正則表示式並不是Python的一部分。正則表示式是用於處理字串的強大工具，擁有自己獨特的語法以及一個獨立的處理引擎，效率上可能不如str自帶的方法，但功能十分強大。得益於這一點，在提供了正則表示式的語言裡，正則表示式的語法都是一樣的，區別只在於不同的程式語言實現支援的語法數量不同；但不用擔心，不被支援的語法通常是不常用的部分。
轉載自Python正則表示式例項詳解_程式設計師阿城的部落格-CSDN部落格_python正則表示式詳解
閱讀一字元解釋、二語法解釋、三習題部分即可，需要文字詳細解釋的請直接進入第四部分正文循序漸進喲。
一、字元含義總結如下：
二、語法：
match（）和search（）都只匹配出一個符合條件的字串，若想要所有，可以使用re。findall（）
三、仔細研讀上面的表格後，實戰/習題部分：
# 用[]{}判斷密碼是否符合要求
：密碼是由數字和字母組成，並且位數是6-16位
re_str = r‘［\da-zA-Z］{6，16}’
##用split按-或者空白格分割欄位
str1 = ‘ahsb1sssa8-jjhd7nhs+90nsjhf3-4hh h7+8kjj-sfav’
print（re。split（r‘［-+\s］’， str1））
結果：［‘ahsb1sssa8’， ‘jjhd7nhs’， ‘90nsjhf3’， ‘4hh’， ‘h7’， ‘8kjj’， ‘sfav’］
#用sub替換符合條件的關鍵詞，
試試馬賽克髒話（想起農藥不能痛罵隊友的憤怒）
str1 = ‘智 障沙雕，你在幹嘛？逼， 後視鏡，媽的加扣扣上’
print（ re。sub（r‘傻\s*叉|逼|沙雕|fuck|媽的|智\s*障’， ‘*’， str1））
## 結果：**，你在幹嘛？*， 後視鏡，*加扣扣上
##練練轉義
re_str = r‘\d{2}\=\d{2}’
print（re。fullmatch（re_str， ‘12=34’））
## findall返回符合表示式的子串
re_str = r‘\d+k［a-d］+’
str1 = ‘abc34kshd8923kabcshd9lkkk890kaa’
result = re。findall（re_str， str1）
print（result） # ［‘8923kabc’， ‘890kaa’］
## 結果：［‘8923kabc’， ‘890kaa’］
四、詳細正文-----------
一、正則表示式語法
正則表示式是用匹配或者描述字串的工具。
用處：
a。判斷字串是否滿足某個條件——-判斷輸入的字串是否是郵箱/手機號碼。是否是ip地址
b。提取滿足條件的字串
c。字串替換
Python中透過re模組中相應的方法來支援正則表示式的匹配、查詢和替換等功能
from
re
import
fullmatch
fullmatch（正則表示式字串， 字串） ——-> 判斷正則表示式和字串是否完全匹配
正則表示式字串： 就是一個字串，字串中是正則表示式語法。r‘正則表示式’
正則表示式中包含兩個部分，一個是正則語法對應的字元，二個是普通字元
1 。（點）（匹配任意字元）
一個。只匹配一個任意字元
# 匹配一個長度是3的字串，第一個字元是‘a’， 第二個字元是任意字元，最後一個字元是b
re_str = r‘a。b’
result = fullmatch（re_str， ‘a|b’）
print（result）
# 匹配一個長度是4，第一個字元和最後一個字元分別是a和b，中間兩個字元是任意字元的字串
re_str = r‘a。。b’
result = fullmatch（re_str， r‘a\nb’）
print（result）
2 \w（匹配字母數字下劃線）
一個\w匹配一個字元
# 匹配一個第一個字元是數字字母或者下劃線，後面三個字元是任意字元的字串
re_str = r‘\w。。。’
result = fullmatch（re_str， ‘o8js’）
print（result）
3 \s（匹配任意空白字元）
空白字元： 空格、製表符（\t）、回車（換行\n）等，都輸入空白字元
一個\s匹配一個空白字元
# 匹配一個第一個字元是a，第二個字元是空白，最後一個字元b的字串
re_str = r‘a\sb’
result = fullmatch（re_str， ‘a\nb’）
print（result）
4 \d（匹配數字字元）
re_str = r‘\d\d\d’
result = fullmatch（re_str， ‘282’）
print（result）
5 \b（檢測邊界）
一個\b不會去匹配一個字元，而是單純的檢測\b出現的位置是否是單詞邊界
