以，一般真正用到的只有N/2個點。N點取的大隻說明譜線密一些而已，
注意：取樣定理非常重要啊！
Voyager2016-09-24 12:29:54連續的時間域訊號x（t）以取樣率fs進行取樣後，得到離散的時間域訊號x（n）（即題主所指的向量H），然後經過N點DFT得到離散的頻率域序列X（m）（即題主所指的序列F）。
DFT輸出值X（m）對應的頻率取決於取樣率fs和樣點個數N。例如：如果取樣率為500Hz，然後進行16點DFT，那麼基頻為fs/N=500/16=31。25Hz，X（m）對應的頻率為基頻的整數倍，即
X（0）對應第1個頻率項，頻率=0 × 31。25=0Hz，
X（1）對應第2個頻率項，頻率=1 × 31。25=31。25Hz，
X（2）對應第3個頻率項，頻率=2 × 31。25=62。5Hz，
X（3）對應第4個頻率項，頻率=3 × 31。25=93。75Hz，
。。。
。。。
X（15）對應第16個頻率項，頻率=15 × 31。25=468。75Hz。
N點DFT的分析頻率為
更詳細的DFT計算過程見理解離散傅立葉變換
趙易明2017-01-09 03:59:54先來看看一段簡單的MATLAB程式碼
dt
=
0。002
；
t
=
0
：
dt
：
2
；
f0
=
100
；
x
=
sin
（
2
*
pi
*
f0
*
t
）；
X
=
fft
（
x
，
length
（
x
））；
plot
（
abs
（
X
），
‘linewidth’
，
2
）；
set
（
gcf
，
‘color’
，
‘white’
）
axis
tight
很清楚，這是給一個100Hz正弦波做傅立葉變換，得到
很明顯得到一個單頻訊號，不過下標沒有對準100Hz。不過沒關係。換成下面的程式碼再跑一次：
dt = 0。002；
t = 0：dt：2；
f0 = 100；
N = length（x）；
x = sin（2*pi*f0*t）；
X = fft（x，N）；
f = （0：N-1）/N * （1/dt）；
plot（f，abs（X），‘linewidth’，2）；
set（gcf，‘color’，‘white’）
axis tight
看頻譜的時候，只要看前一半就好了。要得到真實頻率的下標其實很簡單。只要先將頻率歸一化
f
=
（
0
：
N
-
1
）
/
N
；
然後，再乘以取樣率
f
=
f
*
fs
；
這個取樣率就是你輸入的資料裡，相鄰兩個點之間的間隔的倒數。比如說在你採集的資料裡
那麼取樣率就是
至於為什麼要這樣做，這是因為在連續傅立葉變換轉換到離散傅立葉變換的過程中，頻率間隔是這樣的
