藝術是一種非常重要的工具，它允許人類透過想象力表達情感和創造想法。它在社會環境中發揮著重要作用，可以帶來洞察力和理解力，同時也具有娛樂性。
夢想開發具有藝術能力的計算方法並不是什麼新鮮事。第一個程式設計師艾達·拜倫（Ada Byron）在200多年前表達了她的能開發出創作音樂的計算機夢想。能夠理解和創造藝術的人工智慧將代表機器的重大突破，因為它更接近人類。所以我們的問題是：機器創造的東西能被視為藝術嗎？
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什麼是藝術？
由於其固有的主觀性，定義藝術並非易事。根據牛津詞典，藝術被定義為：“人類創造性技能和想象力的表達或應用，通常以視覺形式展現，如繪畫或雕塑，這些作品能夠被欣賞源於它們的美麗或情感力量”。哲學中有一個分支，涉及藝術和美的概念，稱為美學。即一系列關注美的本質和欣賞的原則，它是用來處理美和藝術品味的問題。在美學中，某種觀點通常用來定義一些物體如何被歸類為藝術品，當然這取決於個人品味，文化背景，藝術形式等幾個因素。所以會有許多可能的美學觀點，它們因不同的人，不同的文化和不同的藝術形式而不同。當兩個不同的人以兩種不同的方式理解和欣賞同一個藝術品時，或者當兩個不同的藝術家創作兩個不同的作品時，就會出現各種各樣的觀點，也許這些作品都是好的藝術品。
透過上述分析，很明顯人工開發（或學習）美學觀點應該是人工智慧藝術家的基礎。
那麼AI可以創造藝術嗎？
我們的回答是當然可以，如前所述，如果我們對美學觀點有一個很好的定義，就有可能開發出一種能夠評估藝術的演算法。主要問題是我們不清楚推動人類藝術創作或評價的規則，這使得開發出能夠製作藝術品的封閉演算法變得非常困難。最好的方法可能是使用元啟發式演算法（metaheuristic algorithms），即搜尋大量可能的解決方案，讓機器學習發展出這種美學意識。在論文
［1］
中，Penousal Machato等人提出人工智慧必須具備的5個特徵才能成為藝術家：
學習能力：系統必須能夠根據新刺激來提高技能並調整其藝術表現力，就像人類藝術家所做的；
擁有美學標準：能夠評估自己的藝術創作並區別其他藝術家是任何藝術創作者必不可少的技能。即使不存在評判藝術的普遍標準，每個人都必須根據其個性發展自己的標準。
創造力：創造新穎和創新的藝術作品是傑出藝術家的定義。該系統不應對現有藝術品進行小的改動，而應創造一些全新的東西（儘管可能會受到其他藝術家作品的影響）。
公平性：系統不應受人類意志的影響；它應該與人類或人工代理在同等水平上相互作用。
社交性：沒有社會背景，藝術就無法創造。人工智慧必須能夠將藝術生產作為靈感來源。
在這篇論文中，提出了一種雙模組方法。第一個模組是基於遺傳演算法的進化引擎，負責建立新的藝術作品。第二個是基於神經網路的自適應分類器，能夠捕獲相關的風格屬性並能夠成功區分不同作者的風格。但即使有一個好的結果，該系統也僅部分地滿足上述要求。2017年的論文
［2］
提出了一種用於自動創作曲調的迴圈神經網路音符過渡模型（RNN），它被稱為深度人工編輯器（DAC）。 DAC能夠生成符合訓練樣式（例如愛爾蘭和克萊茲音樂）風格的旋律。 DAC產生旋律的創造力是透過音樂序列的新穎性來衡量的，這使得由DAC創作的旋律與人類作曲家製作的旋律相比具有新穎性。
結論：
創造和享受藝術是人類與其他生物區別開來的重要標誌之一。能夠發展有“藝術基因”的系統將代表更復雜的人工智慧且向前邁出一大步，因為它表示機器能更好地理解人類大腦的操作。即使這類可用的人造藝術家不能滿足一系列嚴格的規則而不被視為真正的藝術家，但技術的進步應該會讓機器變得更加接近人類。
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參考
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Machado， Penousal， et al。 “On the development of evolutionary artificial artists。” Computers & Graphics 31。6 （2007）： 818–826。
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Colombo， Florian， Alexander Seeholzer， and Wulfram Gerstner。 “Deep artificial composer： A creative neural network model for automated melody generation。” International Conference on Evolutionary and Biologically Inspired Music and Art。 Springer， Cham， 2017。
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Manaris， Bill， et al。 “A corpus-based hybrid approach to music analysis and composition。” Proceedings of the National Conference on Artificial Intelligence。 Vol。 22。 №1。 Menlo Park， CA； Cambridge， MA； London； AAAI Press； MIT Press； 1999， 2007。
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Moura， Leonel。 “A new kind of art： The robotic action painter。” X Generative Art Conferece， Politecnico di Milano University （2007）。