單詞邊界： 字串開始和結尾、空格、換行、標點符號等，可以將兩個單詞隔開的字元都單詞邊界
re_str = r‘\babc’
re_str = r‘abc\b\saaa’ # 匹配一個字串前三位是abc，第四位是空白字元，後面是aaa。並且要求c後面是單詞邊界
result = fullmatch（re_str， ‘abc aaa’）
print（result）
6 ^（檢測是否是字串開頭）
re_str = r‘^\d\d\d’ # 判斷一個字串是否是三個數字開頭
result = fullmatch（re_str， ‘123’）
print（result）
7 $（檢測是否是字串結尾）
re_str = r‘abc$’
result = fullmatch（re_str， ‘abc’）
print（result）
8 \W（匹配非字母、數字下劃線）
re_str = r‘\Wabc’
result = fullmatch（re_str， ‘#abc’）
print（result）
9 \S（匹配非空白字元）
re_str = r‘\S。。。’
result = fullmatch（re_str， ‘2jkh’）
print（result）
10 \D（匹配非數字字元）
re_str = r‘\D\w\w\w’
result = fullmatch（re_str， ‘#h7_’）
print（result）
11 \B（檢測是否不是單詞邊界）
re_str = r‘and\BYou’
result = fullmatch（re_str， ‘andYou’）
print（result）
12 ［］ （匹配中括號中出現的任意一個字元）
一個［］匹配一個字元
［字符集］ ——> 匹配一個字元，這字元是字符集中的任意一個字元
例如：［abc］， ［\d+］
［字元1-字元2］ ——> 匹配一個字元，這個字元是Unicode編碼值在字元1到字元2中的任意一個字元；要求字元1的編碼值要小於字元2
例如：［1-9］ ——> 數字1到9 ［a-z］ ——> 小寫字母 ［A-Z］ ——> 大寫字母
［\u0031-\u0039］ ——> 數字1到9
［\u4E00-\u9fa5］ ——> 匹配所有的漢字
注意：-在中括號中，如果放在兩個字元之間表示範圍。
“”“匹配一個字串第一個字元是a或者b或c，後邊三個a”“”
re_str = r‘［abc］aaa’
result = fullmatch（re_str， ‘caaa’）
print（result）
re_str = r‘［1-4］\d\d\d’
result = fullmatch（re_str， ‘1989’）
print（result）
re_str = r‘［\u0031-\u0039］［a-z］’
result = fullmatch（re_str， ‘1h’）
print（result）
re_str = r‘［\u4E00-\u9fa5］［\u4E00-\u9fa5］［\u4E00-\u9fa5］’
result = fullmatch（re_str， ‘就深刻’）
print（result）
re_str = r‘［91-］’
result = fullmatch（re_str， ‘-’）
print（result）
# 匹配一個字元，是字母數字下劃線或者是空白
re_str = r‘［\w\s］’
result = fullmatch（re_str， ‘u’）
print（result）
13 ［^字符集］ （匹配一個不在字符集中的任意字元）
注意：^必須放在中括號中的最前面才有效
“”“匹配一個四位的字串，第一位不是abc中的任意一個，後面三位是任意字元”“”
re_str = r‘［^abc］。。。’
re_str = r‘［^1-9］。。。’
result = fullmatch（re_str， ‘898i’）
print（result）
二、正則表示式次數相關符號
from re import fullmatch
1。 *（匹配0次或者多次）
字元* ——> 字元出現0次或者多次
# 匹配0位或者多位的數字字串
re_str = r‘\d*’
print（fullmatch（re_str， ‘123’））
# 用一個正則表示式來檢測一個識別符號是否符合要求：數字字母下劃線組成，數字不開頭（位數至少1位）
re_str = r‘［a-zA-Z_］\w*’
print（fullmatch（re_str， ‘A’））
2。 +（匹配一次或者多次）
匹配abc前面有一個或者多個數字的字串
re_str = r‘\d+abc’
print（fullmatch（re_str， ‘9abc’））
3。 ？（匹配0次或者1一次）
re_str = r‘a？123’
print（fullmatch（re_str， ‘a123’））
練習：寫一個正則表示式，匹配所有的整數（123， -2334， +9。。。可以匹配的，012， -023，+0122不能匹配）
re_str = r‘［-+］？［1-9］\d*’
print（fullmatch（re_str， ‘1234’））
4。 {}（指定次數）
{N} ——> 匹配N次
{M，N} ——> 匹配M到N次
{M，} ——> 至少匹配M次
{，N} ——> 最多匹配N次
re_str = r‘\d{3}’
print（fullmatch（re_str， ‘123’））
re_str = r‘\d{3，}’
print（fullmatch（re_str， ‘1234’））
re_str = r‘\d{，3}’
print（fullmatch（re_str， ‘23’））
re_str = r‘［a-z］{2，5}’
print（fullmatch（re_str， ‘aajk’））
# 判斷密碼是否符合要求：密碼是由數字和字母組成，並且位數是6-16位
re_str = r‘［\da-zA-Z］{6，16}’
三、分之和分組
import re
1。 |（分之）
條件1|條件2 ——> 先用條件1去匹配，如果匹配成功就匹配成功。如果條件1匹配失敗，用條件2去匹配。
注意：如果條件1匹配成功就不會用條件2再去匹配
re_str = r‘［a-z］{3}|［A-Z］{3}’
print（re。fullmatch（re_str， ‘AHD’））
能匹配成功時abc，d和aaa
re_str = r‘abc|d|aaa’
print（re。fullmatch（re_str， ‘aaa’））
‘abc’+W/H/Y
re_str = r‘abc（W|H|Y）’
print（re。fullmatch（re_str， ‘abcY’））
2。 （）（分組）
a。組合（將括號中的內容作為一個整體進行操作）
b。捕獲 —— 使用帶括號的正則表示式匹配成功後，只獲取括號中的內容
c。重複 —— 在正則表示式中可以透過\數字來重複前面（）中匹配到的結果。數字代表前第幾個分組
a。組合
匹配一個字串，以數字字母的組合出現3次
re_str = r‘（\d［a-zA-Z］）{3}’
print（re。fullmatch（re_str， ‘2h8h7j’））
b。捕獲
re_str = r‘（\d{3}）abc’
print（re。fullmatch（re_str， ‘773abc’））
print（re。findall（re_str， ‘euhasdhf873abcssjsja235abcu-03s834432abcjjsks’））
c。重複
re_str = r‘（［a-z］{3}）-（\d{2}）\2’
print（re。fullmatch（re_str， ‘hsn-2323’））
3。轉義符號
正則表示式中可以透過在特殊的符號前加\，來讓特殊的符號沒有意義
。 ——> 任意字元 。 ——> 字元。
——> 匹配一次或者多次 + ——> 字元+
注意：在中括號有特殊功能的符號，只代表符號本身
\不管在哪兒都需要轉義
-在［］外面沒有特殊功能，在［］中要表示-本身，就不要放在兩個字元之間
（）需要轉義
re_str = r‘\d{2}\。\d{2}’
print（re。fullmatch（re_str， ‘12=34’））
re_str = r‘\d\+\d’
print（re。fullmatch（re_str， ‘3+7’））
re_str = r‘\（\\’
print（re。fullmatch（re_str， ‘（\\’））
re_str = r‘（\d{3}）\1（［a-z］{2}）\2\1’
print（re。fullmatch（re_str， ‘123123bbbb123’））
四、re模組中的函式
import re
1。 compile
compile（正則表示式字串） ——> 將正則表示式字串轉換成正則表示式物件
re_objct = re。compile（r‘\d+’）
print（re_objct）
print（re_objct。fullmatch（‘23738’））
2。 fullmatch和match
fullmatch（正則表示式字串， 字串）
——> 用正則表示式去完全匹配字串（匹配整個字串），返回匹配物件（SRE_Match）或者None
match（正則表示式字串， 字串）
——> 匹配字串開頭，返回匹配物件或者None
result = re。fullmatch（r‘\d（［a-zA-Z］+）123’， ‘2hjdh123’）
print（result）
1。span（group=0） ——> 獲取匹配成功的區間（左閉右開區間）
print（result。span（0））
print（result。start（1）） # 獲取匹配到的開始下標
print（result。end（1）） # 獲取匹配到的結束下標後的下標
2。group（group = 0） ——> 獲取匹配結果
group（）/group（0） ——> 獲取正則表示式完全匹配的結果
group（index>0） ——> 獲取正則表示式中第group個分組匹配到的結果
print（‘0：’，result。group（））
print（‘1：’，result。group（1））
3。string ——> 獲取被匹配的原字串
print（result。string）
result = re。match（r‘\d（［a-zA-Z］+）123’， ‘2hjdh123ABC’）
print（‘match：’，result）
3。search
search（正則表示式， 字串）
——> 查詢字串中滿足正則表示式的第一個字串。返回值是匹配物件或者None
result = re。search（r‘（\d）［a-zA-Z］+’， ‘uhsh2hdje+984nf’）
print（result。group（0））
print（result。group（1））
print（result。string）
練習：使用search匹配出一個字串中所有的數字字串‘abc34jshd8923jkshd9lkkk890k’ ——> 34，8923，9，890
re_str = r‘\d+’
str1 = ‘abc34jshd8923jkshd9lkkk890k’
result = re。search（re_str， str1）
while result：
print（result）
str1 = str1［result。end（）：］
result = re。search（re_str， str1）
4。findall
findall（正則表示式， 字串） ——> 獲取字串中滿足正則表示式的所有的子串，返回一個列表
注意：如果正在表示式中有分組，取值的時候只取分組中匹配到的結果；
如果有多個分組，會將每個分組匹配到的結果作為一個元祖的元素
re_str = r‘（\d+）k（［a-d］+）’
str1 = ‘abc34kshd8923kabcshd9lkkk890kaa’
result = re。findall（re_str， str1）
print（result） # ［（‘8923’， ‘abc’）， （‘890’， ‘aa’）］
re_str = r‘（\d+）k［a-d］+’
str1 = ‘abc34kshd8923kabcshd9lkkk890kaa’
result = re。findall（re_str， str1）
print（result） # ［‘8923’， ‘890’］
re_str = r‘\d+k［a-d］+’
str1 = ‘abc34kshd8923kabcshd9lkkk890kaa’
result = re。findall（re_str， str1）
print（result） # ［‘8923kabc’， ‘890kaa’］
5。finditer
finditer（正則表示式， 字串）
——> 查詢所有滿足正則條件的子串，返回值是迭代器，迭代器中的元素是匹配物件
re_str = r‘\d+’
str1 = ‘abc34kshd8923kabcshd9lkkk890kaa’
result = re。finditer（re_str， str1）
print（result）
for item in result：
print（item）
6。 split
split（正則表示式，字串） ——> 將字串按照滿足正則表示式條件的子串進行分割
“”“
str1 = ‘ahsb1sssa8-jjhd7nhs+90nsjhf3-4hhh7+8kjj-’
result = re。split（r‘［-+］’， str1）
print（result）
7。sub
sub（正則表示式，repl，字串） ——> 將字串中滿足正則表示式條件的子串替換成repl。返回替換後的字串
str1 = ‘hsj8jskfh98ssjj8hshh’
result = re。sub（r‘\d+’，‘*’， str1）
print（result）
str1 = ‘智 障，你在幹嘛？逼， 後視鏡，媽的加扣扣上’
result = re。sub（r‘傻\s*叉|逼|fuck|媽的|智\s*障’， ‘*’， str1）
print（result）
with open（‘。/data’， ‘r’， encoding=‘utf-8’） as f：
content = f。read（）
# ”name“： ”搞笑精選匯“
result = re。findall（r‘”name“：”（。+？）“’， content）
print（result）
作業
1。 寫一個正則表示式判斷一個字串是否是ip地址
規則：一個ip地址由4個數字組成，每個數字之間用。連線。每個數字的大小是0-255 例如：255。189。10。37 正確 256。189。89。9 錯誤
import re
re_str = r‘（（\d|［1-9］\d|1\d{2}|2［0-4］\d|25［0-5］）\。）{3}（\d|［1-9］\d|1\d{2}|2［0-4］\d|25［0-5］）’
result = re。fullmatch（re_str，‘255。183。10。37’）
print（result）
2。 計算一個字串中所有的數字的和
例如：字串是：‘hello90abc 78sjh12。5’ 結果是90+78+12。5 = 180。5
str1 = ‘hello90abc 78sjh12。5’
result = re。findall（r‘［^a-z］+’，str1）
print（result）
sum1 = 0
for item in result：
sum1 += float（item）
print（sum1）
3。 驗證輸入的內容只能是漢字
re_str = r‘［\u4E00-\u9fa5］+’
result = re。fullmatch（re_str，‘你好’）
print（result）
4。 電話號碼的驗證
re_str = r‘（13\d|150［0-3］|15［5-9］|17［6-8］|18［0-9］）\d{8}’
result= re。fullmatch（re_str，‘15589154445’）
print（result）
5。 簡單的身份證號的驗證
re_str=r‘^［1-9］\d{5}（18|19|（［23］\d））\d{2}（（0［1-9］）|（10|11|12））（（［0-2］［1-9］）|10|20|30|31）\d{3}［0-9Xx］$’
result = re。fullmatch（re_str，‘510211199505181572’）
print（result）
二、不定項選擇題
能夠完全匹配字串“（010）-62661617”和字串“01062661617”的正則表示式包括（ A B D ）
A。 “（？\d{3}）？-？\d{8}”
B。 “［0-9（）-］+”
C。 “［0-9（-）］
\d
”
D。 “［（］？\d
［）-］
\d*”
能夠完全匹配字串“c：\rapidminer\lib\plugs”的正則表示式包括（ B C ）
A。 “c：\rapidminer\lib\plugs”
B。 “c：\rapidminer\lib\plugs”
C。 “（？i）C：\RapidMiner\Lib\Plugs” ？i：將後面的內容的大寫變成小寫
D。 “（？s）C：\RapidMiner\Lib\Plugs” ？s：單行匹配
能夠完全匹配字串“back”和“back-end”的正則表示式包括（ A B D ）
A。 “\w{4}-\w{3}|\w{4}” match->back，back-end fullmatch-> back，back-end
B。 “\w{4}|\w{4}-\w{3}” match-> back， back fullmatch-> back，back-end
C。 “\S+-\S+|\S+”
D。 “\w
\b-\b\w
|\w*”
能夠完全匹配字串“go go”和“kitty kitty”，但不能完全匹配“go kitty”的正則表示式包括（A D）
：\1就是重複前面第一個（）/組合裡面的內容
：\2就是重複前面第二個（）/組合裡面的內容
A。 “\b（\w+）\b\s+\1\b”
B。 “\w{2，5}\s*\1”
C。 “（\S+） \s+\1”
D。 “（\S{2，5}）\s{1，}\1”
能夠在字串中匹配“aab”，而不能匹配“aaab”和“aaaab”的正則表示式包括（ B C ）
A。 “a*？b”
B。 “a{，2}b”
C。 “aa？？b”
D。 “aaa？？b
